[發明專利]一種基于支撐應急領域演習的態勢推演方法及系統

在審

• 申請號: 202110849086.5
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113554732A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 楊文楷;曹文俊;賴凱;丁靜軍;嚴歡
• 申請（專利權）人: 南京萊斯信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06T11/20
• 分類號: G06T11/20;G06T11/60;G06F30/20
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 賀翔

1.一種基于支撐應急領域演習的態勢推演方法，其特征在于，步驟如下：

分析態勢點各類狀態，以得到描述態勢點狀態的共性特征；

關聯演習時間參數，將不同演習時刻下的態勢點狀態的共性特征組合成數據集合；

將結合演習時間后的態勢點的共性特征數據集合抽象為數學模型，并使用該模型獲得態勢推演結果。

2.根據權利要求1所述的基于支撐應急領域演習的態勢推演方法，其特征在于，所述分析態勢點各類狀態以得到態勢點狀態的共性特征具體包括：

11)觀察態勢點的閃爍狀態，閃爍即為態勢點間歇性的顯示與隱藏狀態，得出結論：閃爍狀態的特征為顯隱情況；

12)觀察態勢點的縮放狀態，縮放即為態勢點按照一定的比例放大和縮小，得出結論：縮放狀態的特征為縮放比例；

13)觀察態勢點的旋轉狀態，旋轉即為態勢點的方向按照一定的角度產生變化，得出結論：旋轉狀態的特征為旋轉角度；

14)觀察態勢點的移動狀態，移動即為態勢點的位置不斷發生變化，得出結論：移動狀態的特征為位置坐標。

3.根據權利要求2所述的基于支撐應急領域演習的態勢推演方法，其特征在于，分別提取四個基本狀態的本身特性，得到顯隱情況、縮放比例、旋轉角度、位置坐標四個數據集合，各集合的并集形成一個新的集合，即為所述態勢點四個狀態的共性特征。

4.根據權利要求3所述的基于支撐應急領域演習的態勢推演方法，其特征在于，所述關聯演習時間參數，將不同演習時刻下的態勢點狀態的共性特征組合成數據集合具體包括：

21)將所述態勢點四個狀態的共性特征，定義為一個態勢點數據；

22)模擬若干個所述態勢點數據，并結合演習時間參數，采用鍵值對的數據表示形式，設置演習時刻點為鍵、態勢點數據為值，將演習時間參數與態勢點數據關聯在一起，行成一個時刻點對應一個態勢點數據，由此得到一個新的數據集合對象，設定為M；所述新的數據集合對象的一個屬性為時間索引序號，每個時間索引對應的值為該時間點下的態勢點共性特征數據集合；

23)所述新的數據集合不同演習時刻下的態勢點狀態的共性特征數據集合，用于支撐整個態勢推演過程。

5.根據權利要求4所述的基于支撐應急領域演習的態勢推演方法，其特征在于，所述將結合演習時間后的態勢點的共性特征數據集合抽象為數學模型，使用該模型獲得態勢推演結果具體包括：

31)將所述新的數據集合對象M抽象為數學模型，表達式如下：

M(x，y，t)＝G(F，s，C(lon，lat)，f(θ))；

其中，M(x，y，t)表示一個與時間相關的態勢點共性特征數據集合，t表示具體時刻點，x、y分別代表在t時刻點下的橫、縱坐標值；G(F，s，C(lon，lat)，f(θ))表示態勢點狀態的演化過程；F表示顯隱情況，F取1時，表示隱藏；取0時，表示顯示；s表示縮放情況，|s|表示縮放的比例，當s為正數，表示放大比例；s為負數時，表示縮小比例；C(lon，lat)表示經度lon與緯度lat轉化為物理坐標的過程；f(θ)表示旋轉角θ對態勢點旋轉狀態變化過程的影響因子；

32)設置參數t的值，得到當前演習時刻點；

33)設置參數F的值，得到態勢點的閃爍狀態的結果；

34)設置參數s的值，得到態勢點的縮放狀態的結果；

35)設置參數θ的值，得到態勢點的旋轉狀態的結果；

36)設置參數lon、lat的值，得到態勢點的當前位置的結果。

6.根據權利要求5所述的基于支撐應急領域演習的態勢推演方法，其特征在于，動態調整t、F、s、θ、lon、lat的取值，得到在不同時刻點下，由不同初始參數帶來的態勢推演結果的改變。

7.一種基于支撐應急領域演習的態勢推演系統，其特征在于，包括：

特征獲取模塊：用于分析態勢點各類狀態，以得到描述態勢點狀態的共性特征；

數據合成模塊：關聯演習時間參數，將不同演習時刻下的態勢點狀態的共性特征組合成數據集合；

結果獲取模塊：將結合演習時間后的態勢點的共性特征數據集合抽象為數學模型，并使用該模型獲得態勢推演結果。