[發明專利]多輪智能問答數據處理系統

有效

• 申請號: 202110934399.0
• 申請日: 2021-08-16
• 公開（公告）號: CN113377943B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 籍焱;薄滿輝;唐紅武;王殿勝;張麗穎;譚智隆;劉春磊;張曉明
• 申請（專利權）人: 中航信移動科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/166;G06F40/232;G06F40/242;G06F40/279;G06K9/62
• 代理公司: 北京鍾維聯合知識產權代理有限公司 11579
• 代理人: 丁慧玲

本發明涉及一種多輪智能問答數據處理系統，包括基于預設的垂直領域信息構建的知識圖譜、意圖分類模型，存儲有計算機程序的存儲器和處理器，當所述處理器在執行所述計算機程序時，基于知識圖譜、意圖分類模型識別用戶意圖，基于步驟S1?步驟S7的多輪智能問答機制實現多輪智能問答。本發明提高了多輪智能問答的準確度。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種多輪智能問答數據處理系統。

背景技術

智能問答是當前人工智能領域的熱門研究方向，通常以一問一答的形式，向用戶提供個性化的信息服務。現有的智能問答主要基于閑聊型等場景，但對于垂直領域的多是基于問答型和任務型會話場景，以民航領域為例，問答型可以涉及民航百科，任務型可以涉及訂票、退改簽等流程。在智能問答技術中，如何準確理解用戶每一輸入的意圖最為關鍵，多輪智能問答系統中更是需要結合上下文理解用戶每一輸入的意圖。

以民航領域為例，現有的機場、航空公司智能問答系統的意圖識別主要從客服沿用的知識庫抽象而來，語料有限，且意圖之間重疊、混淆的情況時有發生，無法實現意圖界限分明、場景覆蓋全面。部分現有技術的意圖識別主要基于規則，缺乏靈活性，僅當用戶輸入的問題能夠命中關鍵規則的時候，系統才能給到用戶準確的意圖識別結果，而用戶的問題存在多樣性、表述不規范及存在錯別字等特點。此時，基于規則的方法則也很難準確識別用戶意圖。此外，現有智能問答系統的意圖識別技術還缺乏對垂直領域基礎知識的融合，以民航領域為例，民航業有很多專業性的詞匯，包括航司名稱、機場名稱及簡稱、別名；也包括很多時效性強的問題，如疫情防控政策等；甚至包括對于航班動態的掌握，目前的意圖識別系統對于這些背景信息及民航知識圖譜信息的融入很少，因此意圖識別準確度低。現有的垂直領域的智能問答系統主要還是基于單輪問題進行意圖識別，缺乏對上下文的理解和意圖識別能力，從而缺乏對多輪智能問答的理解能力，多輪問答準確度低。由此可知，如何提高多輪智能問答的準確度成為亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明目的在于，提供一種意圖識別數據處理系統，提高了多輪智能問答的準確度。

根據本發明一方面，一種多輪智能問答數據處理系統，包括基于預設的垂直領域信息構建的知識圖譜、意圖分類模型，存儲有計算機程序的存儲器和處理器，當所述處理器在執行所述計算機程序時，實現以下步驟：

步驟S1、獲取客戶端發送的第一用戶query，基于知識圖譜和意圖分類模型識別第一意圖；

步驟S2、根據所述第一用戶query判斷是否存在所述第一意圖對應的第一槽值，若存在，則基于所述第一意圖和第一槽值生成第一回答信息發送至所述客戶端，返回執行步驟S1，若不存在，則基于所述第一槽值生成第一回答信息發送至所述客戶端，初始化j=2,執行步驟S3；

步驟S3、接收客戶端基于第j-1回答信息發送的第j用戶query，判斷所述第j用戶query是否存在第j-1槽值，若存在，執行步驟S4，否則，執行步驟S6；

步驟S4、判斷所述第j-1槽值在所述第j用戶query中的占比是否超過預設的占比閾值，若超過，則基于第j-1槽值和第j-1意圖生成第j回答信息發送至所述客戶端，設置j=j+1,返回執行步驟S3，否則，執行步驟S5；

步驟S5、基于知識圖譜和意圖分類模型識別第j用戶query對應的第j意圖，判斷第j意圖與第j-1意圖是否匹配，若匹配，則基于第j-1槽值和第j-1意圖生成第j回答信息發送至所述客戶端，設置j=j+1,返回執行步驟S3，否則，則執行步驟S7；

步驟S6、基于知識圖譜和意圖分類模型識別第j用戶query，若能夠識別出對應的第j意圖，則執行步驟S7，否則，將所述第j-1回答信息作為第j回答信息發送至所述客戶端，設置j=j+1,返回執行步驟S3；

步驟S7、將第j用戶query設置為第一用戶query，第j意圖設置為第一意圖，返回執行步驟S2。