[發明專利]RPA結合AI的模型融合結果獲取方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110984196.2
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113723072A
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 張原;白澤宇;汪冠春;胡一川;褚瑞;李瑋
• 申請（專利權）人: 北京來也網絡科技有限公司;來也科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06K9/62
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 羅嵐

本公開提供了RPA結合AI的模型融合結果獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能領域。該方案為：由RPA系統執行，RPA系統獲取待處理信息，并將待處理信息分別輸入n個模型中，以基于自然語言處理NLP獲取待處理信息的n個處理結果，其中，n為大于1的整數；RPA系統獲取任一處理結果與其余n?1個處理結果之間的距離；RPA系統根據距離，獲取待處理信息的目標處理結果，并進行展示。本公開運用RPA技術與AI技術，不再依賴模型輸出結果的概率，提高模型輸出結果的利用率并確保模型融合結果的準確性，同時，提高了模型融合結果的魯棒性。

技術領域

本公開涉及人工智能領域，尤其涉及一種RPA結合AI的模型融合結果獲取方法、裝置及電子設備。

背景技術

機器人流程自動化(RoboticProcessAutomation，簡稱RPA)是通過特定的“機器人軟件”，模擬人在計算機上的操作，按規則自動執行流程任務。

人工智能(ArtificialIntelligence，簡稱AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。

相關技術中，模型融合方法中常見的一類方法是計算所有答案的算數平均值，然后作為融合結果，該方法依賴模型輸出結果的概率，對模型輸出結果的利用有限，且準確率較低。因此，如何不再依賴模型輸出結果的概率，同時提高模型輸出結果的利用率并確保模型融合結果的準確性，是現在需要急迫解決的事情。

發明內容

本公開提供了一種RPA結合AI的模型融合結果獲取方法、裝置及電子設備。

根據本公開的一方面，提供了一種RPA結合AI的模型融合結果獲取方法，包括：

RPA系統獲取待處理信息，并將待處理信息分別輸入n個模型中，以基于自然語言處理NLP獲取待處理信息的n個處理結果，其中，n為大于1的整數；

RPA系統獲取任一處理結果與其余n-1個所述處理結果之間的距離；

RPA系統根據距離，獲取待處理信息的目標處理結果，并進行展示。

本公開實施例運用RPA技術與AI技術，能夠自動進行模型融合，同時將模型融合結果進行展示，提高模型輸出結果的利用率，同時，提高模型融合結果的魯棒性。

根據本公開的另一方面，提供了RPA結合AI的模型融合結果獲取裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待處理信息，并將待處理信息分別輸入n個模型中，以基于自然語言處理NLP獲取待處理信息的n個處理結果，其中，n為大于1的整數；

第二獲取模塊，用于獲取任一處理結果與其余n-1個處理結果之間的距離；

展示模塊，用于根據距離，獲取待處理信息的目標處理結果，并進行展示。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器；其中，處理器通過讀取存儲器中存儲的可執行程序代碼來運行與可執行程序代碼對應的程序，以用于實現本公開第一個方面實施例的RPA結合AI的模型融合結果獲取方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本公開第一個方面實施例的RPA結合AI的模型融合結果獲取方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序在被處理器執行時實現本公開第一個方面實施例的RPA結合AI的模型融合結果獲取方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明