[發明專利]基于多模型融合的建筑能耗關聯項挖掘方法在審
| 申請號： | 202110948007.6 | 申請日： | 2021-08-18 |
| 公開（公告）號： | CN113870057A | 公開（公告）日： | 2021-12-31 |
| 發明（設計）人： | 劉翀;朱建龍;方瑾;陳潤東;李嘉軍 | 申請（專利權）人： | 華建數創（上海）科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q50/08 | 分類號： | G06Q50/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海未可期專利代理事務所(普通合伙) 31360 | 代理人： | 劉宏博 |
| 地址： | 200436 上海市靜安*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 模型 融合 建筑 能耗 關聯 挖掘 方法 | ||
1.一種基于多模型融合的建筑能耗關聯項挖掘方法，其特征在于，包含如下步驟：
從數據庫獲取原始數據；
根據所述原始數據的來源，將所述原始數據分類，確定所述原始數據的類別；
預處理所述原始數據，獲得預處理數據；
對所述預處理數據的數據類型進行轉換；
采用多種算法模型挖掘建筑能耗的關聯項，獲取關聯項；
對所述關聯項進行特征組合后，預測所述建筑能耗。
2.如權利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗關聯項挖掘方法，其特征在于，所述數據庫為智慧大廈管理系統集成后的數據庫。
3.如權利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗關聯項挖掘方法，其特征在于，所述原始數據的類別包含：建筑空間數據、建筑能耗數據、設備報警數據以及環境監測數。
4.如權利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗關聯項挖掘方法，其特征在于，所述預處理的方式包含：缺失值填充、數據維度統一以及異常點剔除。
5.如權利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗關聯項挖掘方法，其特征在于，所述轉換包含：字符串類型轉換為整型以及浮點型數據進行規范化。
6.如權利要求5所述基于多模型融合的建筑能耗關聯項挖掘方法，其特征在于，所述規范化的方法包含：最大最小規范化、0-均值規范化、小數定標規范化。
7.如權利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗關聯項挖掘方法，其特征在于，所述多種算法模型包含：多元線性回歸模型、深度神經網絡回歸模型、時間序列模型、頻繁項集及關聯規則挖掘模型。
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