[發明專利]高光譜遙感圖像部分遷移方法及系統

在審

• 申請號: 202110914405.6
• 申請日: 2021-08-10
• 公開（公告）號: CN113836996A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 歐江琳;馬麗
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種高光譜遙感圖像部分遷移方法，其特征在于，包括：

S1：獲取遙感圖像，根據所述遙感圖像獲得源域數據X_s和目標域數據X_t，獲取所述源域數據的標簽信息Y_s；

S2：挑選所述源域數據X_s中與所述目標域數據X_t近鄰的源域訓練數據

S3：對所述源域訓練數據和所述目標域數據X_t進行整體中心對齊處理，獲得邊緣分布自適應后的源域數據和邊緣分布自適應后的目標域數據

S4：通過所述邊緣分布自適應后的源域數據和所述邊緣分布自適應后的目標域數據訓練支持向量機分類器獲得目標域數據的偽標簽

S5：根據所述源域數據的標簽信息Y_s和所述目標域數據的偽標簽對所述邊緣分布自適應后的源域數據和所述邊緣分布自適應后的目標域數據進行數據中心對齊處理，獲得條件分布自適應后的源域數據和條件分布自適應后的目標域數據X'_t；

S6：通過所述條件分布自適應后的源域數據和所述條件分布自適應后的目標域數據X′_t，計算獲得最終的目標域數據的預測標簽

2.根據權利要求1所述的高光譜遙感圖像部分遷移方法，其特征在于，步驟S1中，所述源域數據X_s是源域圖像的數據集合，共N個源域數據點，每個所述源域數據點的維度為D，所述源域數據X_s使用N*D的向量表示；所述源域數據X_s帶有類別標簽，所述標簽信息表示為Y_s，使用N*1的向量表示；

所述目標域數據X_t是目標域圖像的數據集合，共M個目標域數據點，每個所述目標域數據點的維度為D，所述目標域數據X_t使用M*D的向量表示；

所述源域數據X_s具有C_s種地物類型，表示為Ω＝[Ω₁,…,Ω_i]，其中Ω_i為源域圖像的第i類地物類型，i＝1…C_s；

所述目標域數據X_t具有C_t種地物類型，表示為Ω＝[Ω₁,…,Ω_j]，其中Ω_j為目標域圖像的第j類地物類型，j＝1…C_t，

3.根據權利要求2所述的高光譜遙感圖像部分遷移方法，其特征在于，步驟S2具體為：

S21：計算所述源域數據X_s中各數據點到所述目標域數據X_t中各數據點之間的光譜距離K_ij，所有的光譜距離排列獲得大小為N*M的相似性度量矩陣K；

S22：將所述相似性度量矩陣K的每一行中光譜距離最小的前9個數據點挑選出來，其集合作為所述源域訓練數據

4.根據權利要求3所述的高光譜遙感圖像部分遷移方法，其特征在于，步驟S21中，所述光譜距離K_ij的計算公式為：

其中，x_si表示第i類地物類型對應的源域數據點，x_tj表示第j類地物類型對應的目標域數據點，對兩個數據點之間的光譜距離差求平方；σ是核函數的參數，這里設置σ＝1；exp()表示數學常數e的指數函數，括號里的值為指數。