[發(fā)明專利]一種分接開(kāi)關(guān)的故障識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110973136.0
• 申請(qǐng)日: 2021-08-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115719014A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-02-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李彥斌;王進(jìn);李赟;張峰;王佳妮;李浩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華北電力大學(xué);國(guó)家電網(wǎng)有限公司直流技術(shù)中心;國(guó)網(wǎng)山東省電力公司檢修公司
• 主分類號(hào): G06F30/22
• 分類號(hào): G06F30/22;G06F30/27;G06N5/04
• 代理公司: 北京名華博信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11453
• 代理人: 李冬梅

本文是關(guān)于一種分接開(kāi)關(guān)的故障識(shí)別方法。所述方法包括獲取故障信息，根據(jù)故障信息，建立故障庫(kù)所集合，確定庫(kù)所置信度、變遷的閾值、變遷的規(guī)則置信度，建立故障識(shí)別模型；基于變遷的正向激發(fā)統(tǒng)計(jì)變遷激發(fā)次數(shù)，計(jì)算變遷激發(fā)頻率，根據(jù)變遷可信度和所述變遷激發(fā)頻率，計(jì)算逆向激發(fā)值；計(jì)算每個(gè)庫(kù)所的立即可達(dá)集和可達(dá)集；逆向推理，確定故障原因庫(kù)所；進(jìn)行正向激發(fā)，確定故障的原因。本公開(kāi)所提供的分接開(kāi)關(guān)的故障識(shí)別方法中，基于Petri網(wǎng)的理論，在縮小識(shí)別和診斷范圍的同時(shí)提高了識(shí)別和診斷效率及實(shí)用性，能夠幫助快速定位故障原因，減少故障帶來(lái)的損失。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及電力設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及分接開(kāi)關(guān)的故障識(shí)別方法。

背景技術(shù)

變壓器作為電力系統(tǒng)中連接各不同電壓等級(jí)的關(guān)鍵設(shè)備，通過(guò)電磁感應(yīng)原理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電壓電流的控制變換，以能夠?yàn)橛脩舳斯?yīng)符合使用需求的合格電能。作為變壓器調(diào)壓的關(guān)鍵部件之一，分接開(kāi)關(guān)一方面發(fā)揮了穩(wěn)定負(fù)荷中心電壓和調(diào)節(jié)無(wú)功潮流的作用，另一方面增加了電網(wǎng)系統(tǒng)靈活度。由于分接開(kāi)關(guān)的特殊性，作為變壓器所有設(shè)備中操作最為頻繁的部件之一，其高頻率的操作使分接開(kāi)關(guān)故障率一直處在較高水平，據(jù)統(tǒng)計(jì)變壓器故障中由分接開(kāi)關(guān)故障導(dǎo)致的整體故障占比達(dá)40％以上。為保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，在分接開(kāi)關(guān)發(fā)生故障時(shí)能夠精準(zhǔn)定位與分類，找到故障原因與對(duì)應(yīng)解決方案是保證電力穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要的一環(huán)。安全可靠的電力供應(yīng)對(duì)于保持社會(huì)穩(wěn)定和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

如何能夠快速對(duì)故障進(jìn)行分類診斷的方法來(lái)提高分接開(kāi)關(guān)發(fā)生故障時(shí)的識(shí)別應(yīng)對(duì)能力，是亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本文提供一種分接開(kāi)關(guān)的故障識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本文的第一方面，提供一種分接開(kāi)關(guān)的故障識(shí)別方法，所述故障識(shí)別方法為基于Petri網(wǎng)的故障識(shí)別方法，所述故障識(shí)別方法包括：

步驟S101，獲取故障信息，故障信息包括故障原因、故障位置、故障現(xiàn)象；

步驟S102，根據(jù)故障信息，建立故障庫(kù)所集合，確定庫(kù)所置信度、變遷的閾值、變遷的規(guī)則置信度，建立故障識(shí)別模型；

步驟S103，基于變遷的正向激發(fā)統(tǒng)計(jì)變遷激發(fā)次數(shù)，計(jì)算變遷激發(fā)頻率，根據(jù)變遷可信度和所述變遷激發(fā)頻率，計(jì)算逆向激發(fā)值；

步驟S104，確定故障庫(kù)所集合中故障初始庫(kù)所集、中間庫(kù)所集、變遷集、目標(biāo)庫(kù)所集，計(jì)算每個(gè)庫(kù)所的立即可達(dá)集和可達(dá)集；

步驟S105，基于目標(biāo)庫(kù)所集，逆向激發(fā)值，及每個(gè)庫(kù)所的立即可達(dá)集和可達(dá)集，進(jìn)行逆向推理，確定故障原因庫(kù)所；故障原因庫(kù)所屬于故障初始庫(kù)所集；

步驟S106，以故障原因庫(kù)所為起始庫(kù)所，進(jìn)行正向激發(fā)，若變遷激發(fā)值大于變遷的閾值，確定故障原因庫(kù)所對(duì)應(yīng)的故障原因?yàn)橐鸸收系脑颉?/p>

在一些實(shí)施例中，所述故障識(shí)別方法還包括：

若確定的故障原因并非故障原因，則重復(fù)執(zhí)行步驟S105和S106，直至確定故障原因。

在一些實(shí)施例中，所述故障識(shí)別模型包括十元組模型FPN，包括：庫(kù)所集P、變遷集T、命題集D、輸入函數(shù)I、輸出函數(shù)O、逆向激發(fā)函數(shù)f、關(guān)聯(lián)函數(shù)α、相關(guān)聯(lián)函數(shù)β、變遷頻率函數(shù)γ、變遷可信度函數(shù)μ。

在一些實(shí)施例中，庫(kù)所集P、變遷集T、命題集D、輸入函數(shù)I、輸出函數(shù)O、逆向激發(fā)函數(shù)f、關(guān)聯(lián)函數(shù)α、相關(guān)聯(lián)函數(shù)β、變遷頻率函數(shù)γ、變遷可信度函數(shù)μ定義包括：

FPN＝(P,T,D,I,O,f,α,β,γ,μ)

其中：

P＝(p₁,p₂,…,p_n)是一個(gè)庫(kù)所的非空有限集合；