[發(fā)明專利]一種基于人工智能的家裝定制方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110841711.1
• 申請日: 2021-07-26
• 公開（公告）號: CN113538101A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊浩松
• 申請（專利權(quán)）人: 楊浩松
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q50/08;G06N3/04
• 代理公司: 佛山粵進知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44463
• 代理人: 耿鵬

本發(fā)明公開的一種基于人工智能的家裝定制方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及家裝定制方面。其中家裝定制方法包括：基于目標(biāo)用戶瀏覽家裝項目歷史數(shù)據(jù)建立個人?項目偏好模型生成用戶的目標(biāo)家裝風(fēng)格信息，并根據(jù)目標(biāo)房屋戶型圖生成目標(biāo)房屋戶型信息；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立家裝定制模型，將所述目標(biāo)家裝風(fēng)格信息和所述目標(biāo)房屋戶型信息導(dǎo)入所述家裝定制模型，所述家裝定制模型通過目標(biāo)房屋戶型信息及目標(biāo)家裝風(fēng)格信息制定家裝方案；將所述家裝方案按照預(yù)設(shè)的方式顯示；同時，本發(fā)明還可以實現(xiàn)不同家裝風(fēng)格效果的切換，為用戶提供了家裝方案的個性化定制。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種家裝定制方法，更具體的，涉及一種基于人工智能的家裝定制方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著時代的發(fā)展和社會的進步,我國經(jīng)濟、政治、科技、建筑等都發(fā)生了一定的改變,尤其是現(xiàn)代家裝設(shè)計中的定制化模式。在如今的時代背景下,人人追求個性化,對家裝要求不斷提高,在相關(guān)定制過程中有更多個性化、藝術(shù)化、功能化的需求，同時隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展,家裝行業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)在便捷性、開放性、低成本、高效率等方面的沖擊日益凸顯。所以，越來越多的傳統(tǒng)家裝行業(yè)開始往信息化、智能化方面轉(zhuǎn)型，為消費者提供更加人性化、智能化的家裝定制。

為了實現(xiàn)家裝方案的個性化定制，需要開發(fā)一款系統(tǒng)進行匹配，該系統(tǒng)獲取用戶的目標(biāo)家裝風(fēng)格信息及目標(biāo)房屋戶型信息；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立家裝定制模型，將所述目標(biāo)家裝風(fēng)格信息導(dǎo)入所述家裝定制模型，所述家裝定制模型通過目標(biāo)房屋戶型信息及目標(biāo)家裝風(fēng)格信息制定家裝方案；將所述家裝方案按照預(yù)設(shè)的方式顯示。在系統(tǒng)實現(xiàn)過程中如何基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立家裝定制模型以及如何通過家裝定制模型實現(xiàn)家裝方案的定制都是亟不可待需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述至少一個技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種基于人工智能的家裝定制方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

本發(fā)明第一方面提供了一種基于人工智能的家裝定制方法，包括：

基于目標(biāo)用戶瀏覽家裝項目歷史數(shù)據(jù)建立個人-項目偏好模型；

通過所述個人-項目偏好模型提取個人偏好，將所述個人偏好根據(jù)時間進行形式化描述生成個人偏好時間序列；

獲取所述個人偏好時間序列中的預(yù)設(shè)區(qū)間內(nèi)個人偏好信息；

將所述個人偏好信息與候選家裝項目信息進行匹配，獲取用戶對候選家裝項目的感興趣程度；

根據(jù)所述感興趣程度的排序信息生成用戶的目標(biāo)家裝風(fēng)格信息，并根據(jù)目標(biāo)房屋戶型圖生成目標(biāo)房屋戶型信息；

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立家裝定制模型，將所述目標(biāo)家裝風(fēng)格信息和所述目標(biāo)房屋戶型信息導(dǎo)入所述家裝定制模型；

所述家裝定制模型通過目標(biāo)房屋戶型信息及目標(biāo)家裝風(fēng)格信息制定家裝方案；

將所述家裝方案按照預(yù)設(shè)的方式顯示；

所述目標(biāo)家裝風(fēng)格信息包含至少一種家裝風(fēng)格k，對不同的家裝風(fēng)格i進行區(qū)域化融合，與目標(biāo)房屋戶型圖像化信息進行卷積，則家裝定制模型的數(shù)學(xué)表達形式為：

其中，y表示家裝定制模型定制的家裝方案信息，γ表示模型系數(shù)，i表示目標(biāo)家裝風(fēng)格信息中包含家裝風(fēng)格的總數(shù)，j_k表示家裝風(fēng)格k特征區(qū)域掩碼，g_k表示目標(biāo)家裝風(fēng)格信息中家裝風(fēng)格k的風(fēng)格編碼集合，*表示卷積計算，f表示目標(biāo)房屋戶型信息的圖像特征。

本方案中，所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立家裝定制模型，具體為：

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立初始家裝定制模型，初始化模型參數(shù)；

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將所述初始家裝定制模型分成圖像轉(zhuǎn)換模塊及家裝風(fēng)格構(gòu)建模塊；