[發(fā)明專利]一種基于圖像處理的水體晃動檢測分析方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111014447.0 | 申請日: | 2021-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN113470015B | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 余婷婷;倪衛(wèi)忠 | 申請(專利權)人: | 南通歐泰機電工具有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/68;G01M3/06 |
| 代理公司: | 鄭州知倍通知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 41191 | 代理人: | 李玲玲 |
| 地址: | 226100 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 處理 水體 晃動 檢測 分析 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種基于圖像處理的水體晃動檢測分析方法及系統(tǒng)。其方法包括:獲取多幀水體初始圖像;去除所述水體初始圖像中的鏡像,得到水體實際圖像;對所述水體實際圖像進行灰度化,并按照預設個數(shù)的灰度等級區(qū)間,將所述水體實際圖像中的各個像素點的灰度值賦予所處灰度等級區(qū)間對應的灰度值,得到水體目標圖像;計算相鄰兩幀水體目標圖像之間的差值,得到氣泡圖像;獲取氣泡數(shù)量和氣泡分散程度;將所述氣泡數(shù)量和氣泡分散程度輸入至預設的水體晃動程度檢測模型中,得到水體晃動程度。本發(fā)明能夠簡單快速地對設備氣密性檢測過程中水體晃動現(xiàn)象進行識別,以保證后續(xù)工作人員能夠對設備氣密性進行精準檢測。
本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種基于圖像處理的水體晃動檢測分析方法及系統(tǒng)。
背景技術
對壓力容器、設備的氣密性檢測是保證產(chǎn)品質量中最關鍵的環(huán)節(jié)。目前對于設備、容器的氣密性檢測大多采用浸水法,浸水氣泡檢測法是將設備放入檢測池中,并在設備內(nèi)部充入一定量氣體,通過肉眼觀察有無氣泡來判斷是否漏氣。
在現(xiàn)有技術中,在對設備進行氣密性檢測時,如果檢測池中的水體出現(xiàn)晃動,則池壁池底的氣泡會被震起,即水體出現(xiàn)晃動時,池壁池底的氣泡處于運動狀態(tài),氣泡數(shù)量增加,氣泡出現(xiàn)大面積波動,最終會影響設備氣密性檢測結果,肉眼難以對泄漏位置進行定位,造成檢測結果不準確。因此,保證水體穩(wěn)定是準確檢測設備氣密性至關重要的條件。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術問題,本發(fā)明的目的在于提供一種基于圖像處理的氣密性試驗水體晃動檢測分析系統(tǒng),所采用的技術方案具體如下:
第一方面,本發(fā)明一個實施例提供了一種基于圖像處理的水體晃動檢測分析方法,該方法包括以下步驟:
獲取多幀水體初始圖像;
對所述水體初始圖像進行鏡面圖像檢測,去除所述水體初始圖像中的鏡像,得到水體實際圖像;
對所述水體實際圖像進行灰度化,并按照預設個數(shù)的灰度等級區(qū)間,將所述水體實際圖像中的各個像素點的灰度值賦予所處灰度等級區(qū)間對應的灰度值,得到水體目標圖像;
計算相鄰兩幀水體目標圖像之間的差值,得到氣泡圖像;
根據(jù)所述氣泡圖像,獲取氣泡數(shù)量和氣泡分散程度;
將所述氣泡數(shù)量和氣泡分散程度輸入至預設的水體晃動程度檢測模型中,得到水體晃動程度。
第二方面,本發(fā)明的另一個實施例提供了一種基于圖像處理的水體晃動檢測分析系統(tǒng),包括存儲器和處理器,所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機程序,以實現(xiàn)上述所述的基于圖像處理的水體晃動檢測分析方法。
優(yōu)選的,所述水體初始圖像進行鏡面圖像檢測,去除所述水體初始圖像中的鏡像,得到水體實際圖像,包括:
獲取所述水體初始圖像中各像素點的梯度值和梯度方向;
按照預設間隔,從所述水體初始圖像中選取預設列數(shù)的像素點;
對于任意一列像素點,基于該列像素點中各像素點的灰度值、梯度值和梯度方向,構建特征矩陣;
基于所述特征矩陣,構建該列像素點的特征矩陣分析模型,并基于該列像素點中各像素點的梯度方向,構建該列像素點的梯度方向判定模型;
對于該列像素點中的任意兩個像素點,若這兩個像素點滿足所述特征矩陣分析模型對應的判斷條件,且滿足所述梯度方向判定模型對應的判斷條件,則判定這兩個像素點存在鏡像關系;
基于這兩個像素點,確定鏡像對稱線;
基于所述鏡像對稱線,去除所述水體初始圖像中的鏡像,得到所述水體實際圖像。
優(yōu)選的,所述獲取所述水體初始圖像中各像素點的梯度值和梯度方向,包括:
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