[發明專利]一種基于屬性敏感度選擇儲層敏感地震屬性組合的方法

有效

• 申請號: 202110880907.1
• 申請日: 2021-08-02
• 公開（公告）號: CN113625340B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 范廷恩;杜昕;張顯文;董建華;劉暢;范洪軍;田楠;張晶玉;王海峰;何榮勝
• 申請（專利權）人: 中海石油（中國）有限公司;中海石油（中國）有限公司北京研究中心
• 主分類號: G01V1/30
• 分類號: G01V1/30
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 朱燕鷗

本發明涉及一種基于屬性敏感度選擇敏感屬性組合的方法，包括步驟：提取儲層中潛在的多種類型儲層地震屬性；計算所述第一交會橢圓得到地震屬性敏感度S1；根據所述地震屬性敏感度S1從大到小選出若干種儲層地震屬性作為儲層敏感地震屬性集；計算對應的兩種儲層敏感地震屬性之間的地震屬性敏感度S2，并根據所述的地震屬性敏感度S2得到地震屬性敏感度矩陣；計算所述地震屬性敏感度矩陣每行的敏感度平均值，作為該行所對應的儲層敏感地震屬性與其他儲層敏感屬性之間的平均相關程度，選擇平均相關程度較小的多個儲層敏感地震屬性作為最終的儲層敏感地震屬性組合。述選擇敏感屬性組合的方法能夠提高對儲層結構預測的準確性。

技術領域

本發明涉及油氣田開發技術領域，尤其涉及一種基于屬性敏感度選擇儲層敏感地震屬性組合的方法。

背景技術

地震屬性分析是油氣田開發階段儲層預測常用的一種技術手段，通過沿著解釋的砂體頂、底層面提取振幅、頻率、波形等各種類別的地震屬性，就能根據屬性值在平面上呈現出的分布形態，實現儲層展布范圍刻畫、砂體優勢發育區域厘定以及沉積微相劃分等儲層研究工作。目前，常采用多種地震屬性作為組合，通過多元線性回歸或非線性神經網絡算法形成一種最終的復合屬性來預測儲層，即多屬性儲層預測。而選用哪些儲層敏感地震屬性形成儲層敏感屬性組合，則直接決定了最終預測結果是否與井上實鉆結果相吻合，以及屬性趨勢是否符合地質沉積模式認識。

而現有技術并沒有可行的方法能夠從若干種屬性組合中選擇出與儲層參數的相關程度最高，同時包含冗余信息最少的敏感屬性組合，因此導致儲層預測結果存在可靠性不高的問題。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的是提供一種基于屬性敏感度選擇儲層敏感地震屬性組合的方法、裝置、介質及設備，能夠選出的與儲層參數的相關程度高，且包含冗余信息少的多種敏感地震屬性組合，進一步提高儲層預測結果的準確性。

為實現上述目的，本發明采取以下技術方案：

一種基于屬性敏感度選擇儲層敏感地震屬性組合的方法，包括步驟：

提取儲層中潛在的多種類型儲層地震屬性；

計算所述多種類型儲層地震屬性的地震屬性敏感度S1；

根據所述地震屬性敏感度S1從大到小選出若干種儲層地震屬性作為儲層敏感地震屬性集；

計算所述儲層敏感地震屬性集中的任意兩種儲層敏感地震屬性之間的地震屬性敏感度S2，并根據所述的地震屬性敏感度S2得到地震屬性敏感度矩陣；

計算所述地震屬性敏感度矩陣每行的敏感度平均值，作為該行所對應的儲層敏感地震屬性與其他儲層敏感屬性之間的平均相關程度，選擇平均相關程度較小的多個儲層敏感地震屬性作為最終的儲層敏感地震屬性組合。

進一步地，計算所述多種類型儲層地震屬性的地震屬性敏感度S1包括：制作所述多種類型儲層地震屬性與待預測的儲層參數的交會圖，并根據所述交會圖制作第一交會橢圓，測量所述第一交會橢圓的長軸長度R1與短軸長度R2，通過所述長軸長度R1除以短軸長度R2得到地震屬性敏感度S1。

進一步地，所述第一交會橢圓的制作方法具體為：

先繪制標準圓形以能夠盡可能包含儲層地震屬性與待預測的儲層參數之間的交會點為原則，之后對標準圓形分別沿著長軸和短軸兩個軸向方向進行壓縮與拉伸將標準圓形改造為橢圓，以橢圓盡可能少包含非交會點區域為原則，得到第一交會橢圓。

進一步地，計算對應的任意兩種儲層敏感地震屬性之間的地震屬性敏感度S2包括：對所述儲層敏感地震屬性集中的任意兩種儲層敏感地震屬性進行兩兩交會得到第二交會橢圓，并將第二交會橢圓的長軸長度r1除以短軸長度r2得到的值作為兩種儲層敏感地震屬性之間的屬性敏感度S2。

進一步地，所述第二交會橢圓的制作方法包括：