[發明專利]數據處理裝置、方法、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110875105.1 | 申請日: | 2021-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN113515474A | 公開(公告)日: | 2021-10-19 |
| 發明(設計)人: | 張啟榮;王文強;徐寧儀 | 申請(專利權)人: | 上海陣量智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F13/18 | 分類號: | G06F13/18;G06F13/30 |
| 代理公司: | 北京中知恒瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 吳迪 |
| 地址: | 200235 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 裝置 方法 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本公開提供了一種數據處理裝置、方法、計算機設備和存儲介質,其中,該裝置包括:讀數據部件、數據緩存部件和數據存儲部件;讀數據部件與數據緩存部件通信連接,數據緩存部件與數據存儲部件通信連接;讀數據部件,用于確定針對數據存儲部件的讀數據請求;讀數據請求中包括待讀取數據對應的第一數據地址;以及,基于第一數據地址,確定待讀取數據在預先設置的數據緩存部件中的數據存儲狀態,并響應于數據存儲狀態指示數據緩存部件中存儲有有效的待讀取數據,從數據緩存部件中獲取待讀取數據。本公開實施例能夠降低訪存功耗,避免資源的浪費。
技術領域
本公開涉及集成電路技術領域,具體而言,涉及一種數據處理裝置、方法、計算機設備和存儲介質。
背景技術
隨著人工智能技術的發展,AI(Artificial Intelligence,人工智能)芯片的應用越來越廣泛。不斷迭代的AI算法及應用場景,對AI芯片PPA(性能Performace,功耗Power,面積Area)的要求也越來越高。在端側特別是便攜設備中,在一定的性能下,對功耗的控制尤為重要。
在利用AI芯片進行數據處理的過程中,讀數據模塊需要對隨機存取存儲器RAM的數據地址進行訪問,以獲取存儲在RAM中的數據。隨著讀數據模塊的增加以及訪問次數的增加,將產生大量的訪存功耗,造成了資源的浪費。
發明內容
本公開實施例至少提供一種數據處理裝置、方法、計算機設備和存儲介質,以降低訪存功耗。
第一方面,本公開實施例提供了一種數據處理裝置,包括:讀數據部件、數據緩存部件和數據存儲部件;所述讀數據部件與所述數據緩存部件通信連接,所述數據緩存部件與所述數據存儲部件通信連接;
所述讀數據部件,用于確定針對所述數據存儲部件的讀數據請求;所述讀數據請求中包括待讀取數據對應的第一數據地址;以及,基于所述第一數據地址,確定所述待讀取數據在預先設置的數據緩存部件中的數據存儲狀態,并響應于所述數據存儲狀態指示所述數據緩存部件中存儲有有效的待讀取數據,從所述數據緩存部件中獲取所述待讀取數據。
基于第一數據地址對應的待讀取數據在預先設置的數據緩存部件中的數據存儲狀態,能夠確定出數據緩存部件中是否存儲有有效的待讀取數據。由于訪問數據緩存部件的功耗低于訪問數據存儲部件(例如,RAM)的功耗,所以在確定數據緩存部件中存儲有有效的待讀取數據的情況下,可以直接從數據緩存部件獲取待讀取數據,不需要從數據存儲部件中獲取待讀取數據,降低了獲取待讀取數據的訪存功耗。另外,針對需要連續多次或短時間內重復對同一RAM數據地址進行訪問的情況,利用數據緩存部件存儲待讀取數據,每次都可以直接在數據緩存部件中獲取待讀取數據,不需要每次都從數據存儲部件中獲取待讀取數據,進而,大大降低了訪存功耗,有效避免了資源的浪費。
在一種可能的實施方式中,所述讀數據部件,還用于響應于所述數據存儲狀態指示所述數據緩存部件中不存在有效的待讀取數據,基于所述讀數據請求和所述第一數據地址,從所述數據存儲部件中獲取所述待讀取數據。
在一種可能的實施方式中,所述數據處理裝置還包括寫數據部件,所述寫數據部件與所述數據緩存部件以及所述數據存儲部件通信連接;
所述寫數據部件,用于確定針對所述數據存儲部件的第一寫數據請求;所述第一寫數據請求中包括第一待寫數據和所述第一待寫數據的第二數據地址;以及,在基于所述第二數據地址,確定所述數據緩存部件中存儲有所述第二數據地址對應的有效的數據的情況下,將所述第二數據地址對應的有效的數據的數據存儲狀態更新為無效的狀態;并基于所述第一寫數據請求,將所述第一待寫數據存儲在所述數據存儲部件中的第二數據地址對應的位置處。
在一種可能的實施方式中,所述第一寫數據請求中還包括第一寫緩存信息;
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