[發明專利]一種快速識別石墨電極標簽的方法在審
| 申請號: | 202110902065.5 | 申請日: | 2021-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN113627437A | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發明(設計)人: | 蘭天翔;劉名果;陳立家;梁倩;田敏;韓宗桓;代震;王贊 | 申請(專利權)人: | 河南大學 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 475001 河南*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 快速 識別 石墨電極 標簽 方法 | ||
1.一種快速識別石墨電極標簽的方法,其特征在于,基于以下步驟:
(1)使用AL-UNet網絡作為語義分割網絡
使用相機拍攝獲得待分割圖像,采用人工標記的方式獲得待分割圖像對應的標簽,使分割圖像與人工標記標簽一一對應作為數據集,采用鏡像、翻轉、添加噪點、調整亮度的方式對數據集擴充,訓練AL-UNet,獲得語義分割網絡模型,通過訓練好的模型,獲得石墨電極標簽圖像的語義分割圖;
(2)旋轉并計算字體投影密度
石墨電極標簽圖像可能具有一定的傾斜角度,使用旋轉投影方法對其進行傾斜校正,通過不斷旋轉圖像,計算并獲得旋轉后投影像素密度,記錄投影像素密度與對應旋轉角度,從記錄的密度中獲取最大像素密度值,并取得其對應的圖像旋轉角度,進而校正傾斜圖像,校正后的圖像用于下一步字符投影分割;
(3)投影法分割字符
校正后的圖像使用投影法切分出單個字符圖像;
(4)使用LeNet-5網絡識別字符
使用石墨電極字符圖像訓練LeNet-5網絡,在訓練前對字符圖像使用縮放、添加噪點的方式對數據集進行擴充,擴充后的數據集用于訓練LeNet-5網絡,獲得識別字符的網絡模型。
2.根據權利要求1所述的一種快速識別石墨電極標簽的方法,其特征在于,步驟(1)中所述使用AL-UNet網絡作為語義分割網絡模型,實現對輸入圖像的快速語義分割,網絡模型中使用卷積注意力模塊,提高了網絡準確率,加速網絡收斂,網絡使用深度可分離卷積,加快了網絡運行速度。
3.根據權利要求1所述的一種快速識別石墨電極標簽的方法,其特征在于,步驟(2)中所述校正圖像傾斜角使用旋轉投影計算密度法,在圖像旋轉后,將語義分割圖中存在的像素點向圖像y軸投影,獲得字符的投影圖,計算投影圖中字符投影區域的像素密度,通過不斷旋轉圖像,計算并獲得旋轉后投影像素密度,記錄投影像素密度與對應旋轉角度,從記錄的密度中獲取最大像素密度值,并取得其對應的圖像旋轉角度,進而校正傾斜圖像。
4.根據權利要求1所述的一種快速識別石墨電極標簽的方法,其特征在于,步驟(3)中所述投影法為先將語義分割圖像向y軸投影(圖像左上角為坐標原點,橫向向右為x軸正半軸,豎向向下為y軸正半軸),獲得每行字符的投影,由投影坐標的上下限獲得字符行坐標,其后由字符行坐標從原圖中切分獲得字符行圖像,再將字符行圖像向x軸投影,獲得字符投影,由投影坐標獲得每個字符的起始x坐標。
5.根據權利要求1所述的一種快速識別石墨電極標簽的方法,其特征在于,步驟(4)中所述通過LeNet-5網絡識別圖像字符,在訓練前對字符圖像使用縮放、添加噪點的方式對數據集進行擴充,擴充后的數據集用于訓練LeNet-5網絡,獲得識別字符的網絡模型。
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