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[發明專利]調度專業語言理解系統及方法在審

專利信息
申請號: 202110852519.2 申請日: 2021-07-27
公開(公告)號: CN113689851A 公開(公告)日: 2021-11-23
發明(設計)人: 胡超凡;皮俊波;谷煒;張越;劉赫;張小聰;賀啟飛;盛同天;齊世雄;錢凱洋;郭文杰;馬翔;余建明;單連飛;喬詠田 申請(專利權)人: 國家電網有限公司;國網浙江省電力有限公司;北京科東電力控制系統有限責任公司
主分類號: G10L15/22 分類號: G10L15/22;G10L15/18;G10L15/26;G10L15/16;G10L15/06
代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104 代理人: 李滿
地址: 100031 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 調度 專業 語言 理解 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種調度專業語言理解系統,用于理解調度員向調度控制系統發出的具體語音指令,其特征在于:包括調度專業語言意圖理解模塊(1)、調度對話管理模塊(2)和調度專業語言生成模塊(3);其中,

所述調度專業語言意圖理解模塊(1)用于對接收到的調度語言指令進行理解,獲得理解結果;

所述調度對話管理模塊(2)用于接收所述調度專業語言意圖理解模塊(1)發送的理解結果,并對調度專業語言意圖理解模塊(1)中不明確的問答信息進行多輪問答,直至完成對調度語言指令的理解;

所述調度專業語言生成模塊(3)用于接收調度對話管理模塊(2)發送的調度語言指令的理解,并回復指令的執行結果。

2.根據權利要求1所述的調度專業語言理解系統,其特征在于:所述調度專業語言意圖理解模塊(1)包括并行使用的基于BERT-CRF的多任務協同識別模塊(11)和調度語義知識庫模塊(12);

所述基于BERT-CRF的多任務協同識別模塊(11),通過在輸入的BERT模型字詞特征向量中加入用于表征所述字詞映射的調度語義意圖的意圖向量和用于表征調度專業術語及設備名詞的槽位向量,建立調度專業語言意圖及槽位協同理解模式,對調度文本中的調度語言指令進行理解,獲得理解結果;

所述調度語義知識庫模塊(12),用于完成對基于BERT-CRF的多任務協同識別模塊(11)中不涉及的調度業務知識的理解。

3.根據權利要求2所述的調度專業語言理解系統,其特征在于:所述調度語義知識庫模塊(12)包括電力實體知識圖譜模塊(121)、調控文本搜索引擎模塊(122)和Q/A問答模板(123);其中,所述電力實體知識圖譜模塊(121)具有智能問答功能,所述調控文本搜索引擎模塊(122)具有對調控領域文本規程進行檢索的功能,所述Q/A問答模板(123)具有對調度問題及問題答案進行配置及存儲的功能。

4.根據權利要求3所述的調度專業語言理解系統,其特征在于:所述調度對話管理模塊(2)包括對話狀態跟蹤模塊(21)和對話策略判別模塊(22);

所述對話狀態跟蹤模塊(21)用于判定基于BERT-CRF的多任務協同識別模塊(11)中的調度專業語言意圖及槽位是否填滿;當調度專業語言意圖及槽位明確時,即完成對調度語言指令的理解;當調度專業語言意圖及槽位未填滿時,所述對話狀態跟蹤模塊(21)將當前對話狀態和歷史對話狀態輸入到對話策略判別模塊(22)中;

所述對話策略判別模塊(22)通過對話狀態判定對話策略動作,給出當前對話動作下正確的策略,并進行多輪問答,直至完成對調度語言指令的理解。

5.根據權利要求4所述的調度專業語言理解系統,其特征在于:所述調度專業語言生成模塊(3)用于接收對話策略判別模塊(22)對調度語言指令的理解,并回復指令的執行結果。

6.根據權利要求3所述的調度專業語言理解系統,其特征在于:所述調控文本搜索引擎模塊(122)通過基于雙向長短期記憶網絡-條件隨機場訓練而建立起來。

7.根據權利要求4所述的調度專業語言理解系統,其特征在于:對話狀態跟蹤模塊(21),用于通過基于有限狀態機來判定所述基于BERT-CRF的多任務協同識別模塊(11)中的調度專業語言意圖及槽位是否填滿;所述對話策略判別模塊(22)通過基于長短期記憶網絡來訓練調度業務對話情景語料建立。

8.根據權利要求2所述的調度專業語言理解系統,其特征在于:還包括語音識別模塊(4)、文本預處理模塊(5)和問答領域分類模塊(6);其中,所述語音識別模塊(4)用于將調度員發出的語言指令識別為調度文本;所述文本預處理模塊(5)用于對所述調度文本中的錯別字進行規則修正和語言拼音修正;所述問答領域分類模塊(6)用于通過文本卷積神經網絡將調度文本進行分類,一類為含有調度規程問詢語言的第一調度文本,另一類為含有調度任務指令語言的第二調度文本。

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