[發明專利]一種基于分層框架的數據智能分流方法、系統及裝置

在審

• 申請號: 202111080824.0
• 申請日: 2021-09-15
• 公開（公告）號: CN113986872A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 劉祥濤
• 申請（專利權）人: 深圳番多拉信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F9/30
• 代理公司: 深圳騰文知識產權代理有限公司 44680
• 代理人: 王娟

1.一種基于分層框架的數據智能分流方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標數據，并通過預設的分流規則、分流算法以及分流模型對所述目標數據進行分析，并生成分流信息；

根據所述分流信息生成分流指令，并將所述分流指令傳輸至預配置的數據分層框架中的目標分流執行器；

通過所述目標分流執行器根據所述分流指令在所述數據分層框架中的兩個相鄰分流層之間對所述目標數據進行分流，所述數據分層框架中預配置有多個分流層，所述分流層用于對數據進行分流。

2.根據權利要求1中所述的基于分層框架的數據智能分流方法，其特征在于，所述數據分層框架中的多個分流層通過時間的先后關系進行配置。

3.根據權利要求1中所述的基于分層框架的數據智能分流方法，其特征在于，當分流層對目標數據進行分流時，在所述數據分層框架中，任意一個層中的一組或者多組數據被分流至相鄰層中的一組或者多組數據中。

4.根據權利要求1中所述的基于分層框架的數據智能分流方法，其特征在于，所述根據預設的分流規則對所述目標數據進行分析，并生成分流信息包括：

對所述目標數據的數據結構進行分析，并根據所述數據結構生成分流信息；

或\和

對所述目標數據中的數據字段進行分析，并根據所述數據字段生成分流信息；

或\和

對所述目標數據中的關鍵詞進行分析，并根據所述關鍵詞生成分流信息。

5.根據權利要求1中所述的基于分層框架的數據智能分流方法，其特征在于，所述分流模型為支持向量機算法的模型，所述分流模型通過如下方法獲得：

讀取支持向量機模型的參數；

判斷所述支持向量機模型是否超過預設的時間周期，若是，則讀取歷史分流數據，并對所述歷史分流數據進行向量化，獲得向量數據；

根據所述向量數據對所述支持向量機模型進行訓練，得到收斂的所述分流模型。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的基于分層框架的數據智能分流方法，其特征在于，所述分流算法通過如下方法獲得：

對數據分布以及業務需求進行分析，得到數據分流需求；

根據所述分流需求形成算法程序以及算法參數。

7.一種基于分層框架的數據智能分流系統，其特征在于，所述系統包括相互耦合的：

分流引擎子系統，用于獲取目標數據，并通過預設的分流規則、分流算法以及分流模型對所述目標數據進行分析，并生成分流信息；

分流執行調度中心，用于根據所述分流信息生成分流指令，并將所述分流指令傳輸至預配置的數據分層框架中的目標分流執行器；

分流執行器，用于根據所述分流指令在所述數據分層框架中的兩個相鄰分流層之間對所述目標數據進行分流，所述數據分層框架中預配置有多個分流層，所述分流層用于對數據進行分流。

8.根據權利要求7中所述的基于分層框架的數據智能分流系統，其特征在于，所述分流引擎子系統包括：

分流規則單元，所述分流規則單元用于存儲所述分流規則以及用于根據所述分流規則對所述目標數據進行分析，并生成分流信息；

分流算法單元，所述分流算法單元用于運行和存儲所述算法，以及用于根據所述分流算法對所述目標數據進行分析，并生成分流信息；

以及分流模型單元，所述分流模型單元用于存儲所述分流模型的模型參數以及根據所述分流模型對所述目標數據進行分析，并生成分流信息。

9.根據權利要求7中所述的基于分層框架的數據智能分流系統，其特征在于，所述分流執行器配置于所述數據分流框架中任意兩個相鄰層之間。

10.一種基于分層框架的數據智能分流裝置，其特征在于，所述裝置包括：

處理器、存儲器、輸入輸出單元以及總線；

所述處理器與所述存儲器、所述輸入輸出單元以及所述總線相連；

所述存儲器保存有程序，所述處理器調用所述程序以執行如權利要求1至6任一項所述方法。

11.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上保存有程序，所述程序在計算機上執行時執行如權利要求1至6中任一項所述方法。