[發明專利]基于AI的患者康復跟蹤方法、裝置、服務器及介質有效
| 申請號: | 202111007140.8 | 申請日: | 2021-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN113707344B | 公開(公告)日: | 2023-07-21 |
| 發明(設計)人: | 楊克斯 | 申請(專利權)人: | 深圳平安智慧醫健科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H80/00 | 分類號: | G16H80/00;G16H10/60 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 郭文博 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 ai 患者 康復 跟蹤 方法 裝置 服務器 介質 | ||
1.一種基于AI的患者康復跟蹤方法,其特征在于,所述患者康復跟蹤方法包括:
在康復跟蹤服務被觸發時,根據觸發所述康復跟蹤服務的患者的基本信息,獲取所述患者的診療信息;
將所述患者的診療信息輸入訓練好的采集項生成模型,輸出針對所述診療信息的N個隨診采集項,所述隨診采集項用于向所述患者提供對應的標識信息和信息輸入的窗口,N為大于零的整數;
獲取所述患者分別在所述N個隨診采集項的窗口中填寫的信息,得到所述N個隨診采集項各自對應的目標信息;
根據所述N個隨診采集項的標識信息及對應的目標信息,結合康復預估模型,得到所述患者的康復狀態;
所述訓練好的采集項生成模型包括訓練好的提取子模型、訓練好的階段確定子模型和訓練好的生成子模型,所述將所述患者的診療信息輸入訓練好的采集項生成模型,輸出針對所述診療信息的N個隨診采集項包括:
將所述患者的診療信息輸入所述訓練好的提取子模型,提取到所述患者的手術類型和出院時間;
根據當前時間與所述出院時間,結合所述訓練好的階段確定子模型,確定所述患者的康復階段;
將所述患者的手術類型和所述康復階段輸入所述訓練好的生成子模型,輸出針對所述診療信息的N個隨診采集項。
2.根據權利要求1所述的患者康復跟蹤方法,其特征在于,在得到所述患者的康復狀態之后,還包括:
若所述康復狀態為目標康復狀態,則向所述患者輸出第一提示,所述第一提示用于提醒所述患者復診。
3.根據權利要求1所述的患者康復跟蹤方法,其特征在于,在得到所述患者的康復狀態之后,還包括:
若所述康復狀態為目標康復狀態,則向所述患者的診療醫生輸出第二提示,所述第二提示用于提醒所述診療醫生隨訪。
4.根據權利要求1所述的患者康復跟蹤方法,其特征在于,在得到所述患者的康復狀態之后,還包括:
若所述康復狀態為目標康復狀態,則根據所述患者的診療信息,獲取康復教導文件和醫囑信息;
將所述康復教導文件和所述醫囑信息發送給所述患者。
5.根據權利要求1至4任一項所述的患者康復跟蹤方法,其特征在于,所述根據所述N個隨診采集項的標識信息及對應的目標信息,結合康復預估模型,得到所述患者的康復狀態包括:
根據所述N個隨診采集項的標識信息,結合康復預估模型,得到所述N個隨診采集項中每個隨診采集項的權重;
對每個目標信息進行評分;
將每個目標信息的評分與對應的隨診采集項的權重相乘后求和,得到求和結果;
根據所述求和結果,確定所述患者的康復狀態。
6.根據權利要求5所述的患者康復跟蹤方法,其特征在于,所述對每個目標信息進行評分包括:
提取每個目標信息對應的目標關鍵詞;
將所述目標關鍵詞與規則庫中的關鍵詞進行匹配,確定所述規則庫中與所述目標關鍵詞匹配的關鍵詞對應的評分為對應的目標信息的評分,所述規則庫中存儲有與所述目標關鍵詞匹配的關鍵詞及對應的評分。
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