[發明專利]用戶留存分析方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110915583.0
• 申請日: 2021-08-10
• 公開（公告）號: CN113626705B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 陳友洋
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京超凡宏宇知識產權代理有限公司 11463
• 代理人: 張欣欣

本發明涉及數據分析技術領域，提供一種用戶留存分析方法、裝置、電子設備和存儲介質。通過根據第一用戶組的行為特征集，得到第一用戶組具有特定行為特征的第一預測值集；然后基于第一預測值集，獲取到第二用戶組，第二用戶組具有特定行為特征的第二預測值集與第一預測值集相差預設范圍；最后根據第一用戶組的第一留存率和第二用戶組的第二留存率，得到特定行為特征與留存率的關系。從而通過設定第一預測值集與第二預測值集的條件，使第一用戶組和第二用戶具有關聯關系。實現了對用戶留存率的分析，避免了選擇性偏差產生的影響，從而獲取到準確的結果，有益于分析出關鍵的影響因素。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，具體而言，涉及一種用戶留存分析方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著技術的發展，大數據處理分析可以應用在社交業務、游戲業務以及直播業務等業務場景中。

在這些業務場景中，對用戶的留存率是很有必要的。在相關技術中，由于業務場景的更新，或者是選擇的測試用戶存在偏差，導致預測不準確或者精度較低。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種用戶留存分析方法、裝置、電子設備和存儲介質。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明提供一種用戶留存分析方法，所述方法包括：

根據第一用戶組的行為特征集，得到所述第一用戶組具有特定行為特征的第一預測值集；

根據所述第一預測值集，獲取到第二用戶組；所述第二用戶組具有所述特定行為特征的第二預測值集與所述第一預測值集相差預設范圍；

根據所述第一用戶組的第一留存率和所述第二用戶組的第二留存率，得到所述特定行為特征與留存率的關系。

在可選的實施方式中，所述第一用戶組包括多個第一用戶，所述第一用戶組的行為特征集包括每個所述第一用戶的行為特征；

所述根據第一用戶組的行為特征集，得到所述第一用戶組具有特定行為特征的第一預測值集的步驟，包括：

根據每個所述第一用戶的行為特征和預測模型，得到每個所述第一用戶具有所述特定行為特征的第一估計值；

根據全部第一估計值，得到所述第一預測值集。

在可選的實施方式中，所述第一預測值集包括多個第一預測值；

所述根據所述第一預測值集，獲取到第二用戶組的步驟，包括：

獲取多個待定用戶的行為特征；

根據每個所述待定用戶的行為特征和所述預測模型，得到每個所述待定用戶具有所述特定行為特征的第二預估值；

從所述多個待定用戶中確定出多個目標用戶；每個所述目標用戶的第二估計值均與一個所述第一預測值相差預設范圍；所述第二用戶組包括全部目標用戶。

在可選的實施方式中，所述根據所述第一用戶組的第一留存率和所述第二用戶組的第二留存率，得到所述特定行為特征與留存率的關系的步驟，包括：

根據所述第一用戶組的第一留存率和所述第二用戶組的第二留存率，得到留存率差值；

根據所述預設范圍和所述留存率差值，得到所述特征行為特征與所述留存率的關系。

第二方面，本發明提供一種用戶留存分析裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于根據第一用戶組的行為特征集，得到所述第一用戶組具有特定行為特征的第一預測值集；