[發(fā)明專利]大尺寸圖像快速精準(zhǔn)壓縮方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110982804.6
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113709485A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄧偉斌;劉步成
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州倍趣網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: H04N19/176
• 分類號: H04N19/176;H04N19/42
• 代理公司: 北京興智翔達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11768
• 代理人: 張玉梅

本發(fā)明公開了大尺寸圖像快速精準(zhǔn)壓縮方法，包括在圖像處理軟件中設(shè)置的平面模板，在平面模板中的任意一個位置上設(shè)置有定點(diǎn)A，沿定點(diǎn)A分別向外側(cè)延伸出定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y，定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y之間呈垂直狀，且定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y之間組成函數(shù)坐標(biāo)系，定點(diǎn)A為該函數(shù)坐標(biāo)系的原點(diǎn)。本發(fā)明在壓縮圖像的過程中，通過以一定數(shù)值將原圖像分割為多個像素區(qū)，通過對若干個像素區(qū)進(jìn)行單獨(dú)壓縮，再合并每個壓縮后的像素區(qū)，以此在完成整體圖像的壓縮處理后，會較大程度上降低圖像失真等損傷問題，保證壓縮圖像的質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大尺寸圖像快速精準(zhǔn)壓縮方法。

背景技術(shù)

圖像數(shù)據(jù)之所以能被壓縮，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)中存在著冗余，圖像數(shù)據(jù)的冗余主要表現(xiàn)為：圖像中相鄰像素間的相關(guān)性引起的空間冗余；圖像序列中不同幀之間存在相關(guān)性引起的時間冗余；不同彩色平面或頻譜帶的相關(guān)性引起的頻譜冗余。數(shù)據(jù)壓縮的目的就是通過去除這些數(shù)據(jù)冗余來減少表示數(shù)據(jù)所需的比特數(shù)。由于圖像數(shù)據(jù)量的龐大，在存儲、傳輸、處理時非常困難，因此圖像數(shù)據(jù)的壓縮就顯得非常重要。

而對于醫(yī)療圖像、繪制的工程技術(shù)精密圖紙、圖標(biāo)或漫畫等圖像數(shù)據(jù)來說，在此類圖像壓縮過程中，圖像尺寸較大，壓縮后的圖像可能存在失真或損傷的問題，導(dǎo)致此類圖像在壓縮之后會造成大比例的數(shù)據(jù)損失，例如壓縮后的圖像內(nèi)容與原先的圖像之間存在不同程度上的差異，在之后的圖像數(shù)據(jù)傳輸或解壓過程中，再次解壓復(fù)原后的圖像就會出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的丟失，或者是圖像顯示不清晰，因此，為解決此類問題，我們提出大尺寸圖像快速精準(zhǔn)壓縮方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的大尺寸圖像快速精準(zhǔn)壓縮方法。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

大尺寸圖像快速精準(zhǔn)壓縮方法，包括在圖像處理軟件中設(shè)置的平面模板，在平面模板中的任意一個位置上設(shè)置有定點(diǎn)A，沿定點(diǎn)A分別向外側(cè)延伸出定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y，定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y之間呈垂直狀，且定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y之間組成函數(shù)坐標(biāo)系，定點(diǎn)A 為該函數(shù)坐標(biāo)系的原點(diǎn)，在圖像壓縮過程中，分為如下步驟：

第一步：導(dǎo)入并讀取待壓縮的圖像，使圖像中任意一個對角點(diǎn)與定點(diǎn)A重合，并沿著圖像的外輪廓邊標(biāo)記上若干個的標(biāo)記點(diǎn)；

第二步：讀取圖像其中靠近定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y的外輪廓邊上的標(biāo)記點(diǎn)，標(biāo)記點(diǎn)以定點(diǎn)A為基準(zhǔn)并沿著定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y向外輻射的方向分別設(shè)置標(biāo)記點(diǎn)為b1、b2、 b3、b4........bn和c1、c2、c3、c4........cn，計算標(biāo)記點(diǎn)b1與定向標(biāo)尺X、標(biāo)記點(diǎn)c1 與定向標(biāo)尺Y之間的徑向距離Q和P，保持Q和P的數(shù)值為0；

第三步：然后分別計算b2、b3、b4........bn與定向標(biāo)尺X的徑向距離q1、q2、q3、q4......qn、c2、c3、c4........cn與定向標(biāo)尺Y之間的徑向距離p1、p2、p3、p4......pn，以定點(diǎn)A為基準(zhǔn)，保持q1、q2、q3、q4......qn和p1、p2、p3、p4......pn 的數(shù)值均等于0，標(biāo)記點(diǎn)b1和c1與定點(diǎn)A重合，標(biāo)記點(diǎn)bn和cn與圖像中的長邊和寬邊的末端點(diǎn)重合；

第四步：調(diào)節(jié)圖像格式為灰度，并計算b1與bn之間的徑向距離X1，c1和cn之間的徑向距離Y1，X1和Y1位圖像的實(shí)際長度和寬度；

第五步：定向標(biāo)尺Y沿定向標(biāo)尺X的方向以及定向標(biāo)尺X沿定向標(biāo)尺Y的方向偏置處若干個分割線，定向標(biāo)尺X和定向標(biāo)尺Y的偏置值均為K，待壓縮的圖像沿分割線分割為若干個像素區(qū)，計算出每個像素區(qū)中的中心點(diǎn)，計算出中心點(diǎn)的坐標(biāo)(x1、y1)、(x2、y2)(x3、y3)......(xn、yn)，每個中心點(diǎn)的徑向距離等于偏置值K，并且再次調(diào)節(jié)每個像素區(qū)中的圖片格式為原圖像的格式；

第六步：以每個像素區(qū)中的中心點(diǎn)為基準(zhǔn)，以比例B對每個像素區(qū)進(jìn)行縮小處理，此狀態(tài)下的圖像分裂成多個區(qū)域塊；