[發明專利]一種基于電流波形的風力發電機組變頻器網側異常識別方法及系統在審
| 申請號： | 202110998565.3 | 申請日： | 2021-08-27 |
| 公開（公告）號： | CN113723502A | 公開（公告）日： | 2021-11-30 |
| 發明（設計）人： | 高晨;童博;趙勇;韓毅;宋子琛;張寶峰;陳臣 | 申請（專利權）人： | 西安熱工研究院有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人： | 賀小停 |
| 地址： | 710048 陜*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 電流 波形 風力 發電 機組 變頻器 異常 識別 方法 系統 | ||
本發明提供的一種基于電流波形的風力發電機組變頻器網側異常識別方法及系統，包括以下步驟：步驟1，獲取風力發電機組變頻器網側仿真三相電流數據中的任一相電流數據；步驟2，將步驟1中得到的任一相電流數據進行等分，得到多個序列；步驟3，計算每個序列的相關度，得到多個相關度；步驟4，根據步驟3中得到的多個相關度識別風力發電機組變頻器網側異常識別分類表；步驟5，根據得到的風力發電機組變頻器網側異常識別分類表識別得到風力發電機組變頻器網側異常類型；本發明計算簡便，能夠將不同異常量化分類，解決了現有的變頻器網側異常識別判斷更多還是依靠專家經驗人工進行的問題。
技術領域
本發明涉及風力發電領域，具體涉及一種基于電流波形的風力發電機組變頻器網側異常識別方法及系統。
背景技術
風力發電機組變頻器網側故障發生時，系統運行波形，例如變頻器網側電流波形會發生相應的畸變，根據波形不同的畸變形式，可以進行故障類型的判斷與定位，這是故障診斷的基本方法。然而往往自動診斷功能僅能顯示波形異常或出現故障，對故障的類型判斷更多還是依靠專家經驗人工進行，其工作效率低，且準確率低。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于電流波形的風力發電機組變頻器網側異常識別方法及系統，解決了現有技術中存在的上述不足。
為了達到上述目的，本發明采用的技術方案是：
本發明提供的一種基于電流波形的風力發電機組變頻器網側異常識別方法，包括以下步驟：
步驟1，獲取風力發電機組變頻器網側仿真三相電流數據中的任一相電流數據；
步驟2，將步驟1中得到的任一相電流數據進行等分，得到多個序列；
步驟3，計算每個序列的相關度，得到多個相關度；
步驟4，根據步驟3中得到的多個相關度識別風力發電機組變頻器網側異常識別分類表；
步驟5，根據得到的風力發電機組變頻器網側異常識別分類表識別得到風力發電機組變頻器網側異常類型。
優選地，獲取風力發電機組變頻器網側仿真三相電流數據中的任一相電流數據，具體方法是：
搭建風力發電機組變頻器網側模型；
根據步驟1中得到的變頻器網側模型進行仿真，獲取風力發電機組變頻器網側U、V、W三相電流數據；每相電流數據包括完全正常運行的波形、正常運行波形、輕微波動的運行波形、頻率異常的波形、低頻振蕩的波形和模塊過流的波形；
將完全正常運行的波形、正常運行波形、輕微波動的運行波形、頻率異常的波形、低頻振蕩的波形和模塊過流的波形分別記為矩陣T1、矩陣T2、矩陣T3、矩陣T4、矩陣T5和矩陣T6；
順序組合矩陣T1、矩陣T2、矩陣T3、矩陣T4、矩陣T5和矩陣T6為矩陣T；
從矩陣T中任選得到任一相電流數據。
優選地，步驟2中，將步驟1中得到的任一相電流數據進行等分，得到多個序列，具體方法是：
將步驟1中獲取得到的任一相電流數據按照完全正常運行波形、正常運行波形、輕微波動運行波形、頻率異常運行波形、低頻振蕩運行波形和網側模塊過流運行波形順序組合形成矩陣；
將得到的矩陣進行拆分，得到多個等長度區間的序列。
優選地，步驟3中，計算每個序列的相關度，得到多個相關度，具體方法是：
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