[發明專利]基于電梯運行數據的樓層人群規模預測方法及相關設備

在審

• 申請號: 202110901196.1
• 申請日: 2021-08-06
• 公開（公告）號: CN113666209A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 胡顯琦;趙明
• 申請（專利權）人: 上海有個機器人有限公司
• 主分類號: B66B1/28
• 分類號: B66B1/28;B66B1/34
• 代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421
• 代理人: 梁秀秀

1.一種基于電梯運行數據的樓層人群規模預測方法，其特征在于，包括：

獲取電梯運行過程中的事件消息、位置信息和電梯運行狀態，其中，所述電梯運行狀態包括上行和下行，所述位置信息包括當前位置和運行過程中途經樓層；

基于所述事件消息，確定電梯載客狀態，其中，所述電梯載客狀態包括載客和未載客；

若所述當前位置為停靠樓層，則基于所述載客狀態和所述電梯運行狀態，對每個樓層的人群指數進行更新，得到每個樓層更新后的人群指數；

將電梯運行預設周期后得到的所述更新后的人群指數，作為目標指數，并基于預設判斷條件和所述目標指數，確定每個樓層的人群規模。

2.如權利要求1所述的基于電梯運行數據的樓層人群規模預測方法，其特征在于，所述基于所述事件消息，確定電梯載客狀態包括：

若所述事件消息中包含開門事件，則記錄所述開門事件對應的時間，作為第一時間節點，并繼續監控電梯運行過程的事件消息；

在接收到事件消息包含電梯啟動事件時，記錄所述電梯啟動事件對應的時間節點，作為第二時間節點；

計算所述第一時間節點和所述第二時間節點的差值，作為啟動運行間隔；

將所述啟動運行時長與預設的啟動閾值進行對比，若所述所述啟動運行時長超過預設的啟動閾值，則確認所述電梯載客狀態為未載客，否則，確認所述電梯載客狀態為載客。

3.如權利要求1所述的基于電梯運行數據的樓層人群規模預測方法，其特征在于，所述電梯載客狀態為載客，所述若所述當前位置為停靠樓層，則基于所述載客狀態和所述電梯運行狀態，對每個樓層的人群指數進行更新，得到每個樓層更新后的人群指數包括：

在所述電梯運行狀態為上行時，將當前位置對應的樓層的人群指數加1，并判斷當前位置對應的樓層是否為出入層；

若當前位置對應的樓層為出入層，則對所述出入層的人群指數減1，得到每個樓層更新后的人群指數；

若當前位置對應的樓層不為出入層，并且，當前位置對應的樓層為本次上行首次停靠樓層，則對當前位置對應的樓層的上一次途經樓層的人群指數減1，得到每個樓層更新后的人群指數。

4.如權利要求1所述的基于電梯運行數據的樓層人群規模預測方法，其特征在于，所述電梯載客狀態為載客，所述若所述當前位置為停靠樓層，則基于所述載客狀態和所述電梯運行狀態，對每個樓層的人群指數進行更新，得到每個樓層更新后的人群指數還包括：

在所述電梯運行狀態為下行時，判斷當前位置是否為出入層；

若當前位置為出入層，則將電梯在本次運行過程中途經樓層的人群指數減1，并清空途徑樓層記錄；

若當前位置不為出入層，則將電梯在本次運行過程中途經樓層的人群指數減1，并將電梯當前位置對應的樓層人群指數加1，并清空途徑樓層記錄。

5.如權利要求1所述的基于電梯運行數據的樓層人群規模預測方法，其特征在于，所述電梯載客狀態為未載客，所述若所述當前位置為停靠樓層，則基于所述載客狀態和所述電梯運行狀態，對每個樓層的人群指數進行更新，得到每個樓層更新后的人群指數還包括：

基于所述位置信息判斷當前位置是否為出入層；

若當前位置為出入層，則將電梯在本次運行過程中途經樓層的人群指數減1，并清空途徑樓層記錄；

若當前位置不為出入層，則將電梯在本次運行過程中途經樓層的人群指數減1，并將電梯當前位置對應的樓層人群指數加1，并清空途徑樓層記錄。

6.一種基于電梯運行數據的樓層人群規模預測裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取電梯運行過程中的事件消息、位置信息和電梯運行狀態，其中，所述電梯運行狀態包括上行和下行，所述位置信息包括當前位置和運行過程中途經樓層；

狀態確定模塊，用于基于所述事件消息，確定電梯載客狀態，其中，所述電梯載客狀態包括載客和未載客；

指數更新模塊，用于若所述當前位置為停靠樓層，則基于所述載客狀態和所述電梯運行狀態，對每個樓層的人群指數進行更新，得到每個樓層更新后的人群指數；

規模確定模塊，用于將電梯運行預設周期后得到的所述更新后的人群指數，作為目標指數，并基于預設判斷條件和所述目標指數，確定每個樓層的人群規模。