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[發(fā)明專利]一種農(nóng)作物病蟲害預警方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110952612.0 申請日: 2021-08-19
公開(公告)號: CN113705875A 公開(公告)日: 2021-11-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 易丙洪;林耀奎 申請(專利權(quán))人: 大氣候物聯(lián)網(wǎng)科技(廣州)有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 鄭宏謀
地址: 510705 廣東省廣州市黃埔區(qū)文沖街道護*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 農(nóng)作物 病蟲害 預警 方法 系統(tǒng) 裝置 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種農(nóng)作物病蟲害預警方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取農(nóng)作物的病蟲害歷史信息,根據(jù)所述病蟲害歷史信息確定第一文本內(nèi)容;

對所述第一文本內(nèi)容進行分詞處理和語義分析,得到第一指標數(shù)據(jù)組,進而對所述第一指標數(shù)據(jù)組進行特征提取,得到病蟲害特征向量;

根據(jù)所述病蟲害特征向量構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集,進而將所述訓練數(shù)據(jù)集輸入到預先構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓練,得到訓練好的病蟲害預測模型;

獲取目標區(qū)域的氣象指標信息和環(huán)境指標信息,將所述氣象指標信息和所述環(huán)境指標信息輸入到所述病蟲害預測模型中,輸出得到目標區(qū)域的病蟲害預測結(jié)果,進而根據(jù)所述病蟲害預測結(jié)果進行預警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種農(nóng)作物病蟲害預警方法,其特征在于,所述獲取農(nóng)作物的病蟲害歷史信息,根據(jù)所述病蟲害歷史信息確定第一文本內(nèi)容這一步驟,其具體包括:

從病蟲害數(shù)據(jù)庫中獲取農(nóng)作物的病蟲害歷史信息,所述病蟲害歷史信息包括害蟲習性信息、病蟲害發(fā)生規(guī)律信息、病蟲害形態(tài)信息以及病蟲害防治信息;

根據(jù)病蟲害類型對所述病蟲害歷史信息進行篩選和分類,得到對應(yīng)各個病蟲害類型的第一文本內(nèi)容。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種農(nóng)作物病蟲害預警方法,其特征在于,所述對所述第一文本內(nèi)容進行分詞處理和語義分析,得到第一指標數(shù)據(jù)組,進而對所述第一指標數(shù)據(jù)組進行特征提取,得到病蟲害特征向量這一步驟,其具體包括:

對所述第一文本內(nèi)容進行切分處理得到多個語句;

對所述語句進行分詞處理和語義分析,得到第一指標數(shù)據(jù)組,所述第一指標數(shù)據(jù)組由多個數(shù)據(jù)指標組成;

確定所述數(shù)據(jù)指標的詞嵌入向量,進而根據(jù)所述詞嵌入向量確定所述第一指標數(shù)據(jù)組的詞組向量;

對所述詞組向量進行歸一化處理,得到所述病蟲害特征向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種農(nóng)作物病蟲害預警方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)指標包括空氣溫濕度、光照強度、大氣壓強、降雨量、土壤溫濕度、易發(fā)病月份以及土壤氮磷鉀含量中的至少兩個。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種農(nóng)作物病蟲害預警方法,其特征在于,所述根據(jù)所述病蟲害特征向量構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集這一步驟,其具體包括:

根據(jù)所述病蟲害特征向量確定訓練樣本;

確定所述第一文本內(nèi)容的病蟲害類型,并根據(jù)所述病蟲害類型生成病蟲害類型標簽;根據(jù)所述訓練樣本和所述病蟲害類型標簽構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種農(nóng)作物病蟲害預警方法,其特征在于,所述將所述訓練數(shù)據(jù)集輸入到預先構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓練這一步驟,其具體包括:

將所述訓練數(shù)據(jù)集輸入到所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到病蟲害識別結(jié)果;

根據(jù)所述病蟲害識別結(jié)果和所述病蟲害類型標簽確定訓練的損失值;

根據(jù)所述損失值對所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進行更新。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的一種農(nóng)作物病蟲害預警方法,其特征在于,所述獲取目標區(qū)域的氣象指標信息和環(huán)境指標信息,將所述氣象指標信息和所述環(huán)境指標信息輸入到所述病蟲害預測模型中,輸出得到目標區(qū)域的病蟲害預測結(jié)果,進而根據(jù)所述病蟲害預測結(jié)果進行預警這一步驟,其具體包括:

根據(jù)天氣預報信息確定目標區(qū)域的氣象指標信息,并通過傳感器獲取目標區(qū)域的環(huán)境指標信息;

確定目標區(qū)域的農(nóng)作物類型,根據(jù)所述農(nóng)作物類型選取對應(yīng)的病蟲害預測模型;

將所述氣象指標信息和所述環(huán)境指標信息輸入到所述病蟲害預測模型中,輸出得到目標區(qū)域的病蟲害預測結(jié)果;

根據(jù)所述病蟲害預測結(jié)果生成預警信息,并將所述預警信息發(fā)送至目標區(qū)域的相關(guān)人員。

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