[發明專利]一種生存時長預測方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202110987850.5
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN113723415B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 梁爽;趙成;劉巖
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06V10/771;G06V10/774;G06T7/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 杜晶

本發明公開了一種生存時長預測方法、裝置、設備及介質，由于本發明實施例中，可以基于待預測的患者的多模態磁共振圖像、基因組學數據以及待檢測的臨床數據，分別確定對應的目標影像特征值集、目標基因特征值集以及目標臨床特征值集，并根據該目標影像特征值集、目標基因特征值集、目標臨床特征值集以及預先訓練完成的模型，確定該患者的目標生存時長信息，提高了對患者的生存時長的預測的準確性，提高用戶體驗。

技術領域

本發明涉及醫療技術領域，尤其涉及一種生存時長預測方法、裝置、設備及介質。

背景技術

伴隨著醫療水平的逐步提高，患者基于不同的治療方案延長自己壽命的欲望也越來越強烈，若能夠根據用戶的病例信息確定用戶能夠生存的時間，能夠方便醫生針對確定的該用戶的生存時長的不同采取不同的治療方案，比如，腦膠質瘤是中樞神經系統最常見的顱腦惡性腫瘤，其具有發病率高、復發率高、死亡率高以及治愈率低的特點，若能夠準確且智能的確定腦膠質瘤患者的生存時長，能夠有效的提高確定治療方案的效率，給人們的生活帶來極大的便利。

目前的對患者的生存時長的推測多是憑借醫生的臨床經驗或者患者群體樣本生存時長統計，但基于醫生的臨床經驗或者患者群體樣本生存時長統計來確定患者生存時長的方法往往誤差較大，且無法做到個性化預測。盡管存在基于單一的臨床檢驗數據或者磁共振圖像(Magnetic?Resonance?Imaging，MRI)的影像信息預測的患者生存時長，但是忽略了其他影響因素的作用，因此對患者的生存時長的預測的準確性不高，影響用戶體驗。

發明內容

本發明提供了一種生存時長預測方法、裝置、設備及介質，用以解決現有技術中預測的患者的生存時長的準確性不高，影響用戶體驗的問題。

第一方面，本發明提供了一種生存時長預測方法，所述方法包括：

確定待預測的患者的多模態磁共振圖像中的腫瘤區域，基于圖像處理算法以及預先保存的第一特征，確定所述腫瘤區域對應的目標影像特征值集；

根據基因組學數據中包含所述患者包含的基因對應的基因突變狀態以及預先保存的第二特征，確定目標基因特征值集，并根據預先保存的所述待預測的患者的臨床數據以及預先保存的第三特征，確定目標臨床特征值集，其中，所述目標臨床特征值集中包含年齡特征值以及性別特征值；

根據所述目標影像特征值集、所述目標基因特征值集、所述目標臨床特征值集以及預先訓練完成的模型，確定所述待預測的患者的目標生存時長信息。

進一步地，所述確定待預測的患者的多模態磁共振圖像中的腫瘤區域包括：

將待預測的患者的多模態磁共振圖像輸入到預先訓練完成的語義分割模型中，獲得所述多模態磁共振圖像中的腫瘤區域。

進一步地，所述基于圖像處理算法以及預先保存的第一特征，確定所述腫瘤區域對應的目標影像特征值集包括：

基于圖像處理算法，確定所述腫瘤區域對應的每個特征的第一特征值；

根據所述腫瘤區域的每個特征中與所述預先保存的第一特征匹配的特征對應的第一特征值，確定目標影像特征值集。

進一步地，所述根據基因組學數據中包含所述患者包含的基因對應的基因突變狀態以及預先保存的第二特征，確定目標基因特征值集包括：

確定基因組學數據中包含所述患者包含的每個基因對應的基因突變狀態的特征的第二特征值；

根據所述每個基因對應的基因突變狀態的特征中與所述預先保存的第二特征匹配的特征對應的第二特征值，確定目標基因特征值集。

進一步地，所述根據預先保存的所述待預測的患者的臨床數據以及預先保存的第三特征，確定目標臨床特征值集包括：

確定預先保存的所述待預測的患者的臨床數據中包含的每個數據對應特征的第三特征值；