[發明專利]一種睡眠質量評價方法在審
| 申請號: | 202110937004.2 | 申請日: | 2021-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN113520328A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 肖禾;王崇寶;周小東;胡俊杰 | 申請(專利權)人: | 成都云衛康醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/024;A61B5/145 |
| 代理公司: | 北京中索知識產權代理有限公司 11640 | 代理人: | 霍春月 |
| 地址: | 610000 四川省成都市中國(四川)自由貿易試驗區成都高*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 睡眠 質量 評價 方法 | ||
1.一種睡眠質量評價方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、監測受試者的整夜睡眠得到整夜睡眠分期圖;
S2、分析整夜睡眠分期圖,計算得出總睡眠時長、入睡潛伏期、覺醒次數、覺醒總時長占比、REM期占比、淺睡期占比、深睡期占比這七項指標值,然后將總睡眠時長、REM期占比、淺睡期占比、深睡期占比這四個指標劃分為一類指標,入睡潛伏期、覺醒次數和覺醒總時長占比劃分為二類指標;
S3、分別計算上述七項指標的單項得分,其中,一類指標中的各項指標得分按照公式(1)計算,二類指標中的各項指標得分按照公式(2)計算:
S=max(100-βi*(xmedian-x)2,0) (1)
式(1)中,xmedian為中位數,βi為衰減因子,x為各項指標值;
式(2)中,xshift為偏移因子,βi為衰減因子,x為各項指標值;
S4、按照公式(3)將各指標的得分綜合加權,得到總分S總;
式(3)中,ai為權重,Si為各項指標的單項得分;
S5、根據得到的總分評價睡眠質量,若總分大于等于80分,則睡眠質量良好,分數越高睡眠質量越好;若總分低于80分,則睡眠質量較差。
2.如權利要求1所述的睡眠質量評價方法,其特征在于,所述步驟S2包括以下子步驟:
S21、由整夜睡眠分期圖中直接得出總監測時長和入睡潛伏期,入睡潛伏期指的是第一次進入睡眠前的總時長;
S22、計算總睡眠時長,總睡眠時長=總監測時長-入睡潛伏期;
S23、計算覺醒次數,覺醒次數指的是在睡眠過程中進入覺醒狀態時長大于5分鐘的次數;
S24、統計睡眠過程中所有的覺醒時長,并計算覺醒時長在總睡眠時長中的占比;
S25、統計睡眠過程中所有的REM期、淺睡期、深睡期時長,并分別計算REM期、淺睡期、深睡期時長在總睡眠時長中的占比。
3.如權利要求1所述的睡眠質量評價方法,其特征在于,所述步驟S3中,式(1)中,總睡眠時長、REM期占比、淺睡期占比、深睡期占比的中位數xmedian分別為360、21、17、55;總睡眠時長、REM期占比、淺睡期占比、深睡期占比的衰減因子βi分別為0.0025、1、0.6、0.7;
式(2)中,入睡潛伏期、覺醒次數和覺醒總時長占比的偏移因子xshift分別為0.2、0.84、0.7;入睡潛伏期、覺醒次數和覺醒總時長占比的衰減因子βi分別為52.5、10.5、14.6。
4.如權利要求1所述的睡眠質量評價方法,其特征在于,所述步驟S4中,總睡眠時長、入睡潛伏期、覺醒次數、覺醒總時長占比、REM期占比、淺睡期占比、深睡期占比的權重ai分別為20%、10%、20%、20%、10%、10%、10%。
5.如權利要求1所述的睡眠質量評價方法,其特征在于,所述步驟S1中,采用血氧檢測儀監測得出受試者的整夜睡眠分期圖。
6.如權利要求1所述的睡眠質量評價方法,其特征在于,所述步驟S1中,通過監測受試者整夜心率體動數據得出整夜睡眠分期圖。
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