[發明專利]一種基于用戶位置的伴隨式服務提供方法及系統

有效

• 申請號: 202110907712.1
• 申請日: 2021-08-09
• 公開（公告）號: CN113611116B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 孟春雷;馬宇超;王宏丹;任倩;張佳惠;鄭九山;高龍
• 申請（專利權）人: 北京中交國通智能交通系統技術有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/048;G08G1/052;H04W4/02;H04W4/024;H04W4/40
• 代理公司: 北京萬科園知識產權代理有限責任公司 11230
• 代理人: 張亞軍

1.一種基于用戶位置的伴隨式服務提供方法，包括如下步驟：

步驟S101，用戶位置識別，具體包括：根據多種定位依據融合獲取用戶的實時位置信息L_itxy，并實時或周期性更新用戶的位置，同時將用戶的軌跡信息G_map(i)＝{L_itxy∪O_i∪I_ixy|(i,t,x,y)}發送到服務平臺進行出行數據的處理和抽樣插值存儲，軌跡信息數據集合是用戶所在一定空間范圍內的具有時間特性的標識位置的數據，用于交通管控與伴隨式服務策略生成、分發的范圍、時效確定；

其中，i標識當前用戶，t為當前時刻，x為當前用戶i在當前時刻t時的經度位置，y為當前用戶i在當前時刻t時的緯度位置，L_itxy表示當前用戶在當前時刻t時的實時位置，I_ixy表示當前用戶的插值位置，O_i表示當前用戶的其他位置相關信息，所述其他位置相關信息包括速度v、加速度a、運動方向d、航向θ；

所述多種定位依據包括北斗GPS導航、車載終端、路側智能基站、攝像頭視頻識別；在獲取到多個定位依據的條件下，基于精度為不同定位依據賦權重，以接收到的GPS坐標為主要位置(x,y)＝(x_gps,y_gps)，當GPS信號失效后對其余定位依據運用濾波融合算法來獲取當前用戶的實時位置L_itxy；其中x_gps為GPS經度坐標，y_gps為GPS緯度坐標，(x,y)為當前用戶實時位置的經緯度坐標；

步驟S102，交通管控服務，具體包括：獲取并短期預測與用戶的實時位置信息L_itxy相對應的交通路況TrafficConditions＝{TC_normal,TC_warn}，并向受影響路域范圍Ir＝{I_jw|(j,w)}內的用戶提供路況信息服務、特殊路段預警信息服務；其中TC_normal表示路況信息，TC_warn表示特殊路段預警信息，j為受影響路域內各位置的經度，w為受影響路域內各位置的緯度，I_jw表示受影響路域內的各位置；

上述路況信息TC_normal根據用戶出行全域路段的攝像頭視頻識別或者周邊用戶主動上報的方式獲取，所述路況信息包括車輛平均速度交通流量q、車輛道路占有率k_s，其中t為當前時刻；同時基于當前用戶實時位置L_itxy，構建基于RVM的路況預測模型提供短期路況預測信息；

提供上述特殊路段預警信息服務具體為，當判斷用戶處于特殊路段L_itxy∈Rs_se時，平臺通過可變情報板和應急廣播向用戶發布特殊路段預警信息，同時運用車載終端和手機終端及時進行個性化剎車或者減速慢行的預警；其中Rs_se＝{(sstart,send)}表示特殊路段，sstart為特殊路段的起始位置，send為特殊路段的終點位置；其中通過攝像頭視頻識別上述特殊路段Rs_se，或者在氣象/路面檢測器檢測到路面天氣狀態后，將路面天氣狀態發送至就近的路側智能基站，由路側智能基站識別上述特殊路段Rs_se；

其中，針對上述特殊路段預警信息服務，當通過路側智能基站及攝像頭視頻識別或者用戶主動填報方式判斷到出現應急事件且所在位置處于當前用戶實時位置L_itxy的前方時，平臺根據用戶上報的信息判斷影響路域范圍Ir＝{I_jw|(j,w)}，并將受影響路況的持續時間、事故具體信息提供給影響范圍內的所有車輛V＝{V_ixy|(x,y)∈Ir}，其中上式表示用戶i所在位置(x,y)包含在路域范圍Ir內，V_ixy為在路域影響范圍內的車輛；平臺判斷如果車輛未進入路段表示用戶所在位置(x,y)不包含在路域范圍Ir內，(x,y)minIr表示用戶所在位置(x,y)均小于Ir內所有的經緯度位置，即用戶車輛還未進入路段，則發出繞道提示信息；如果車輛已位于路域影響范圍V＝{V_ixy|(x,y)∈Ir}，則提示用戶及時進行剎車或者減速慢行的預警；平臺針對準備出行人員和未進入路段V′的用戶，依據其所處位置以及出行目的地，重新規劃導航路徑，引導駕駛員提前駛離事件發生路段；

步驟S103，伴隨式信息服務，具體包括：根據終端識別的不同等級用戶UserType_i及用戶的實時位置信息L_itxy，獲取針對不同等級用戶在不同位置定制化的“出行前”、“出行中”及“出行后”全流程精準伴隨式服務信息，并向用戶提供個性化服務信息ASInfo(i)＝{I_normal,I_tour,I_trans}；其中i表示當前用戶，UserType_i表示用戶i的等級，I_normal表示通用服務信息，I_tour表示旅游服務信息，I_trans表示運輸服務信息，ASInfo(i)表示用戶i的伴隨式服務信息；

其中，所述個性化服務信息ASInfo(i)主要依據識別的不同等級用戶，進行基于歐氏距離的相似性分析，推薦并推送不同的服務信息；

其中c表示第c個已訂閱信息和相關服務信息對，(a,b)向量分別表示待推薦用戶已訂閱信息和當前位置相關服務信息，d(a,b)表示已訂閱信息和位置相關服務信息的實際歐式距離，sim(a,b)表示經過歸一化處理后的歐式距離取值；

服務信息推送，用于由多種智能終端軟件Terminal＝{Ter_j}以多樣化的方式向不同用戶User(i)發布并播報定制化的服務信息ASInfo＝{Asinfo_k}，以獲得不同服務策略：

PushStrategy＝{Terminal∪ASInfo∪User(i)}

其中，Ter_j表示第j個終端，User(i)表示第i個用戶，Asinfo_k表示第k個服務信息；

其中，采用如下方式提供短期路況預測信息：依據當前時刻信息計算車輛平均速度密度以及交通流量q后輸入RVM模型中進行預測求解；其中基于在當前時刻t當前路段R所有車輛通過GPS上傳的速度v_h信息，計算路段區間平均車速為式中指路段區間車輛平均速度，v_h指第h輛車的地點速度，n指觀測到的車輛數；計算車輛密度由車輛道路占有率替換可得式中k_s表示空間上的占有率，L為檢測路段總時間，l_h為第h輛車的車長，n表示觀測時間內經過該檢測路段的車輛數；計算交通量

所述不同等級用戶識別依據用戶在終端登錄的賬號同系統庫中存儲的信息作相似度比對，若相似度小于設定閾值，則該用戶為普通用戶UserType＝normal；若相似度大于設定閾值，則判別該用戶為VIP用戶UserType＝vip；其中UserType表示用戶的等級類別，normal表示普通用戶類別，vip表示VIP用戶類別，閾值規則為：

其中Login表示用戶登錄終端的累計天數，Subscription表示用戶在終端訂閱的信息類別數量，Share表示用戶將此終端軟件推薦給身邊用戶的次數；用戶興趣點信息類別為：

SubscribeType＝{viewpoint,play,delicacy,hotel,trans,recharge,oil}

其中viewpoint為景點類型，play為游玩類型，delicacy為美食類型，hotel為酒店類型，trans為運輸類型，recharge為充電類型，oil為車輛加油類型。