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[發明專利]基于數據分析的區域疫情監測預警系統有效

專利信息
申請號: 202110823086.8 申請日: 2021-07-21
公開(公告)號: CN113345598B 公開(公告)日: 2021-11-26
發明(設計)人: 黃瑞華 申請(專利權)人: 深圳市知酷信息技術有限公司
主分類號: G16H50/80 分類號: G16H50/80;G16H50/70
代理公司: 深圳市道勤知酷知識產權代理事務所(普通合伙) 44439 代理人: 何兵;呂詩
地址: 518000 廣東省深圳市寶安區西鄉街道*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 分析 區域 疫情 監測 預警系統
【權利要求書】:

1.基于數據分析的區域疫情監測預警系統,其特征在于,包括區域監測平臺、預警平臺、信息記錄終端以及醫療數據庫;

醫療數據庫用于儲存歷史發生的傳染疾病名稱和對應癥狀;

區域監測平臺用于采集監測區域,將監測區域劃分若干個子區域后進行分析,判定各個子區域的疫情風險,并對各個子區域進行醫院病歷實時監測,根據子區域內醫院病歷進行分析,判定是否存在疫情;對疫情分析進行記錄,區分疫情影響數據和疫情無影響數據;

預警平臺用于對各個子區域進行預警設置,采集數據并通過分析獲取到各個子區域的疫情風險系數,根據疫情風險系數生成對應的預警信號,并對各個子區域進行劃分,對各個子區域實施對應預警;

信息記錄終端用于將實時疫情對應的記錄數據發送至醫療數據庫;

區域監測平臺包括:

數據采集終端用于對監測區域進行子區域劃分;

區域分析單元用于對子區域進行區域分析,判定各個子區域的疫情風險,根據各個子區域的特征參數進行比較;將子區域標記為i,i為大于1的自然數,采集到子區域內溫度最大變化差值、子區域內全天消毒間隔時長以及子區域內全體新增的入境人口總數,并將子區域內溫度最大變化差值、子區域內全天消毒間隔時長以及子區域內全體新增的入境人口總數分別標記為WCi、JGi以及RKi;通過分析獲取到各個子區域的疫情風險系數Xi,將各個子區域的疫情風險系數Xi與疫情風險系數閾值進行比較:

若子區域的疫情風險系數Xi≥疫情風險系數閾值,則判定對應子區域的疫情風險大,將對應子區域標記為高風險區域;若子區域的疫情風險系數Xi<疫情風險系數閾值,則判定對應子區域的疫情風險小,將對應子區域標記為低風險區域;

區域監測平臺包括:

疫情分析單元用于對各區域進行醫院病歷實時監測,根據子區域內醫院病歷進行分析,判定是否存在疫情;

根據系統當前時間,實時采集醫療數據庫中系統當前時間歷史出現過的傳染疾病名稱和對應癥狀,系統當前時間表示為實時監測的日期所屬月份,將采集的傳染疾病名稱和對應癥狀一一對應,并將傳染疾病名稱的癥狀轉化為文本信息,將對應文本標記為傳染疾病標準文本;采集各個子區域內醫院實時接收就診人員的病歷,并根據病人的病歷采集就診人員的癥狀文本,并將就診人員的實時癥狀文本與傳染疾病標準文本進行比較,

若實時癥狀文本與傳染疾病標準文本一致,則判定傳染疾病標準文本對應的傳染疾病名稱為對應就診人員所患疾病,生成一級疫情信號并將一級疫情信號發送至預警平臺;

若實時癥狀文本與傳染疾病標準文本不一致,則分析實時癥狀對應就診人員數量,若就診人員數量大于2且人數在實時增長,則生成二級疫情信號并將二級疫情信號發送至預警平臺;若就診人員數量≤2且人數未實時增長,則將對應就診人員進行隔離治療;

區域監測平臺包括:

數據記錄單元用于根據疫情分析單元分析結果進行記錄:

若無一級疫情信號或者二級疫情信號,則不進行數據記錄;若存在一級疫情信號或者二級疫情信號,則采集一級疫情信號或者二級疫情信號對應的子區域,并將其標記為疫情子區域;若疫情子區域為低風險子區域且非疫情子區域為高風險子區域,則將對疫情子區域與非疫情子區域的特征參數進行一一比對,采集疫情子區域不同于非疫情子區域的特征參數對應數據,則將對應數據標記為疫情影響數據,將疫情影響數據進行記錄;

若疫情子區域均為低風險子區域,則判定子區域的特征參數均為疫情無影響數據,并將疫情無影響數據進行記錄,在疫情影響數據未知時,能夠通過數據排除,減少疫情影響數據的采集時間,降低醫務人員的工作強度;若疫情子區域均為高風險子區域或者疫情子區域為高風險子區域且非疫情子區域為低風險子區域,則判定子區域的特征參數均為疫情影響數據,并將疫情影響數據進行記錄,通過區域比較采集疫情的影響數據,能夠從環境端進行疫情控制,減少疫情擴散的風險;

預警平臺包括:

收集單元用于對疫情區域進行采集,采集疫情區域內實時患病人數,并將其標記為W,獲取到實時患病人數中實時新增人數和治療人數,并將其分別標記為Z和L,且W=Z+L,采集到疫情區域內實時患病人數的增長速度,并將其標記為V;

采集到疫情區域的特征參數對應數據進行調整控制間隔時長與調整控制進行時長,并將進行調整控制間隔時長與調整控制進行時長分別標記為T和K,將采集到的實時患病人、實時新增人數、治療人數、增長速度、間隔時長以及進行時長標記為采集數據,并將采集數據發送至模型分析單元;

預警平臺包括:

模型分析單元通過收集單元發送的采集數據,對各個子區域進行模型分析,采集各個子區域的疫情風險系數Xi,通過分析獲取到各個子區域的預警系數Qi,將各個子區域的預警系數Qi與預警系數閾值進行比較:若子區域的預警系數>預警系數閾值,生成橙色預警信號并對應子區域標記為橙色預警區域;若子區域的預警系數≤預警系數閾值,生成黃色預警信號并對應子區域標記為黃色預警區域;將橙色預警信號和橙色預警區域或者黃色預警信號和黃色預警區域發送至信息發布單元;

預警平臺包括:

信息發布單元接收到橙色預警信號和橙色預警區域或者黃色預警信號和黃色預警區域,并將其標記為預警信號,同時將預警信號發送至對應子區域疾控中心;對應子區域接收到預警信號后進行審核,若審核正常,則生成分類預警指令并將分類預警指令發送至預警單元;若審核異常,則將預警信號和對應子區域發送至收集單元;

預警平臺包括:

預警單元用于分類預警指令,并將各個子區域劃分為無疫情區域、疫情區域以及過疫情區域,并將無疫情區域、疫情區域以及過疫情區域對應發送至發生前預警單元、發生中預警單元以及發生后預警單元。

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