[發明專利]網絡設備故障預測方法、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110958693.5
• 申請日: 2021-08-20
• 公開（公告）號: CN113660128B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 呂興海;張秀彬;崔雷
• 申請（專利權）人: 北京神州新橋科技有限公司
• 主分類號: H04L41/082
• 分類號: H04L41/082;H04L41/14;H04L41/147;H04L41/0631
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519
• 代理人: 呂雁葭

本公開實施例公開了一種網絡設備故障預測方法、電子設備及存儲介質，所述方法包括：接收邊緣服務器發送的更新權值參數，根據更新權值參數對私有故障預測模型進行更新；將目標時間區間采集的歷史設備信息作為輸入，將歷史故障信息作為輸出，對更新后的私有故障預測模型進行訓練；當訓練后的私有故障預測模型未收斂時，根據訓練后的私有故障預測模型獲取梯度更新矢量，并發送梯度更新矢量；當訓練后的私有故障預測模型收斂時，實時采集邊緣網絡設備的實時設備信息，并將實時設備信息作為輸入，輸入至訓練后的私有故障預測模型中，得到實時故障信息。該技術方案可以在網絡設備未出現故障時確定網絡設備未來出現故障的故障時刻及故障類型。

技術領域

本公開涉及網絡設備故障預測技術領域，具體涉及一種網絡設備故障預測方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

近年來，隨著通信技術的發展，人們在日常生活的方方面面中，對網絡的依賴日益提高。通常情況下，人們所使用的終端設備可以通過離自己較近的網絡設備接入網絡。在日常使用中，網絡設備通常長時間處于開機狀態，隨著開機時間的增加，網絡設備出現故障的幾率也隨之增加，當網絡設備出現故障時，用戶所使用的終端設備無法通過其正常接入網絡，從而會對用戶的正常生活造成影響。因此在使用終端設備的過程中，需要及時發現該終端設備是否出現故障。

相關技術中，可以實時采集網絡設備的設備指標數據(例如網速、接入設備數等)，并將采集的設備指標數據與設備指標閾值數據進行對比，基于對比結果判斷該網絡設備是否出現故障，以便及時排除該網絡設備出現的故障。在該方案中，雖然能夠及時判斷網絡設備是否出現故障，但由于該方案是在網絡設備已出現故障后才能確定這一狀況，在網絡設備出現故障前通過該網絡設備接入網絡的終端設備會受此影響在一段時間內無法正常接入網絡，即仍會對使用該終端設備的用戶的正常生活造成影響，損害了用戶體驗

發明內容

為了解決相關技術中的問題，本公開實施例提供一種網絡設備故障預測方法、電子設備及計算機可讀存儲介質。

第一方面，本公開實施例中提供了一種網絡設備故障預測方法，該方法應用于邊緣網絡設備，包括：

接收邊緣服務器發送的更新權值參數，并根據更新權值參數對私有故障預測模型進行更新；

將目標時間區間采集的邊緣網絡設備的歷史設備信息作為輸入，將邊緣網絡設備的歷史故障信息作為輸出，對更新后的私有故障預測模型進行訓練，其中歷史故障信息用于指示邊緣網絡設備出現故障的故障類型及故障時刻，目標時間區間位于故障時刻前，歷史設備信息包括性能指標數據、目標業務的傳輸速率、目標業務并行使用的端口數量以及與目標業務并發的其他業務的數量；

當訓練后的私有故障預測模型未收斂時，根據訓練后的私有故障預測模型獲取梯度更新矢量，并發送梯度更新矢量，邊緣服務器用于對梯度更新矢量進行聚合，并根據聚合后的梯度更新矢量對邊緣服務器的共有故障預測模型的權值參數進行更新，以獲取更新權值參數；

當訓練后的私有故障預測模型收斂時，實時采集邊緣網絡設備的實時設備信息，并將實時設備信息作為輸入，輸入至訓練后的私有故障預測模型中，得到實時故障信息，實時故障信息用于指示邊緣網絡設備未來出現故障的故障時刻及故障類型。

在本公開一種實現方式中，接收邊緣服務器發送的更新權值參數，并根據更新權值參數對私有故障預測模型進行更新之前，方法還包括：

接收私有數據上傳指令；

響應于私有數據上傳指令，發送歷史故障信息及歷史設備信息；

接收邊緣服務器發送的初始權值參數；

根據初始權值參數對初始故障預測模型進行更新，以獲取私有故障預測模型。

在本公開一種實現方式中，響應于私有數據上傳指令，發送歷史故障信息及歷史設備信息之前，方法還包括：