[發明專利]一種喚醒方法及電子設備在審
| 申請號: | 202111048905.2 | 申請日: | 2021-09-08 |
| 公開(公告)號: | CN113707132A | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發明(設計)人: | 郭震;李智勇;陳孝良 | 申請(專利權)人: | 北京聲智科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/02 | 分類號: | G10L15/02;G10L15/08;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 黃燦;胡永芳 |
| 地址: | 100094 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 喚醒 方法 電子設備 | ||
本申請提供一種喚醒方法及電子設備,該方法包括:獲取輸入音頻;根據所述輸入音頻,獲得所述輸入音頻的至少一組音素,以及所述至少一組音素中各組音素對應的第一得分;根據配置文件,獲得每組音素對應的至少一個解析詞以及各解析詞對應的第二得分,配置文件包括至少一個喚醒詞;根據每組音素的第一得分,以及每組音素對應的各解析詞對應的第二得分,分別獲得各解析詞的總得分;根據所述各解析詞的總得分確定目標解析詞;若目標解析詞與所述配置文件中的喚醒詞匹配,則喚醒目標設備。上述方法可通過配置文件靈活設置喚醒詞,可擴展性更強。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種喚醒方法及電子設備。
背景技術
隨著智能設備及語音交互的不斷普及,在越來越多的場景中需要通過喚醒詞喚醒智能設備,然后通過語音來控制智能設備執行命令,如設定空調溫度等。
目前,使用喚醒詞對神經網絡模型進行訓練獲得識別模型,通過識別模型對用戶輸入的音頻進行識別,在用戶輸入為喚醒詞時對智能設備進行喚醒。若要變更喚醒詞,則需要對神經網絡模型進行重新訓練獲得新的識別模型,這種喚醒方式靈活性差。
發明內容
本申請實施例提供一種喚醒方法及電子設備,以解決現有喚醒方式靈活性差的問題。
為解決上述技術問題,本申請是這樣實現的:
第一方面,本申請實施例提供了一種喚醒方法,包括:
獲取輸入音頻;
根據所述輸入音頻,獲得所述輸入音頻的至少一組音素,以及所述至少一組音素中各組音素對應的第一得分;
根據配置文件,獲得每組音素對應的至少一個解析詞以及各解析詞對應的第二得分,所述配置文件包括至少一個喚醒詞;
根據每組音素的第一得分,以及每組音素對應的各解析詞對應的第二得分,分別獲得各解析詞的總得分;
根據所述各解析詞的總得分確定目標解析詞;
若目標解析詞與所述配置文件中的喚醒詞匹配,則喚醒目標設備。
第二方面,本申請實施例還提供一種電子設備,包括:
第一獲取模塊,用于獲取輸入音頻;
第二獲取模塊,用于根據所述輸入音頻,獲得所述輸入音頻的至少一組音素,以及所述至少一組音素中各組音素對應的第一得分;
第三獲取模塊,用于根據配置文件,獲得每組音素對應的至少一個解析詞以及各解析詞對應的第二得分,所述配置文件包括至少一個喚醒詞;
第四獲取模塊,用于根據每組音素的第一得分,以及每組音素對應的各解析詞對應的第二得分,分別獲得各解析詞的總得分;
確定模塊,用于根據所述各解析詞的總得分確定目標解析詞;
喚醒模塊,用于若目標解析詞與所述配置文件中的喚醒詞匹配,則喚醒目標設備。
第三方面,本申請實施例還提供一種電子設備,包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時實現第一方面所述的喚醒方法的步驟。
第四方面,本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現第一方面所述的喚醒方法的步驟。
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