[發(fā)明專利]基于RetinaXNet的建筑夜景燈光異常檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110909371.1
• 申請(qǐng)日: 2021-08-09
• 公開（公告）號(hào): CN113762084A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋雪樺;王赟;王昌達(dá);金華;杜聰;劉思雨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于RetinaXNet的建筑夜景燈光異常檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)構(gòu)建初始夜景燈圖像集合C并發(fā)送到GPU計(jì)算服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)；

2)對(duì)圖像集合C進(jìn)行處理得到數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集E和測(cè)試集T；3)構(gòu)建RetinaXNet網(wǎng)絡(luò)模型；所述RetinaXNet網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入模塊、主干模塊、檢測(cè)頭模塊；

4)利用UFL函數(shù)優(yōu)化RetinaXNet網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)值；

5)訓(xùn)練RetinaXNet網(wǎng)絡(luò)模型；

6)夜景燈異常檢測(cè)，即通過攝像頭獲取待檢測(cè)幀并送入RetinaXNet網(wǎng)絡(luò)，將網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果映射回原圖，判斷夜景燈是否異常。

2.如權(quán)利要求1所述的基于RetinaXNet的建筑夜景燈光異常檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟1)包括如下步驟：

1.1)利用攝像頭采集夜景燈光的視頻數(shù)據(jù)V，所述攝像頭事先固定安裝于可以拍攝需要進(jìn)行夜景燈光檢測(cè)的地點(diǎn)；

1.2)從視頻數(shù)據(jù)V中每隔時(shí)間Δt提取一幀圖像，構(gòu)建初始夜景燈圖像集合C，記為C＝{I₁，I₂...I_n}，I_i為第i幀圖像，n為夜景燈圖像的個(gè)數(shù)；

1.3)將初始夜景燈圖像集合C發(fā)送到GPU計(jì)算服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)。

3.如權(quán)利要求1所述的基于RetinaXNet的建筑夜景燈光異常檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟2)包括如下步驟：

2.1)對(duì)圖像集合C中的每一幀圖像，計(jì)算像素值小于j的像素出現(xiàn)概率p_i(j)，計(jì)算公式如下：

p_i(j)表示第i幀圖像中灰度大于0小于j的出現(xiàn)概率，n_t為灰度級(jí)小于j的像素個(gè)數(shù)，n_I為每幀圖像的像素總個(gè)數(shù)；

2.2)計(jì)算集合C中每一幀圖像的直方圖結(jié)果G(i)，計(jì)算公式如下：

G(i)為第i幀的灰度直方圖處理結(jié)果，其中0≤i＜256，p_i(j)表示第i幀圖像中像素大于0小于j的出現(xiàn)概率；

2.3)計(jì)算像素均衡化的結(jié)果H(v)，均衡化圖像集合C，其中C＝{I₁,I₂...I_n}，處理后的圖像集合記為C′，C'＝{I₁',I₂'...I_n'}，計(jì)算公式如下：

式中，v為圖像集合C中單張圖像I上的像素值，H(v)為對(duì)v均衡化的計(jì)算結(jié)果，G(v)為當(dāng)前v的直方圖處理結(jié)果，G_min為直方圖處理的最小值，G_max為直方圖處理的最大值，L為灰度級(jí)數(shù)，round代表對(duì)像素值結(jié)果的四舍五入，所有像素計(jì)算完成得到單張圖像I'，集合記為C′；

2.4)對(duì)圖像集合C′中的圖像計(jì)算平均像素值a，其中C'＝{I₁',I₂'...I_n'}，計(jì)算公式如下：

式中，M為圖像的長度像素值，N為圖像的寬度像素值，I_t'(r,c)為圖像集合C′中的圖像像素的坐標(biāo)，t為選取圖像的編號(hào)；

2.5)對(duì)圖像集合C′中的圖像進(jìn)行缺失和填補(bǔ)處理，缺失和填補(bǔ)的值為g(i,j)，得到數(shù)據(jù)集C”，計(jì)算公式如下：

式中，g(i,j)為缺失和填補(bǔ)的值，I'(i,j)為圖像集合C′中圖像I'的坐標(biāo)為(i,j)的像素值，Th為設(shè)定的閾值；

2.6)按比例m:n將數(shù)據(jù)集C”分為訓(xùn)練集E和測(cè)試集T。