[發明專利]一種多類型儲能系統優化運行方法有效
| 申請號: | 202110954834.6 | 申請日: | 2021-08-19 |
| 公開(公告)號: | CN113410854B | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 陳哲;林厚飛;林高翔;金建新;廖鴻圖;林啟待;施亦治;林達;姜衍;張揚;洪彬峰;楊忠偉 | 申請(專利權)人: | 國網浙江省電力有限公司平陽縣供電公司;平陽縣昌泰電力實業有限公司;國網浙江省電力有限公司電力科學研究院;國網浙江省電力有限公司溫州供電公司;溫州圖盛控股集團有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/28 | 分類號: | H02J3/28;H02J3/32;H02J3/38;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 李磊 |
| 地址: | 325401 浙江省溫*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 類型 系統 優化 運行 方法 | ||
1.一種多類型儲能系統優化運行方法,其特征在于,包括以下步驟:
輸入未來若干日的風光資源預測信息,利用蒙特卡洛法模擬生成若干隨機場景,根據離預測日的遠近為每日設置不同的標準差;利用蒙特卡洛法模擬生成若干隨機場景表示為:
式中:表示生成的場景,表示利用蒙特卡洛法生成隨機場景的函數,、分別為蒙特卡洛法模擬生成隨機場景的均值和標準差,其中選取風機和光伏出力的預測值作為均值,選取風機和光伏出力預測值的百分比作為標準差,其中第一天優化時,將第一天的標準差設置為預測值的10%,第二天的標準差設置為預測值的20%;進行第二天優化時,將第二天的標準差重新調整為預測值的10%,將第三天的標準差設置為預測值的20%;
采用K-means聚類算法將隨機場景縮減成典型場景;
建立電儲能模型、氫儲能模型、電轉氫模型以及氫燃料電池模型并設置約束條件,建立電儲能壽命模型以及碳排放指標模型;
根據上述場景及模型建立目標函數;
以成本總和最低為目標,對目標函數求解得到日前調度運行方案。
2.根據權利要求1所述的一種多類型儲能系統優化運行方法,其特征在于,所述電儲能模型包括:
電儲能t時刻的電量模型為:
式中:為t時刻的電儲能的電量;是上一時刻的電儲能的電量;為t時刻蓄電池的放電功率;為t時刻蓄電池的充電功率;為時間間隔;、分別為充電效率、放電效率;
電儲能出力約束為:
式中:為t時刻電儲能的充電功率;為電儲能的放電功率;、分別是電儲能充電功率最大值、放電功率最大值,、表示充電標志位、放電標志位,屬于變量,且充、放電不能同時進行;
電儲能每時刻電量都需要滿足電儲能電量上下限:
式中:、分別表示電儲能電量上限、下限;
同時,還需滿足每日結束時刻能量與初始時刻能量相等的約束:
。
3.根據權利要求2所述的一種多類型儲能系統優化運行方法,其特征在于,所述氫儲能模型包括:
t時刻氫儲能中氫氣狀態表示為:
式中:表示t時刻氫儲能中氫氣狀態,、分別表示t時刻氫儲能的充能功率、放能功率;、表示氫儲能的充能效率、放能效率;
氫儲能出力約束為:
式中:、分別表示氫儲能充能功率上限、下限;、分別表示氫儲能放能功率上限、下限;、分別表示充能功率標志位、放能功率標志位,屬于變量;表示氫儲能充、放能不能同時進行;
氫氣體積在每時刻需在氫儲能體積上限、下限內:
式中:、分別表示氫儲能體積上限、下限。
4.根據權利要求3所述的一種多類型儲能系統優化運行方法,其特征在于,所述電轉氫模型包括:
其中電轉氫為電轉氣第一階段,此過程能量轉化效率75%-85%,完整的電轉氣效率45%-65%;
電轉氫利用電解水產生氫氣,t時刻的產氫速率為:
式中:為t時刻的產氫速率;電解水裝置的轉換效率;為電解水裝置消耗的電功率;為氫氣的高位熱值,進行單位轉換;
其中,單位時間內的產氫速率即為產氫體積:
該式亦表示電轉氫出力約束。
5.根據權利要求4所述的一種多類型儲能系統優化運行方法,其特征在于,所述氫燃料電池模型包括:
氫燃料電池產生的電能與消耗的氫氣之間的關系為:
;
式中:為t時刻氫燃料電池產生的電能,為消耗的氫氣體積,為氫燃料電池的工作效率,該式亦表示氫燃料電池出力約束。
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