[發明專利]一種基于人工智能的產品推薦方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202110853641.1
• 申請日: 2021-07-28
• 公開（公告）號: CN113298661B
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 劉博文;李晨陽;蔡準;郭曉鵬;孫悅
• 申請（專利權）人: 北京芯盾時代科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 周偉

本申請提供了一種基于人工智能的產品推薦方法、裝置及電子設備；方法包括：獲取用戶數據，以及獲取產品數據；基于所述用戶數據和所述產品數據，確定表征用戶和產品組合特征的用戶產品特征向量；基于所述用戶數據確定表征用戶特征的用戶特征向量，以及基于所述產品數據確定表征產品特征的產品特征向量；將所述用戶特征向量和所述產品特征向量融合，得到融合特征向量；基于所述用戶產品特征向量和所述融合特征向量，確定用于表征用戶對產品感興趣程度的系數；所述系數用于向所述用戶推薦產品。本申請提供的基于人工智能的產品推薦方法，能夠向客戶推薦適合的產品，避免客戶流失，能夠降低金融機構的運營成本。

技術領域

本申請涉及數據處理技術，尤其涉及一種基于人工智能的產品推薦方法、裝置及電子設備。

背景技術

在金融領域，投資理財等相關產品的傳統營銷方式是在線下進行的，由金融機構的物理網點的工作人員向訪問物理網點的客戶介紹、銷售產品。

但是，傳統的營銷方式至少存在如下問題：隨著物理網點的基礎設施投入費用的增加，使得金融機構的運營成本居高不下；依靠訪問物理網點的存量客戶和新拓客戶產生的產品銷售量有限；另外，針對不同細分需求而產生的產品數量越來越多，有些產品之間的差異并不明顯，若工作人員對產品信息了解不全面，可能會向客戶推薦不適合該客戶的產品，導致客戶流失。

發明內容

本申請實施例提供一種基于人工智能的產品推薦方法、裝置及電子設備，不僅能夠向客戶推薦適合的產品，而且能夠降低金融機構的運營成本。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種基于人工智能的產品推薦方法，包括：

獲取用戶數據，以及獲取產品數據；

基于所述用戶數據和所述產品數據，確定表征用戶和產品組合特征的用戶產品特征向量；

基于所述用戶數據確定表征用戶特征的用戶特征向量，以及基于所述產品數據確定表征產品特征的產品特征向量；

將所述用戶特征向量和所述產品特征向量融合，得到融合特征向量；

基于所述用戶產品特征向量和所述融合特征向量，確定用于表征用戶對產品感興趣程度的系數；所述系數用于向所述用戶推薦產品。

在一些實施例中，所述基于所述用戶數據，確定表征用戶特征的用戶特征向量，包括：

對所述用戶數據進行處理，得到數值型離散用戶特征；

將所述數值型離散用戶特征輸入第一神經網絡，得到表征用戶特征的用戶特征向量。

在一些實施例中，所述基于所述產品數據，確定表征產品特征的產品特征向量，包括：

對所述產品數據進行處理，得到數值型離散產品特征；

將所述數值型離散產品特征輸入第二神經網絡，得到表征產品特征的產品特征向量。

在一些實施例中，所述將所述用戶特征向量和所述產品特征向量融合，得到融合特征向量，包括：

針對所述用戶特征向量中的每個向量元素，執行以下操作：

計算所述向量元素與所述用戶特征向量中的其他向量元素的相似度，將所述相似度作為對應的向量元素的權重系數；對所述向量元素根據各自對應的權重系數進行加權處理，得到自注意力用戶特征向量；

針對所述產品特征向量中的每個向量元素，執行以下操作：

計算所述向量元素與所述產品特征向量中的其他向量元素的相似度，將所述相似度作為對應的向量元素的權重系數；對所述向量元素根據各自對應的權重系數進行加權處理，得到自注意力產品特征向量；