[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)能量管理方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110905770.0 | 申請日: | 2021-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN113779759A | 公開(公告)日: | 2021-12-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 方家琨;吳云蕓;薛熙臻;艾小猛;姚偉;文勁宇 | 申請(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/04 |
| 代理公司: | 華中科技大學(xué)專利中心 42201 | 代理人: | 胡秋萍 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù)中心 實(shí)時(shí) 能量 管理 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)能量管理方法,其特征在于,包括:
S1,基于當(dāng)前預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)所述數(shù)據(jù)中心各時(shí)刻消耗能量與產(chǎn)生能量之差與相應(yīng)系數(shù)的乘積的累加,建立實(shí)時(shí)能量管理模型,所述數(shù)據(jù)中心包括電源模塊、能耗模塊、儲電模塊、蓄冷模塊和電能交換模塊;
S2,以所述能耗模塊執(zhí)行的批處理負(fù)荷量、所述儲電模塊的充、放電功率以及所述蓄冷模塊的蓄、放冷功率為決策變量集合,將所述實(shí)時(shí)能量管理模型重構(gòu)為馬爾科夫決策過程;
S3,分別對所述馬爾科夫決策過程中狀態(tài)變量隊(duì)列中的批處理負(fù)荷量、儲電量和蓄冷量進(jìn)行值函數(shù)近似,將預(yù)先離線訓(xùn)練得到的隊(duì)列中的批處理負(fù)荷量近似值函數(shù)、儲電量近似值函數(shù)以及蓄冷量近似值函數(shù)進(jìn)行組合,得到三維近似值函數(shù),并將所述三維近似值函數(shù)代入所述馬爾科夫決策過程中的貝爾曼方程;
S4,求解所述貝爾曼方程,得到全局最優(yōu)的決策變量集合,并基于所述全局最優(yōu)的決策變量集合管理所述能耗模塊、儲電模塊和蓄冷模塊。
2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)能量管理方法,其特征在于,所述S1之前還包括:
S0′,基于隨機(jī)因素的日前預(yù)測值和誤差分布信息生成多個(gè)訓(xùn)練場景;
S0″,以第一個(gè)訓(xùn)練場景為初始場景,求解當(dāng)前訓(xùn)練場景下所述數(shù)據(jù)中心全局最優(yōu)的決策變量集合,并將求解過程中當(dāng)前訓(xùn)練場景的值函數(shù)作為下一訓(xùn)練場景的值函數(shù)初值;
S0″′,重復(fù)執(zhí)行所述S0″直至求解最后一個(gè)訓(xùn)練場景下所述數(shù)據(jù)中心全局最優(yōu)的決策變量集合,求解過程中最后一個(gè)訓(xùn)練場景的值函數(shù)為預(yù)先離散訓(xùn)練得到的值函數(shù)。
3.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)能量管理方法,其特征在于,所述實(shí)時(shí)能量管理模型為:
其中,F(xiàn)為當(dāng)前預(yù)設(shè)時(shí)段T內(nèi)所述數(shù)據(jù)中心的總電能成本,αt和βt分別為所述數(shù)據(jù)中心在t時(shí)刻的輸入能量成本系數(shù)和輸出能量成本系數(shù),Δt為相鄰兩個(gè)時(shí)刻之間的時(shí)長,和分別為所述數(shù)據(jù)中心在t時(shí)刻的消耗能量和產(chǎn)生能量。
4.如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)能量管理方法,其特征在于,所述能耗模塊包括IT設(shè)備和制冷設(shè)備,所述實(shí)時(shí)能量管理模型滿足IT設(shè)備約束、制冷設(shè)備約束、儲電模塊約束和蓄冷模塊約束,其中:
所述IT設(shè)備約束包括:服務(wù)等級協(xié)議約束、數(shù)據(jù)中心容量約束、IT設(shè)備數(shù)量約束、CPU利用率裕度約束和IT設(shè)備總能耗約束;
所述制冷設(shè)備約束包括:制冷設(shè)備總能耗約束、冷水機(jī)組能耗約束、CRAH單元能耗約束和水泵能耗約束;
所述儲電模塊約束包括:儲電充放電狀態(tài)約束、儲電充放電功率上下限約束和儲電模塊容量與最低電量水平約束;
所述蓄冷模塊約束包括:蓄放冷狀態(tài)約束、蓄放冷功率上下限約束、蓄冷模塊容量與最低能量水平約束以及冷水機(jī)與蓄冷模塊交互約束。
5.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)能量管理方法,其特征在于,所述馬爾科夫決策過程為:
Mt={St,xt,Wt,fttrans,Ct}
其中,Mt為所述馬爾科夫決策過程,St為狀態(tài)變量集合,xt為所述決策變量集合,Wt為外部信息集合,fttrans為狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,Ct為能量管理目標(biāo)函數(shù),Δt為相鄰兩個(gè)時(shí)刻之間的時(shí)長,dt-Δt為t-Δt時(shí)刻執(zhí)行的批處理負(fù)荷量,Qt為t時(shí)刻隊(duì)列中的批處理負(fù)荷量,Battt和TSt分別為t時(shí)刻所述儲電模塊的儲電量和所述蓄冷模塊的蓄冷量,at和bt分別為t時(shí)刻到達(dá)的交互式負(fù)荷和到達(dá)的批處理負(fù)荷,為t時(shí)刻所述電源模塊產(chǎn)生的能量,αt為輸入至所述數(shù)據(jù)中心的電能的成本參數(shù),分別為at、bt、αt的預(yù)測誤差。
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