[發(fā)明專利]基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警方法及相關(guān)設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110880946.1
• 申請(qǐng)日: 2021-08-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113329037B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-11-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): H04L29/06
• 分類號(hào): H04L29/06;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請(qǐng)實(shí)施例屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，應(yīng)用于智慧城市領(lǐng)域中，涉及一種基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警方法，包括按時(shí)間順序收集多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的流量數(shù)據(jù)，所述流量數(shù)據(jù)包括每日流量、每月流量以及每月目標(biāo)流量；基于所述每日流量、每月流量、每月目標(biāo)流量以及各個(gè)目標(biāo)對(duì)象的位置坐標(biāo)，計(jì)算得到各個(gè)目標(biāo)對(duì)象的流量指標(biāo)；獲取臨界因子，基于所述臨界因子、所述流量指標(biāo)和各所述目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前流量，計(jì)算得到所述預(yù)警結(jié)果。本申請(qǐng)還提供一種基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。此外，本申請(qǐng)還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，所述的流量數(shù)據(jù)還存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。采用本方法大大提高了預(yù)警準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種可變權(quán)重高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

數(shù)字化數(shù)據(jù)管理是現(xiàn)在數(shù)據(jù)管理的重要組成部分，對(duì)于管理效果的成功與否，尤為關(guān)鍵。對(duì)于幾乎所有管理而言，持續(xù)觀測(cè)管理的效果，并能第一時(shí)間發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，或者增益提示的信息，在數(shù)字化數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域越來(lái)越受到重視。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和管理方式，一般通過(guò)獲取網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)，然后通過(guò)聚類的方式進(jìn)行異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管控，這種方式無(wú)法考慮到更多高緯度的數(shù)據(jù)特性，造成無(wú)法準(zhǔn)確對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法對(duì)異常流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警的技術(shù)問(wèn)題。

一種基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警方法，所述方法包括：

按時(shí)間順序收集多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的流量數(shù)據(jù)，其中，所述流量數(shù)據(jù)為網(wǎng)站訪問(wèn)量、店鋪人流量或者產(chǎn)品銷售量中的一種，所述流量數(shù)據(jù)包括每日流量、每月流量以及每月目標(biāo)流量；

基于所述每日流量、每月流量、每月目標(biāo)流量以及各個(gè)目標(biāo)對(duì)象的位置坐標(biāo)，計(jì)算得到各個(gè)目標(biāo)對(duì)象的流量指標(biāo)；

獲取臨界因子，基于所述臨界因子、所述流量指標(biāo)和各所述目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前流量，計(jì)算得到所述預(yù)警結(jié)果。

一種基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警裝置，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)收集模塊，用于按時(shí)間順序收集多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的流量數(shù)據(jù)，其中，所述流量數(shù)據(jù)為網(wǎng)站訪問(wèn)量、店鋪人流量或者產(chǎn)品銷售量中的一種，所述流量數(shù)據(jù)包括每日流量、每月流量以及每月目標(biāo)流量；

指標(biāo)計(jì)算模塊，用于基于所述每日流量、每月流量、每月目標(biāo)流量以及各個(gè)目標(biāo)對(duì)象的位置坐標(biāo)，計(jì)算得到各個(gè)目標(biāo)對(duì)象的流量指標(biāo)；

異常預(yù)警模塊，用于獲取臨界因子，基于所述臨界因子、所述流量指標(biāo)和各所述目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前流量，計(jì)算得到所述預(yù)警結(jié)果。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警方法的步驟。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警方法的步驟。

上述基于高維模式的異常訪問(wèn)數(shù)據(jù)預(yù)警方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)按照時(shí)間的順序收集目標(biāo)對(duì)象的流量數(shù)據(jù)，一般該流量數(shù)據(jù)為網(wǎng)站的網(wǎng)站訪問(wèn)量，淘寶店鋪或者網(wǎng)絡(luò)店鋪的人流量以及實(shí)體店中產(chǎn)品銷售量，流量數(shù)據(jù)包括每日流量、每月流量以及每月目標(biāo)流量，將這些作為數(shù)據(jù)特征，然后結(jié)合每個(gè)目標(biāo)對(duì)象的位置坐標(biāo)，進(jìn)行一個(gè)基于高維模式的流量指標(biāo)的計(jì)算，然后通過(guò)提前計(jì)算的當(dāng)前業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的臨界因子，以及各目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前流量，進(jìn)行目標(biāo)對(duì)象的流量數(shù)據(jù)是否符合要求，通過(guò)挖掘多維度的數(shù)據(jù)信息，可以宏觀上實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)不同目標(biāo)對(duì)象的流量數(shù)據(jù)的情況，提前對(duì)異常流量數(shù)據(jù)進(jìn)行提前預(yù)警，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警的技術(shù)問(wèn)題。

附圖說(shuō)明