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[發明專利]一種基于反饋機制監督下的配網安全質量管控方法在審

專利信息
申請號: 202110992955.X 申請日: 2021-08-27
公開(公告)號: CN113947746A 公開(公告)日: 2022-01-18
發明(設計)人: 陳波;杜挺;鄧新財;王申華;毛達峰;高曉旺;蔣睿鵬;鄭振華;呂小波;金幸;葉釗煒;金曉鋒;錢炫宇 申請(專利權)人: 國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司金華供電公司
主分類號: G06V20/52 分類號: G06V20/52;G06V40/20;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08;G06T5/00;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217 代理人: 戴俊波
地址: 310000*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 反饋 機制 監督 安全 質量 方法
【說明書】:

本發明公開了一種基于反饋機制監督下的配網安全質量管控方法,包括如下步驟:獲取配網現場的設備缺陷圖片數據,對設備缺陷圖片數據進行預處理得到常規圖像;對預處理后的常規圖像進行標注;統計當前已有常規圖像數據的分布情況;根據常規圖像數據的分布情況,對常規圖像進行適應性調整得到增強的拼接圖像;將常規圖像作為訓練集作為神經網絡模型的輸入,獲取每類訓練目標的損失函數;通過計算小目標類的損失函數作為反饋監督函數指導下一個批次的模型訓練方向。本方案能夠解決配網設備缺陷的類型的多樣化和數據分布的不均衡性問題,提升電力行業配網設備缺陷的巡檢效率。

技術領域

本發明涉及配網設備安全檢測領域,具體的,涉及一種基于反饋機制監督下的配網安全質量管控方法。

背景技術

隨著計算機視覺技術的日益發展和人們生活對電力的需求的不斷提升,電力行業的安全問題也引起越來越多的關注。隨著電力行業對電網安全質量管控的管理越來越規范,越來越精細,而管理任務又非常龐雜,單靠人工巡查,或是人工對視頻的瀏覽已經無法滿足電網安全質量管控的需要,因此,電力行業也希望能通過計算機技術解決電力領域中最重要的安全問題,通過具有智能分析的配網監理機器人開始在電力行業中發揮非常積極的作用。這樣做有下面2個好處:第一,可以節省大量的用于現場巡查或是瀏覽視頻或圖像巡查的人力,為企業節省人力物力的成本,提高效率;第二,可以做到二十四小時實時全面覆蓋。

當前電力行業對于配網的安全質量管控方式主要還是依賴人工去巡查,無論是雇傭管理人員不定時現場巡查抑或是給第三方公司現場視頻或者圖像資料讓人員通過視頻或者圖像巡查,這兩種方式都需要巡查人員數量非常龐大,而且巡查人員的精力也是有限的,無法做到全天候無間歇巡查。隨著這兩年計算機視覺的深度發展,也有結合計算機視覺技術的方案應運而生,但是由于配網的安全質量中的設備缺陷監測問題是電力行業中長期固有的問題,而且由于配網設備缺陷的類型的多樣化和數據分布的不均衡性問題,導致目前的基于計算機視覺技術的配網監理機器人中的配網安全質量管控方案效果不佳,無法徹底解放人力成本。

中國專利:公開號:CN108614685A,公開日:2018年10月2日,本發明提供了一種配網安全管控方法和系統,應用于客戶端,通過獲取目標人員的安規考試信息,并判斷安規考試信息是否合格;如果合格,則將目標人員作為目標施工人員;獲取施工計劃信息,并將施工計劃信息與目標施工人員信息上報給審核終端進行審核;當審核通過后,顯示施工計劃信息以及目標施工人員信息;根據施工開始指令對施工現場進行定位,并將定位信息發送給管理終端;根據施工進行指令確定目標施工人員是否按照施工計劃信息進行施工。本發明通過對安規考試的管理以及施工管理可以對配網安全進行有效管控。該方案通過安規考試成績篩選出目標施工人員,通過對目標人員規范施工能力的把控進而提高配網安全管控水平,其核心還是通過施工人員去參與到配網現場的安全把控,效率低、人員成本大,覆蓋面窄。

中國專利:公開號:CN104881819A,公開日:2015年9月2日,基于電力熱紅外圖譜的電力設備故障輔助診斷與智能分析系統,涉及電力設備故障輔助診斷與智能分析領域。本發明為了解決電力設備故障紅外檢測存在的由于紅外檢測圖片太多,進行人工檢測花費大量的時間和精力也不能實現完全檢測的問題。本發明包括系統參數管理模塊、紅外圖譜上傳與查詢模塊和電氣熱故障分析診斷模塊;其中,系統參數管理模塊包括系統使用部門管理子模塊、系統使用用戶管理子模塊、發熱部位管理子模塊、故障類型管理子模塊、熱故障判據管理子模塊;電氣熱故障分析診斷模塊包括故障熱圖分析子模塊、故障依據子模塊、故障判斷子模塊、診斷分析確認子模塊和分析報表處理子模塊。本發明適用于電力設備故障輔助診斷與智能分析。該方案通過紅外攝像機獲取故障設備的局部圖片,通過熱力圖分析判定故障的類型;熱力圖的獲取需要在設備運行時采集才可用于判斷,然而一旦設備本身就存在損壞等故障,運行時難免會帶來安全隱患,因此,不適用于設備停運時的檢測。

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