[發明專利]一種基于數字孿生技術的外部損失成本控制方法在審
| 申請號: | 202110879782.0 | 申請日: | 2021-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN113570266A | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發明(設計)人: | 夏寧;孟琪森 | 申請(專利權)人: | 中國政法大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06T17/00;G06Q30/02;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京化育知識產權代理有限公司 11833 | 代理人: | 秦麗 |
| 地址: | 100000*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數字 孿生 技術 外部 損失 成本 控制 方法 | ||
1.一種基于數字孿生技術的外部損失成本控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,采用層次分析法確定現實商品包含的各類數據化描述性指標;
步驟2,利用數字孿生技術,將各類數據化描述性指標的數據賦予產品的三維仿真模型中,并導入到仿真軟件中,最終建立數字化產品模型和數字化消費者模型;
步驟3,在仿真軟件中,調用數據匹配算法對建立好的數字化產品模型和數字化消費者模型進行精準配對;
步驟4,將數字化產品模型和數字化消費者模型的配對結果以描述性統計的形式呈現出來,根據描述性指標差異率,獲取問題指標;
步驟5,根據問題指標,改進產品的瑕疵,從而在產品投入產出前完善產品缺陷,降低外部損失成本,實現質量成本控制。
2.根據權利要求1所述的基于數字孿生技術的外部損失成本控制方法,其特征在于,所述步驟1之前,還包括:采用調查問卷法、訪談法對現實商品的特定消費人群進行調研,搜集描述性指標的數據,并對描述性指標的數據進行離散程度分析,剔除偏離程度較大的數據,再以均值作為最終的數字化描述性指標。
3.根據權利要求1所述的基于數字孿生技術的外部損失成本控制方法,其特征在于,所述步驟1中,采用層次分析法確定現實商品包含的各類數據化描述性指標,具體包括:
采用層次分析法將現實商品的各類數據化描述性指標劃分為5個一級指標,分別為產品指標、視聽指標、服務指標、行為指標、理念指標,其中,所述產品指標分為7種二級指標,包括品質、時間、設計、性能、包裝、品味、價格;所述視聽指標分為4種二級指標,包括聽覺、標志、標準字、標準色;所述服務指標包含5種二級指標,包括績效、保證性、完整性、方便性、情緒或環境;所述行為指標分為3種二級指標,包括行為機制、行為規劃、行為模式;所述理念指標分為4種二級指標,包括經營哲學、經營宗旨、價值觀念、企業精神。
4.根據權利要求1所述的基于數字孿生技術的外部損失成本控制方法,其特征在于,所述步驟2中,所述仿真軟件采用CoppeliaSim。
5.根據權利要求4所述的基于數字孿生技術的外部損失成本控制方法,其特征在于,所述步驟2中,所述利用數字孿生技術,將各類數據化描述性指標的數據賦予產品的三維仿真模型中,并導入到仿真軟件中,最終建立數字化產品模型和數字化消費者模型,具體包括:
S201,在CoppeliaSim軟件的PC端建立所測產品的三維仿真的基本數據模型,并進行初步的輕量化處理;
S202,根據各類數據化描述性指標的數據編寫PLC控制程序與運動控制器的運動控制程序并下載運行;
S203,將PLC與運動控制器連接在裝有CoppeliaSim軟件的PC端并且將上述控制程序生成的實時數據傳輸到已建好的虛擬環境中;
S204,完成建立數字化產品模型和數字化消費者模型的建立。
6.根據權利要求5所述的基于數字孿生技術的外部損失成本控制方法,其特征在于,所述數字化消費者模型的各項描述性指標和所述數字化產品模型的各項指標一一對應。
7.根據權利要求1所述的基于數字孿生技術的外部損失成本控制方法,其特征在于,所述步驟4中,將數字化產品模型和數字化消費者模型的配對結果以描述性統計的形式呈現出來,根據描述性指標差異率,獲取問題指標,具體包括:
用折線統計圖的形式將數字化產品模型和數字化消費者模型的配對結果在一張圖表上呈現;或者,采用排序的方式,以差異率的大小進行描述性指標的排序;
根據描述性指標差異率,確定可接受差異率,將差異率大于所述可接受差異率的部分列入問題指標。
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