[發明專利]一種統計眼圖的測算方法及眼圖分析裝置、存儲介質

有效

• 申請號: 202110999760.8
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113438061B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 萬能;汪健偉;彭曉林
• 申請（專利權）人: 深圳市鼎陽科技股份有限公司
• 主分類號: H04L1/20
• 分類號: H04L1/20
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 冀孟恩;彭家恩

1.一種統計眼圖的測算方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待測信號在無抖動作用下的采樣數據，對所述采樣數據統計分析得到無抖動作用下的信號概率密度函數；

根據預設的抖動類型生成所述待測信號在抖動作用下的抖動概率密度函數；

對無抖動作用下的信號概率密度函數在時間軸上進行周期性延拓，將延拓結果與所述抖動概率密度函數進行卷積運算，得到抖動作用下的信號概率密度函數；包括：設無抖動作用下的信號概率密度函數為，則對進行周期性延拓，得到延拓后的信號概率密度函數；在周期性延拓過程中，使周期延拓范圍大于信號最大偏離時間ΔT_max，并且將的定義域拓展到[-λ₀T, (λ₀+1)T]，其中λ₀滿足λ₀T =ΔT_max ，其中t為時間，u為幅值，T為信號時鐘周期，λ₀為過程參數且滿足λ₀? Z；將延拓結果與抖動概率密度函數進行卷積運算之后，得到抖動作用下的信號概率密度函數為

；

其中，表示抖動作用下的抖動概率密度函數；

根據抖動作用下的信號概率密度函數生成統計眼圖。

2.如權利要求1所述的測算方法，其特征在于，所述獲取待測信號在無抖動作用下的采樣數據，對所述采樣數據統計分析得到無抖動作用下的信號概率密度函數，包括：

獲取待測信號在無抖動作用下的采樣數據，以及所述采樣數據對應的信號時鐘；

將所述采樣數據中的各個數據點按照一個時鐘周期內的采樣時刻進行重疊分布，得到無抖動作用下的信號概率分布數據；

根據所述信號概率分布數據的時間范圍和幅值范圍確定眼圖繪制區域，利用預設的時間分辨率和幅值分辨率對所述眼圖繪制區域進行多個區間劃分，得到多個方形區間；

獲得所述采樣數據在各個所述方形區間內的出現頻次，并與所述采樣數據的數據總量進行做商運算，得到無抖動作用下的信號概率密度函數。

3.如權利要求1所述的測算方法，其特征在于，所述根據預設的抖動類型生成所述待測信號在抖動作用下的抖動概率密度函數，包括：

獲取預先設定的抖動類型，所述抖動類型為隨機性抖動或周期性抖動；

在所述隨機性抖動下，利用高斯分布、瑞利分布或指數分布建立隨機性抖動模型；根據所述隨機性抖動模型在時間分辨率Δt上構建第一概率密度函數；根據所述第一概率密度函數確定隨機性抖動的抖動概率密度函數；

在所述周期性抖動下，利用正弦分布或均勻分布建立周期性抖動模型；根據所述周期性抖動模型在時間分辨率Δt上構建第二概率密度函數；根據所述第二概率密度函數確定周期性抖動的抖動概率密度函數。

4.如權利要求1所述的測算方法，其特征在于，若利用快速傅里葉變換進行卷積運算，則抖動作用下的信號概率密度函數表示為

；

其中，FFT表示快速傅里葉變換，IFFT表示快速傅里葉逆變換。