[發明專利]確定文章對產品或服務的影響的方法、系統、裝置和介質在審
| 申請號: | 202111068023.2 | 申請日: | 2021-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN113781116A | 公開(公告)日: | 2021-12-10 |
| 發明(設計)人: | 陶俊 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 錢孟清;段登新 |
| 地址: | 310023 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 確定 文章 產品 服務 影響 方法 系統 裝置 介質 | ||
公開了一種用于由計算機實現的用于確定文章對產品或服務的影響的方法,包括:從一個或多個信息源獲取多篇文章;對所獲取的多篇文章執行聚類操作,以獲得一個或多個文章聚類;確定與所述一個或多個文章聚類中的文章聚類相關聯的產品或服務;以及確定所述文章聚類對相關聯的產品或服務的影響性質。本申請還涉及用于推薦產品或服務的方法,以及相關的系統、裝置和計算機可讀存儲設備。本申請的方案能夠將輿情、監管、競爭對手信息等對產品或服務的影響納入考慮。
技術領域
本說明書的一個或多個實施例涉及推薦系統,尤其涉及用于確定文章對產品或服務的影響的方法、系統、裝置和計算機可讀存儲介質,以及用于推薦產品或服務的方法、系統、裝置和計算機可讀存儲介質。
背景技術
產品或服務的自動化推薦系統目前已被廣泛應用。目前的自動化推薦系統大多基于用戶的用戶畫像來為用戶推薦可能感興趣的產品或服務。用戶畫像例如可來自用戶基本信息、用戶購買或瀏覽記錄等內容。一些自動化推薦系統還將與用戶相關聯的其他信息(如用戶位置)等納入考慮。
用戶對產品或服務的興趣可能還受到其他因素的影響。例如,這樣的影響因素例如可包括輿論或輿情、監管情況、競爭對手信息等等。然而,目前的推薦系統還沒有將這些信息考慮在內。
在一些系統中,可能由產品或服務的運營方的工作人員來基于上述影響因素人工做出判斷,并在稍后的時間人工調整對產品或服務的推薦策略。然而,人無法實時監控與其產品或服務相關聯的海量信息,從而使得在上述因素發生變化時,無法實時或準實時地做出反應來調整推薦策略。
因此,需要更準確地、更及時地調整對產品或服務的推薦策略的方案。
發明內容
為了克服現有技術的缺陷,本說明書的一個或多個實施例自動化地獲取與輿情、監管或競爭對手有關的文章,并基于文章來調整推薦策略,從而能夠實現更實時地、更適合當前情形的推薦策略。
本說明書的一個或多個實施例通過以下技術方案來實現其上述目的。
在一個方面中,提供了一種由計算機實現的用于確定文章對產品或服務的影響的方法,包括:從一個或多個信息源獲取多篇文章;對所獲取的多篇文章執行聚類操作,以獲得一個或多個文章聚類;確定與所述一個或多個文章聚類中的文章聚類相關聯的產品或服務;以及確定所述文章聚類對相關聯的產品或服務的影響性質。
優選地,其中所述多篇文章包括以下的一者或多者:包含輿情信息的文章、包含監管信息的文章和包含競爭對手信息的文章。
優選地,其中確定所述文章聚類對相關聯的產品或服務的影響性質包括:自動提取所述文章聚類中的文章的關鍵詞;以及基于所述關鍵詞,自動確定所述文章對所述相關聯的產品或服務的影響性質。
優選地,其中從一個或多個信息源獲取多篇文章包括實時獲取所述一個或多個信息源的文章。
優選地,所述方法進一步包括:基于所述文章聚類對所述相關聯的產品或服務的影響性質,自動調整對所述產品或服務的推薦策略。
優選地,其中自動調整對所述產品或服務的推薦策略包括增加或減少對所述產品或服務的推薦。
優選地,其中自動調整對所述產品或服務的推薦策略包括強調或淡化所述產品或服務的特定功能或特性。
優選地,所述方法進一步包括:確定所述文章聚類對所述相關聯的產品或服務的影響程度;將所述影響程度與程度閾值進行比較;以及僅當所述影響程度大于所述程度閾值時,改變對所述產品或服務的推薦策略。
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