[發明專利]一種奇異值分解運算實現方法、裝置以及相關設備

在審

• 申請號: 202111040096.0
• 申請日: 2021-09-06
• 公開（公告）號: CN113885941A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 范登棟;楊凱;張超;吳澤文;劉勇翔;徐鵬翔
• 申請（專利權）人: 鵬城實驗室
• 主分類號: G06F9/30
• 分類號: G06F9/30
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

1.一種奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述方法包括：

構建奇異值分解算子，其中，所述奇異值分解算子用于對目標設備中的數據進行搬運并進行奇異值分解運算；

將所述奇異值分解算子部署到所述目標設備中，其中，所述目標設備為昇騰AI處理器；

獲取待處理數據，基于部署后的奇異值分解算子對所述待處理數據進行奇異值分解運算。

2.根據權利要求1所述的奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述構建奇異值分解算子，包括：

基于奇異值分解的算法流程，構造所述奇異值分解算子的子函數，其中，所述算法流程是冪迭代法對應的流程。

3.根據權利要求2所述的奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述奇異值分解算子的子函數包括：向量歸一化子函數，矩陣乘向量子函數，向量乘矩陣子函數以及向量正交化子函數。

4.根據權利要求3所述的奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述向量歸一化子函數用于：對待歸一向量分塊進行數據搬運和計算，獲取所述待歸一向量的歸一化向量以及所述待歸一向量的模。

5.根據權利要求3所述的奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述矩陣乘向量子函數用于：對所述矩陣乘向量子函數對應的矩陣和向量分批進行數據搬運和計算，獲取輸出向量。

6.根據權利要求3所述的奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述向量乘矩陣子函數用于：對所述向量乘矩陣子函數對應的向量和矩陣分批進行數據搬運和計算，獲取輸出向量。

7.根據權利要求3所述的奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述向量正交化子函數用于：基于輸入所述向量正交化子函數的輸入向量和歸一化向量，計算獲取輸出向量，其中，所述輸入向量與所述輸出向量的內積為0。

8.根據權利要求3所述的奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述基于所有所述子函數構建所述奇異值分解算子，包括：

基于所述向量歸一化子函數、矩陣乘向量子函數、向量乘矩陣子函數以及向量正交化子函數，通過TIK完成所述奇異值分解算子的編寫。

9.根據權利要求2所述的奇異值分解運算實現方法，其特征在于，所述獲取待處理數據，基于部署后的奇異值分解算子對所述待處理數據進行奇異值分解運算，包括：

獲取待處理數據，基于冪迭代法，調用所述奇異值分解算子的子函數對所述待處理數據進行奇異值分解運算。

10.一種奇異值分解運算實現裝置，其特征在于，所述裝置包括：

算子構建模塊，用于構建奇異值分解算子，其中，所述奇異值分解算子用于對目標設備中的數據進行搬運并進行奇異值分解運算；

算子部署模塊，用于將所述奇異值分解算子部署到所述目標設備中，其中，所述目標設備為昇騰AI處理器；

運算模塊，用于獲取待處理數據，基于部署后的奇異值分解算子對所述待處理數據進行奇異值分解運算。

11.根據權利要求10所述的奇異值分解運算實現裝置，其特征在于，所述算子構建模塊具體用于：基于奇異值分解的算法流程，構造所述奇異值分解算子的子函數，其中，所述算法流程是冪迭代法對應的流程。

12.一種智能終端，其特征在于，所述智能終端包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的奇異值分解運算實現程序，所述奇異值分解運算實現程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-9任意一項所述的奇異值分解運算實現方法的步驟。

13.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有奇異值分解運算實現程序，所述奇異值分解運算實現程序被處理器執行時實現如權利要求1-9任意一項所述的奇異值分解運算實現方法的步驟。