[發明專利]一種圖神經網絡特征產生方法

在審

• 申請號: 202110873070.8
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113554111A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 田興邦
• 申請（專利權）人: 天陽宏業科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 張永維

1.一種圖神經網絡特征產生方法，其特征在于，所述方法為：

從已有的維度制作衍生維度，通過圖形理論將樣本與數據值表征為圖中的節點，相關節點用邊進行連接；

可先將多個維度的數值分箱或分桶成有限的數量；

一個維度在處理后可能值為n個值，每個值為圖中的一個節點，對每一樣本產生對應的邊；

產生圖后，通過圖神經網絡產生每一節點的高維度坐標；

相似的節點會被映射到空間中相臨近的位置，產生獨特的特征。

2.如權利要求1所述的一種圖神經網絡特征產生方法，其特征在于，所述圖形理論以圖為研究對象，圖形理論中的圖是由若干給定的點及連接兩點的線所構成的圖形，圖形通常用來描述某些事物之間的某種特定關系，用點代表事物，用連接兩點的線表示相應兩個事物間具有的特定關系。

3.如權利要求1所述的一種圖神經網絡特征產生方法，其特征在于，所述圖形理論將X維度處理后，具有{x_1，…，x_n}n個值，X維度中每個值對應圖中的一個節點。

4.如權利要求3所述的一種圖神經網絡特征產生方法，其特征在于，所述多個維度進行同樣的處理，m個維度，則每一維度各有{k_1，…，k_m}個獨一值，產生K個節點，

K＝k_1+k_2…+k_m

每個樣本本身為一個節點，樣本總數為N，則圖的總節點數為V＝K+N。

5.如權利要求1所述的一種圖神經網絡特征產生方法，其特征在于，所述圖中的邊產生方式為：對樣本y，x維度共有x_1，x_2,…，x_n個節點，樣本y與x維度之間產生的邊為：(y，x_1)，…，(y，x_n)。

6.如權利要求5所述的一種圖神經網絡特征產生方法，其特征在于，所述圖中的邊加入額外的邊y_0，y_1兩樣本，某一維度具有同一值，即(y_0，v)，(y_1，v)兩個邊同時存在，為使y_0，y_1關系更緊密，則增加一個邊(y_0，y_1)。

7.如權利要求1所述的一種圖神經網絡特征產生方法，其特征在于，所述圖神經網絡在圖產生后，產生每一節點的高維度坐標，將圖中的節點映射到高度空間中，圖神經網絡所產生的映射具有獨特的特征。

8.如權利要求1所述的一種圖神經網絡特征產生方法，其特征在于，所述圖中相似的節點為彼此連接較多的節點，相似的節點被映射到空間中相鄰近的位置。