[發(fā)明專利]一種區(qū)分不同脈間參差雷達數(shù)據(jù)的聯(lián)合復雜度值計算方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110984164.2 | 申請日: | 2021-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN113702920B | 公開(公告)日: | 2023-07-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 余志斌;杜秋;王學文;徐晶;張譯方 | 申請(專利權(quán))人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | G01S7/295 | 分類號: | G01S7/295 |
| 代理公司: | 北京正華智誠專利代理事務所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 代維凡 |
| 地址: | 610031*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 區(qū)分 不同 參差 雷達 數(shù)據(jù) 聯(lián)合 復雜度 計算方法 | ||
1.一種區(qū)分不同脈間參差雷達數(shù)據(jù)的聯(lián)合復雜度值計算方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取原始脈間參差雷達脈沖數(shù)據(jù),并基于原始脈間參差雷達脈沖數(shù)據(jù)構(gòu)建脈沖重復間隔PRI數(shù)據(jù);
S2、對脈沖重復間隔PRI數(shù)據(jù)進行重構(gòu)處理,并基于重構(gòu)向量構(gòu)建符號序列;
S3、對重構(gòu)向量計算差異等級值,并將差異等級值加入符號序列,得到編碼序列;
S4、根據(jù)編碼序列,計算雷達脈沖數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵和雷達脈沖數(shù)據(jù)的編碼類型復雜度,得到用于區(qū)分不同脈間參差雷達數(shù)據(jù)的聯(lián)合復雜度值;
所述步驟S2包括以下分步驟:
S21、將脈沖重復間隔PRI數(shù)據(jù)順序劃分為多個等長子序列X(i),其中,N為劃分得到的子序列個數(shù),X為脈沖重復間隔PRI數(shù)據(jù),X(i)為脈沖重復間隔PRI數(shù)據(jù)的第i個子序列;
S22、對每個子序列X(i)按照元素遞增順序進行重新排列,得到重構(gòu)向量;
S23、根據(jù)重構(gòu)向量中元素的順序關(guān)系,將每個子序列X(i)映射為符號序列S(i);
所述步驟S23的映射過程中,在子序列X(i)中存在不同位置的相同元素時,其符號映射為元素在子序列X(i)中第一次出現(xiàn)的位置索引;
所述步驟S3包括以下分步驟:
S31、計算重構(gòu)向量的元素的標準差、中位數(shù)和均值;
S32、根據(jù)標準差、中位數(shù)和均值,計算差異度;
S33、對差異度進行歸一化處理,并將歸一化差異度映射為差異等級值;
S34、將差異等級值加入符號序列,得到編碼序列;
所述步驟S32中計算差異度的公式為:
其中,Dvariation為重構(gòu)向量的差異度,Seqstd為重構(gòu)向量的標準差,Seqmeidian為重構(gòu)向量的中位數(shù),Seqmean為重構(gòu)向量的均值;
所述步驟S4包括以下分步驟:
S41、初始化S和Q字符串集合為空,j初始化為1,計次量CN初始化為0;
S42、將編碼序列中的第j個元素放置在Q字符串集合中;
S43、將當前的Q字符串集合和S字符串集合拼接得到SQ字符串集合,將其刪去最后一個元素,得到SQ′字符串集合;
S44、判斷當前的Q字符串集合是否是SQ′字符串集合的子字符串,若否,則CN自加1,并將當前的S字符串集合更新為當前的SQ字符串集合,當前的Q字符串集合置空,并跳轉(zhuǎn)至步驟S42,若是,則直接跳轉(zhuǎn)至步驟S42中,直到將編碼序列中的所有元素全部放置在Q字符串集合中,得到當前計次量CN;
S45、根據(jù)當前計次量CN和編碼序列的長度,計算編碼序列中每種編碼類型復雜度;
S46、根據(jù)步驟S41~S45的步驟,計算得到所有編碼序列中每種編碼類型復雜度;
S47、根據(jù)所有編碼序列中每種編碼類型復雜度,計算雷達脈沖數(shù)據(jù)的編碼類型復雜度;
S48、根據(jù)編碼序列計算雷達脈沖數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵;
S49、將雷達脈沖數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵和雷達脈沖數(shù)據(jù)的編碼類型復雜度相加,得到用于區(qū)分不同脈間參差雷達數(shù)據(jù)的聯(lián)合復雜度值;
所述步驟S45中計算編碼序列中每種編碼類型復雜度的公式為:
其中,Cnorm為一種編碼類型的復雜度,CN為計次量,α為編碼類型中的元素類型的最大可能值,n為編碼序列的長度;
所述步驟S47中計算雷達脈沖數(shù)據(jù)的編碼類型復雜度的公式為:
LZsymbol=Vectorencoding_LZ·Vectorencoding_weight
其中,LZsymbol為雷達脈沖數(shù)據(jù)的編碼類型復雜度,Vectorencoding_LZ為所有編碼序列中每種編碼類型復雜度構(gòu)成的向量,Vectorencoding_weight為所有不同編碼類型的權(quán)重構(gòu)成的向量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)分不同脈間參差雷達數(shù)據(jù)的聯(lián)合復雜度值計算方法,其特征在于,所述步驟S1包括以下分步驟:
S11、獲取原始脈間參差雷達脈沖數(shù)據(jù);
S12、根據(jù)原始脈間參差雷達脈沖數(shù)據(jù),構(gòu)造得到含有脈沖缺失的雷達脈沖數(shù)據(jù)和含有虛假脈沖的雷達脈沖數(shù)據(jù);
S13、統(tǒng)計原始脈間參差雷達脈沖數(shù)據(jù)、含有脈沖缺失的雷達脈沖數(shù)據(jù)和含有虛假脈沖的雷達脈沖數(shù)據(jù)這三類數(shù)據(jù)中各脈沖的到達時間TOA;
S14、根據(jù)各脈沖的到達時間TOA,構(gòu)建到達時間TOA序列;
S15、對到達時間TOA序列做后向差分運算,得到脈沖重復間隔PRI數(shù)據(jù)。
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