[發明專利]基于神經網絡的噴嘴生產線動態管控方法及系統有效
| 申請號: | 202110893869.3 | 申請日: | 2021-08-05 |
| 公開(公告)號: | CN113344474B | 公開(公告)日: | 2021-11-23 |
| 發明(設計)人: | 張宏博;張玉寧;佟龍;張磊;梁東勛 | 申請(專利權)人: | 山東大拇指噴霧設備有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04 |
| 代理公司: | 青島致嘉知識產權代理事務所(普通合伙) 37236 | 代理人: | 吳杉 |
| 地址: | 272000 *** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 神經網絡 噴嘴 生產線 動態 方法 系統 | ||
本發明涉及一種基于神經網絡的噴嘴生產線動態管控方法及系統,獲取相鄰兩個噴嘴在同一生產工序的加工完成時間之間的第一時間間隔,得到相鄰兩個噴嘴在對應生產工序的生產加工開始時間之間的第二時間間隔,根據第二時間間隔,獲取各噴嘴的生產加工開始時間和在所有生產工序的生產加工完成時間,然后得到生產提前指標以及生產延期指標,構建成本損失分析模型,并基于成本損失最小的原則,獲取最優目標模型,最后根據最優目標模型,得到各個生產工序的最優時間分配,實現對各個生產工藝的協調管控,防止生產工藝之間出現長時間等待或者閑置的情況,提升生產效率以及產品質量,降低生產制造的能源消耗,降低生產成本。
技術領域
本發明涉及一種基于神經網絡的噴嘴生產線動態管控方法及系統。
背景技術
工業噴嘴大多安裝于各種噴淋、噴霧、噴油、噴砂以及噴涂等設備中,在不同的設備中起著不同的作用,廣泛應用于環保、涂裝前處理、石油、化工、鋼鐵冶金以及農畜業等各行各業中,同時也存在于生活中的方方面面,可用于除塵、除煙、廢氣處理等日??諝鈨艋^程中。
在實際應用過程中,噴嘴的種類多種多樣:扇形噴嘴、方形噴嘴、橢圓形噴嘴以及柱流噴嘴等。從材質來說,目前有金屬噴嘴、塑料噴嘴、陶瓷噴嘴以及合金噴嘴等。噴嘴的設計就是當一個物體進入或者出去一個封閉的腔體或管道時,控制其方向或特殊氣體流動的口的設備。
在噴嘴生產過程中,需要生產線的各個生產工序在整個噴嘴生產過程中是協同合作的,各工序之間相互配合,才能夠保證有效的生產效率以及較高的生產質量。然而,在實際生產過程中,由于各個生產工序對應的生產加工時間不是很完美,可能會造成:生產工序之間出現產品等待或產品堆積的情況,進而降低生產效率,影響產品質量,最終增大生產成本。
發明內容
為了解決上述技術問題,本發明提供一種基于神經網絡的噴嘴生產線動態管控方法及系統。
本發明采用以下技術方案:
一種基于神經網絡的噴嘴生產線動態管控方法,包括如下步驟:
獲取相鄰兩個噴嘴在同一生產工序的加工完成時間之間的第一時間間隔;
根據所述第一時間間隔,獲取相鄰兩個噴嘴的生產加工開始時間之間的第二時間間隔;
根據所述第二時間間隔,獲取各噴嘴的生產加工開始時間,以此得到各噴嘴在所有生產工序的生產加工完成時間;
根據所述生產加工完成時間以及預設的噴嘴完成最后一個生產工序時的時間,得到生產提前指標以及生產延期指標;
根據所述生產提前指標和生產延期指標,構建成本損失分析模型,并基于成本損失最小的原則,根據所述成本損失分析模型獲取最優目標模型;
根據所述最優目標模型,得到各個生產工序的最優時間分配。
進一步地,所述根據所述生產提前指標和生產延期指標,構建成本損失分析模型,包括:
根據神經網絡,得到與所述生產提前指標相對應的第一目標權重,以及與所述生產延期指標相對應的第二目標權重;
對所述生產提前指標、第一目標權重、生產延期指標和第二目標權重加權求和,得到所述成本損失分析模型。
進一步地,所述根據神經網絡,得到與所述生產提前指標相對應的第一目標權重,以及與所述生產延期指標相對應的第二目標權重,包括:
獲取X個噴嘴的歷史指標數據,所述歷史指標數據包括生產提前歷史指標和生產延期歷史指標,X大于等于2;
構建所述神經網絡訓練的損失函數,所述損失函數為:
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