[發明專利]基于大數據分析特種設備分類管理系統及方法

在審

• 申請號: 202110972475.7
• 申請日: 2021-08-24
• 公開（公告）號: CN113673881A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 王國慶;鄭國華;邵衛華;夏順吉;陳林林
• 申請（專利權）人: 浙江索思科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/906;G06F16/23;G06N3/02;G06F21/32;G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/26
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

本發明提供了基于大數據分析特種設備分類管理系統及方法，系統包括設備錄入模塊、設備狀態更新模塊、大數據分析模塊和狀態預警模塊；所述設備錄入模塊用于對新投入使用的特種設備進行建檔，對特種設備的屬性數據進行儲存；所述設備狀態更新模塊用于更新特種設備的屬性數據；所述大數據分析模塊用于對特種設備的屬性數據進行分析，判斷特種設備是否處于異常狀態；所述狀態預警模塊用于在所述特種設備處于異常狀態時，發出預警提示。方法與系統相對應。本發明通過將狀態數據輸入到預先訓練的神經網絡模型進行大數據分析，有利于及時發現特種設備中存在的危險情況。

技術領域

本發明涉及設備分級領域，尤其涉及基于大數據分析特種設備分類管理系統及方法。

背景技術

特種設備是指涉及生命安全、危險性較大的鍋爐、壓力容器(含氣瓶，下同)、壓力管道、電梯、起重機械、客運索道、大型游樂設施和場(廠)內專用機動車輛等設備。對于特種設備，一般需要進行全生命周期的管理。現有技術中的特種設備管理系統，缺少對特種設備的狀態數據的綜合分析，從而導致未能及時發現特種設備中存在的危險情況。

發明內容

鑒于上述問題，本發明的目的在于提供基于大數據分析特種設備分類管理系統及方法。

一方面，本發明提供了基于大數據分析特種設備分類管理系統，包括設備錄入模塊、設備狀態更新模塊、大數據分析模塊和狀態預警模塊；

所述設備錄入模塊用于對新投入使用的特種設備進行建檔，對特種設備的屬性數據進行儲存；

所述設備狀態更新模塊用于更新特種設備的屬性數據；

所述大數據分析模塊用于對特種設備的屬性數據進行分析，判斷特種設備是否處于異常狀態；

所述狀態預警模塊用于在所述特種設備處于異常狀態時，發出預警提示。

優選地，所述對新投入使用的特種設備進行建檔，包括：

根據特種設備的類型獲取相應的檔案模板，將特種設備的編號填寫進所述檔案模板中。

優選地，所述對特種設備的屬性數據進行儲存，包括：

將特種設備的屬性數據填寫進所述檔案模板中；

特種設備的屬性數據包括尺寸、名稱、生產廠商、投入使用的位置和狀態數據。

優選地，所述設備狀態更新模塊包括身份驗證單元和更新單元；

所述身份驗證單元用于對使用更新單元的用戶進行身份驗證；

所述更新單元用于通過身份驗證的用戶對特種設備的屬性數據進行更新。

優選地，所述對特種設備的屬性數據進行分析，判斷特種設備是否處于異常狀態，包括：

將所述狀態數據輸入到預先訓練完畢的神經網絡模型中進行大數據分析，獲得判斷結果。

優選地，所述狀態預警模塊包括電子預警單元和物理預警單元；

所述電子預警單元用于在檢測到所述判斷結果為特種設備處于異常狀態時，向特種設備的監管人員發送預警短信或預警電話；

所述物聯預警單元用于在檢測到所述判斷結果為特種設備處于異常狀態時，通過聲光報警器向特種設備的監管人員發出預警提示。

優選地，所述狀態數據包括特種設備在預設時間段內的運行記錄。

另一方面，本發明提供了基于大數據分析特種設備分類管理方法，包括：

S1，對新投入使用的特種設備進行建檔，對特種設備的屬性數據進行儲存；

S2，更新特種設備的屬性數據；