[發明專利]安全防護產品的防御性評估方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 202110940596.3 | 申請日: | 2021-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN113642005B | 公開(公告)日: | 2023-07-21 |
| 發明(設計)人: | 佟勇;黃磊;童志明;肖新光 | 申請(專利權)人: | 安天科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/57 | 分類號: | G06F21/57;G06F21/53 |
| 代理公司: | 北京格允知識產權代理有限公司 11609 | 代理人: | 張莉瑜 |
| 地址: | 150028 黑龍江省哈爾濱市高新技術產*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 安全 防護 產品 防御性 評估 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種安全防護產品的防御性評估方法,其特征在于,包括:
獲取威脅情報與待防護的工業互聯網設備的操作系統;
基于獲取的每一操作系統,均生成一對應的虛擬機,每一虛擬機用于虛擬運行對應工業互聯網設備的操作系統;
在相應的虛擬機中和/或各虛擬機之間設置待評估的安全防護產品,并獲取安全防護產品的檢測結果;
獲取各工業互聯網設備的行為記錄數據;
基于威脅情報、各工業互聯網設備的行為記錄數據,確定惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑;
基于威脅情報、各工業互聯網設備的行為記錄數據,以及惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑,確定攻擊者身份和攻擊意圖;
基于威脅情報、各工業互聯網設備的行為記錄數據、惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑、攻擊者身份和攻擊意圖,與所述檢測結果進行對比,對安全防護產品的防御性進行評估。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
獲取各工業互聯網設備的行為記錄數據,包括:
基于各虛擬機,獲取對應的工業互聯網設備內部的指令行為數據、調用行為數據及觸發行為數據;
獲取各工業互聯網設備之間的網絡行為數據,包括五元組數據、檢測報文數據和網絡文件數據;
對獲取的行為數據的威脅程度進行分析;
基于行為數據的威脅程度,對獲取的行為數據進行降維處理,剔除威脅程度偏低的行為數據,得到降維處理后的各工業互聯網設備的行為記錄數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述對獲取的行為數據的威脅程度進行分析,包括:
基于威脅情報,對工業互聯網設備內部的指令行為數據、調用行為數據及觸發行為數據的威脅程度進行判定;
對網絡文件數據進行靜態分析,基于靜態分析結果,對各工業互聯網設備之間的網絡行為數據的威脅程度進行判定。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述基于威脅情報、各工業互聯網設備的行為記錄數據,確定惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑,包括:
基于降維處理后的各工業互聯網設備的行為記錄數據,將涉及相同的文件、網絡、進程和/或資源的行為進行關聯;
基于行為記錄的時間順序,對關聯后的行為進行排序,得到行為序列;
基于威脅情報和得到的行為序列,確定惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,
所述基于威脅情報和得到的行為序列,確定惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑,包括:
基于威脅情報對得到的行為序列進行篩選,剔除威脅度低的行為序列;
基于篩選后的行為序列,構建概率攻擊圖;其中,概率攻擊圖中的每一個節點對應一個工業互聯網設備,每一個邊對應一個攻擊行為與該攻擊行為發生的概率;
基于概率攻擊圖,確定惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述基于威脅情報、各工業互聯網設備的行為記錄數據、惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑、攻擊者身份和攻擊意圖,與所述檢測結果進行對比,對安全防護產品的防御性進行評估,包括:
基于威脅情報、各工業互聯網設備的行為記錄數據、惡意代碼在工業互聯網設備之間的攻擊路徑,確定檢測結果未能檢測到的漏檢行為;
基于漏檢行為對應的行為記錄數據、攻擊路徑、攻擊者身份和攻擊意圖,進行戰損評價;
基于戰損評價結果,對相應的安全防護產品的防御性進行評估。
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