[發(fā)明專利]基于數(shù)字孿生的冷水機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)方法、裝置及終端在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110969747.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113780634A | 公開(公告)日: | 2021-12-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 駱偉超;陳志文;桂衛(wèi)華;陽春華;蔣朝輝;唐鵬;郭榮杰;任浩;曹婷;張超波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 鵬城實(shí)驗(yàn)室 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 陳專 |
| 地址: | 518000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)字 孿生 冷水機(jī)組 預(yù)測(cè) 維護(hù) 方法 裝置 終端 | ||
1.一種基于數(shù)字孿生的機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)方法,其特征在于,所述方法包括:
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)獲取冷水機(jī)組在各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)刻的剩余壽命觀測(cè)數(shù)據(jù);
根據(jù)所述冷水機(jī)組的數(shù)字孿生模型的仿真結(jié)果和剩余壽命觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行粒子采樣,通過粒子濾波實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)字孿生結(jié)果的融合,獲取所述冷水機(jī)組的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);
根據(jù)所述冷水機(jī)組的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)所述冷水機(jī)組的數(shù)字孿生模型的參數(shù)進(jìn)行更新,并進(jìn)行所述冷水機(jī)組的性能退化可視化處理;
根據(jù)預(yù)設(shè)的S型效用曲線和所述冷水機(jī)組的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)確定對(duì)應(yīng)的維護(hù)策略,其中,所述S型效用曲線是基于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建的,所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集中包括多種維護(hù)策略以及每種維護(hù)策略對(duì)應(yīng)的收益。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述冷水機(jī)組的數(shù)字孿生模型的仿真結(jié)果和剩余壽命觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行粒子采樣,通過粒子濾波實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)字孿生結(jié)果的融合,獲取所述冷水機(jī)組的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)由所述冷水機(jī)組的數(shù)字孿生模型仿真獲取的先驗(yàn)概率和所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)刻的剩余壽命觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行粒子采樣,生成每個(gè)所述預(yù)設(shè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)粒子集;
根據(jù)剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)粒子集確定所述冷水機(jī)組在各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于數(shù)字孿生的機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)方法,其特征在于,所述根據(jù)由所述冷水機(jī)組的數(shù)字孿生模型仿真獲取的先驗(yàn)概率和所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)刻的剩余壽命觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行粒子采樣,生成每個(gè)所述預(yù)設(shè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)粒子集,包括:
令k表示所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)刻的序號(hào),當(dāng)k>0時(shí),根據(jù)k-1時(shí)刻的第三粒子集對(duì)應(yīng)的重要性概率密度生成k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第一粒子集,所述第一粒子集中包括N個(gè)粒子,其中,所述重要性概率密度為由所述冷水機(jī)組的數(shù)字孿生模型仿真獲取的先驗(yàn)概率;
根據(jù)k時(shí)刻的剩余壽命觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算k時(shí)刻的第一粒子集中各個(gè)粒子的權(quán)重;
根據(jù)k時(shí)刻的第一粒子集中各個(gè)粒子的權(quán)重對(duì)k時(shí)刻的第一粒子集進(jìn)行重采樣,得到k時(shí)刻的第二粒子集;
對(duì)k時(shí)刻的第二粒子集進(jìn)行正則化得到k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第三粒子集;
所述根據(jù)剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)粒子集確定所述冷水機(jī)組在各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第三粒子集得到k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的剩余壽命預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于數(shù)字孿生的機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)方法,其特征在于,所述根據(jù)k-1時(shí)刻的第三粒子集對(duì)應(yīng)的重要性概率密度生成k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第一粒子集,包括:
從重要性概率密度中采樣生成k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第一粒子集;
其中,表示在的條件下的概率分布,表示k-1時(shí)刻的第三粒子集中的粒子,為k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第一粒子集中的粒子。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于數(shù)字孿生的機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)方法,其特征在于,所述根據(jù)k-1時(shí)刻的第三粒子集對(duì)應(yīng)的重要性概率密度生成k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第一粒子集之前,包括:
當(dāng)k=0時(shí),根據(jù)k時(shí)刻的剩余壽命真實(shí)值先驗(yàn)概率生成k時(shí)刻的第三粒子集。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于數(shù)字孿生的機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)方法,其特征在于,所述根據(jù)k時(shí)刻的剩余壽命觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算k時(shí)刻的第一粒子集中各個(gè)粒子的權(quán)重,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)公式計(jì)算k時(shí)刻的第一粒子集中各個(gè)粒子的權(quán)重;
其中,表示k時(shí)刻的第一粒子集中第i個(gè)粒子的權(quán)重,表示k-1時(shí)刻的第三粒子集中第i個(gè)粒子的權(quán)重,表示在k時(shí)刻的第一粒子集中第i個(gè)粒子的值的條件下k時(shí)刻的剩余壽命觀測(cè)值的概率。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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