[發明專利]一種智能新風監控系統及其新風控制方法

有效

• 申請號: 202110871369.X
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113551340B
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 馬輝;劉永興;程從越;張少威;齊金華;李洋;李麗
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司滄州分公司
• 主分類號: F24F7/007
• 分類號: F24F7/007;F24F11/30;F24F11/56;F24F11/64;F24F11/72;F24F11/81;F24F11/88;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/22;F24F110/50
• 代理公司: 北京壹川鳴知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11765
• 代理人: 賈彥虹

1.一種智能新風監控系統的新風控制方法，其特征在于，獲取室內環境參數和室外環境參數，通過模糊學習來動態獲取每個機房的新風和空調開啟閾值，采用神經網絡學習空調和新風關閉閾值，控制大腦計算輸出的控制指令傳輸至設備控制模塊，驅動風機和空調的開關；

設定：

機房內溫度告警閾值T_alarm_max、新風開啟溫度閾值T_fan_max、空調開啟溫度閾值T_Air_max；

室內溫度變化趨勢導函數值f_in、室外溫度變化趨勢導函數值f_out；

室外天氣指數函數值f_air：濕度Y、空氣質量指數S、天氣描述Q；當濕度Y80％，或者空氣質量指數S300，f_air值為0，否則f_air值為1；

閾值具體的學習過程如下：

S1、關閉進風風機、出風風機和空調；設定機房內溫度告警閾值T_alarm_max＝初始新風開啟溫度閾值T_fan_max＝初始空調開啟溫度閾值T_Air_max；

S2、每隔一段時間采集一次室內溫度變化趨勢導函數值f_in和室外天氣指數函數值f_air；

S3、得到未來一段時間的天氣變化趨勢導函數值f_out；

S4、當檢測到室內溫度達到閾值T_alarm_max，且同時滿足T_nowT_alarm_max、f_in0、f_out0、f_air＝1時，開啟新風機，并將新風開啟溫度峰值閾值T_fan_max的閾值更新為T_now；如果T_now＝T_alarm_max或者f_air＝0時，則開啟空調，不更新閾值；

S5、如果新風機處在運行狀態，隨著室外溫度V_out持續升高，即f_out0,室內溫度V_in開始升高,當達到T_alarm_max時，且f_air＝1時開啟空調，并將空調開啟溫度閾值T_air_max更新為T_now；

S6、如果空調處于開啟狀態，室外溫度導函數值f_out0，且f_air＝1，將當天的神經元參數輸入神經網絡學習算法中，進行計算，得出空調關閉閾值T_air_min，如果T_air_min＝T_now,則關閉空調開啟新風機；

S7、如果風機處于開啟狀態，室外溫度導函數值f_out0，且f_air＝1，將當天的神經元參數輸入神經網絡學習算法中，進行計算，得出新風關閉閾值T_fan_min，如果T_fan_min＝T_now,則關閉新風，自然降溫。

2.根據權利要求1所述的一種智能新風監控系統的新風控制方法，其特征在于，所述新風和空調開啟閾值是根據室內溫度達到告警閾值時刻室外氣溫確定的；所述空調和新風關閉閾值動態獲得，空調和新風關閉閾值的核心算法是根據歷史數據訓練神經網絡，確定最優權值。

3.根據權利要求2所述的一種智能新風監控系統的新風控制方法，其特征在于，空調和新風關閉閾值的過程中，輸入神經元包括光照時長與溫度的乘積的和、當天內溫度變化方差、當天溫度最大值、上次設備開啟閾值、當前內外部溫度，根據輸入神經元來學習設備的開關動作。

4.根據權利要求1所述的一種智能新風監控系統的新風控制方法，其特征在于，所述室外環境參數的獲取，采用中國氣象網網站或者墨跡天氣網站實時的天氣數據，墨跡天氣能夠做到區縣級的天氣預報；通過爬蟲技術爬取后，再解析html標簽拿到實時天氣數據和24小時天氣數據。