[發明專利]一種推薦產品確定方法及裝置在審
| 申請號: | 202110922041.6 | 申請日: | 2021-08-12 |
| 公開(公告)號: | CN113379516A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 仲舒馨;呂政陽;齊曉純;仲昭亮;王竹欣;程榮沁;俞宙航;朱玫林 | 申請(專利權)人: | 永正信息技術(南京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京專贏專利代理有限公司 11797 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 211100 江蘇省南京市江寧區將軍大道29號*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 推薦 產品 確定 方法 裝置 | ||
1.一種推薦產品確定方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
獲取用戶選擇的目標商品;
根據所述目標商品的商品點擊率以及商品受歡迎程度指數,確定所述目標商品的種草概率;
根據所述種草概率確定所述目標商品的推薦購買指數;
對推薦購買指數進行判定,若所述推薦購買指數大于預設的第一閾值,則確定所述目標商品為推薦產品。
2.根據權利要求1所述的推薦產品確定方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述推薦產品的商品最低價格以及用戶的留存資金,確定所述推薦產品的消費承受力指數;
根據所述消費承受力指數確定所述推薦產品的消費建議指數;
對消費建議指數進行判定,若所述消費建議指數大于預設的第二閾值,則向用戶端發送所述推薦產品的建議購買通知。
3.根據權利要求1所述的推薦產品確定方法,其特征在于,所述根據所述種草概率確定所述目標商品的推薦購買指數的步驟,具體包括:
計算得到所述目標商品的商品最低價格占用戶的留存資金的比例;
根據所述比例和所述種草概率確定所述目標商品的推薦購買指數。
4.根據權利要求1所述的推薦產品確定方法,其特征在于,所述根據所述種草概率確定所述目標商品的推薦購買指數的步驟,具體包括:
計算得到所述目標商品的商品最低價格占用戶的留存資金的比例;
獲取所述目標商品的應用頻率;
根據所述比例、所述種草概率以及所述應用頻率確定所述目標商品的推薦購買指數。
5.根據權利要求2所述的推薦產品確定方法,其特征在于,所述根據所述消費承受力指數確定所述推薦產品的消費建議指數的步驟,具體包括:
根據所述推薦產品在第一預設時間區間內的總銷量以及所述推薦產品的同類型產品在所述第一預設時間區間內的平均總銷量,計算得到所述推薦產品的銷量指數;
根據所述銷量指數以及所述消費承受力指數確定所述推薦產品的消費建議指數。
6.根據權利要求2所述的推薦產品確定方法,其特征在于,所述根據所述消費承受力指數確定所述推薦產品的消費建議指數的步驟,具體包括:
根據所述推薦產品在第一預設時間區間內的總銷量以及所述推薦產品的同類型產品在所述第一預設時間區間內的平均總銷量,計算得到所述推薦產品的銷量指數;
根據所述推薦產品的同類型產品在第二預設時間區間內的總銷量以及所述推薦產品的同類型產品在所述第二預設時間區間內在二手交易平臺的售出總量,確定所述推薦產品的閑置概率;
根據所述銷量指數、所述閑置概率以及所述消費承受力指數確定所述推薦產品的消費建議指數。
7.根據權利要求2所述的推薦產品確定方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述推薦產品的商品最低價格大于用戶的留存資金,獲取所述推薦產品的同類型產品在二手交易平臺的價格數據;
根據推薦產品的同類型產品在二手交易平臺的價格數據,向用戶端發送同類型二手產品信息。
8.根據權利要求7所述的推薦產品確定方法,其特征在于,所述根據推薦產品的同類型產品在二手交易平臺的價格數據,向用戶端發送同類型二手產品信息的步驟,具體包括:
根據推薦產品的每個同類型產品的平均二手價格以及平均新品價格,確定每個所述同類型產品的折舊率;
根據每個所述同類型產品的折舊率,確定向用戶推薦的同類型二手產品,向用戶端發送同類型二手產品信息。
9.一種推薦產品確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:
目標商品獲取單元,用于獲取用戶選擇的目標商品;
種草概率確定單元,用于根據所述目標商品的商品點擊率以及商品受歡迎程度指數,確定所述目標商品的種草概率;
推薦購買指數確定單元,用于根據所述種草概率確定所述目標商品的推薦購買指數;以及
推薦產品確定單元,用于對推薦購買指數進行判定,若所述推薦購買指數大于預設的第一閾值,則確定所述目標商品為推薦產品。
10.根據權利要求9所述的推薦產品確定裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
消費承受力指數確定單元,用于根據所述推薦產品的商品最低價格以及用戶的留存資金,確定所述推薦產品的消費承受力指數;
消費建議指數確定單元,用于根據所述消費承受力指數確定所述推薦產品的消費建議指數;以及
建議購買通知發送單元,用于對消費建議指數進行判定,若所述消費建議指數大于預設的第二閾值,則向用戶端發送所述推薦產品的建議購買通知。
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