[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)信息智能化處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110874670.6
• 申請(qǐng)日: 2021-07-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113592662B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱慧芳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08;G06F16/903
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種數(shù)據(jù)信息智能化處理方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于管理服務(wù)器中，所述管理服務(wù)器同時(shí)與至少一個(gè)數(shù)據(jù)源終端及至少一個(gè)結(jié)算終端建立網(wǎng)絡(luò)連接以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸，包括：

若到達(dá)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)采集時(shí)間點(diǎn)，采集每一所述數(shù)據(jù)源終端存儲(chǔ)的新增數(shù)據(jù)信息；

根據(jù)預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)化處理規(guī)則對(duì)所述新增數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到與每一所述新增數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息；

根據(jù)預(yù)置的提取規(guī)則從每一所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息中提取得到對(duì)應(yīng)的量化特征信息；

根據(jù)預(yù)置的異常分析模型對(duì)每一所述量化特征信息進(jìn)行異常分析，得到每一所述新增數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果；

根據(jù)所述異常分析結(jié)果從所述新增數(shù)據(jù)信息中獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)信息并存儲(chǔ)至預(yù)置的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中；

根據(jù)預(yù)置的分配規(guī)則根據(jù)所述臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的目標(biāo)數(shù)據(jù)信息生成結(jié)算清單并分配至所述結(jié)算終端進(jìn)行結(jié)算處理；

所述臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表及落地?cái)?shù)據(jù)表，所述根據(jù)所述異常分析結(jié)果從所述新增數(shù)據(jù)信息中獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)信息并存儲(chǔ)至預(yù)置的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，包括：

根據(jù)所述異常分析結(jié)果獲取不存在異常沖突的所述新增數(shù)據(jù)信息作為目標(biāo)數(shù)據(jù)信息；

從與每一所述目標(biāo)數(shù)據(jù)信息中獲取對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至所述臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中；

根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的主體信息判斷同一主體是否對(duì)應(yīng)多條基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

若同一主體對(duì)應(yīng)多條基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)同一主體對(duì)應(yīng)的多條基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序整理；

根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的排序?qū)⑴c每一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)信息順序存儲(chǔ)至臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的落地?cái)?shù)據(jù)表中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)信息智能化處理方法，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)化處理規(guī)則包括標(biāo)準(zhǔn)模板、標(biāo)準(zhǔn)維度集合及字段映射規(guī)則，所述根據(jù)預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)化處理規(guī)則對(duì)所述新增數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到與每一所述新增數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息，包括：

對(duì)每一所述新增數(shù)據(jù)信息中每一維度對(duì)應(yīng)的維度信息是否均與所述標(biāo)準(zhǔn)模板相匹配進(jìn)行判斷；

若所述新增數(shù)據(jù)信息中包含的維度信息均與所述標(biāo)準(zhǔn)模板相匹配，根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)維度集合驗(yàn)證所述新增數(shù)據(jù)信息中是否包含非標(biāo)準(zhǔn)維度信息；

若所述新增數(shù)據(jù)信息中包含非標(biāo)準(zhǔn)維度信息，根據(jù)所述字段映射規(guī)則及所述標(biāo)準(zhǔn)維度集合對(duì)所述非標(biāo)準(zhǔn)維度信息進(jìn)行映射處理，得到與所述新增數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)信息智能化處理方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)置的異常分析模型對(duì)每一所述量化特征信息進(jìn)行異常分析，得到每一所述新增數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果，包括：

將每一所述量化特征信息分別輸入所述異常分析模型以獲取與每一所述量化特征信息對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)輸出信息；

根據(jù)每一所述量化特征信息的校驗(yàn)輸出信息獲取對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)信息智能化處理方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)置的異常分析模型對(duì)每一所述量化特征信息進(jìn)行異常分析，得到每一所述新增數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果之前，還包括：

從所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息中隨機(jī)抽取多個(gè)數(shù)據(jù)校驗(yàn)樣本得到校驗(yàn)樣本集合；

根據(jù)預(yù)置的異常數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則對(duì)所述校驗(yàn)樣本集合中的每一數(shù)據(jù)校驗(yàn)樣本分別進(jìn)行異常校驗(yàn)得到每一所述數(shù)據(jù)校驗(yàn)樣本的樣本校驗(yàn)信息；

根據(jù)所述提取規(guī)則從所述校驗(yàn)樣本集合的每一所述數(shù)據(jù)校驗(yàn)樣本中提取得到對(duì)應(yīng)的樣本特征信息；

根據(jù)預(yù)存的模型訓(xùn)練規(guī)則、所述樣本特征信息及所述樣本校驗(yàn)信息對(duì)初始異常分析模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的異常分析模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)信息智能化處理方法，其特征在于，所述從所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息中隨機(jī)抽取多個(gè)數(shù)據(jù)校驗(yàn)樣本得到校驗(yàn)樣本集合，包括：

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息包含的維度數(shù)量，隨機(jī)抽取與所述維度數(shù)量對(duì)應(yīng)的多個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息中分別與一維度對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度信息；

將所述多個(gè)維度信息進(jìn)行組合得到一個(gè)數(shù)據(jù)校驗(yàn)樣本。