[發明專利]一種基于地磁大數據軟硬件結合的時空態勢感知模型

有效

• 申請號: 202110822536.1
• 申請日: 2021-07-21
• 公開（公告）號: CN113269966B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 翁錦榕;劉宏志;馮志云;石紅斌;黃金融;陳思然
• 申請（專利權）人: 廣東新中望信息科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/042;G08G1/065;G06F16/29;G06F16/26;G06F16/215
• 代理公司: 重慶百潤洪知識產權代理有限公司 50219
• 代理人: 劉子鈺

1.一種基于地磁大數據軟硬件結合的時空態勢感知模型，其特征在于，所述時空態勢感知模型分為地磁設施服務層、數據傳輸服務層、軟件服務層；

所述地磁設施服務層，用于利用地磁設施獲取目標區域內的網點上的地磁值序列和網點車流量數據，所述地磁設施包括運載體上的地磁探測儀和網點道路底下的地磁傳感器；

所述數據傳輸服務層，用于收集并向所述軟件服務層傳輸所述地磁設施服務層獲取到的數據；

所述軟件服務層，包括空間位置生成模塊、車流量數據生成模塊、維度轉換模塊和時空態勢感知圖生成模塊；所述空間位置生成模塊用于將所述地磁值序列轉換為對應的網點的空間位置數據；

所述車流量數據生成模塊對所述網點車流量數據進行空間降尺，將目標區域內各個網點之間插入中間網點，并根據相鄰的上網點和下網點的車流量數據預測該中間網點的車流量數據N_中，根據衛星反演車流量數據對插入的中間網點的車流量數據進N_中進行校正，根據校正后的車流量數據和測得的網點車流量數據在預設時間或單位時間尺度上進行融合，得到融合車流量數據；

所述維度轉換模塊，采用三維格式表示各網點的數據組，并進行維度轉換處理；所述三維格式的數據組為表示時間維度的單位時間數據T、表示空間維度的網點的空間位置數據L和表示車流量維度的融合車流量數據N；所述時空態勢感知圖生成模塊，用于根據所述維度轉換模塊處理后的數據生成短時間段的時空態勢感知圖。

2.根據權利要求1所述的時空態勢感知模型，其特征在于，所述地磁設施服務層通過運載體上的地磁探測儀實時獲取網點上的地磁值序列，所述軟件服務層通過空間位置生成模塊將所述地磁值序列轉換為對應的網點的空間位置數據。

3.根據權利要求1所述的時空態勢感知模型，其特征在于，所述車流量數據生成模塊采用ATPK插值法對所述網點車流量數據進行空間降尺：設N_上和N_下分別為兩端的相鄰網點的車流量數據，若N_上=N_下，則該中間網點的車流量數據N_中=N_上=N_下；若N_上N_下，則當上網點與插入的中間網點之間的可行性路徑數量大于插入的中間網點與下網點之間的可行性路徑數量時，N_中=N_下；相反地，N_中=N_上。

4.根據權利要求3所述的時空態勢感知模型，其特征在于，所述軟件服務層通過維度轉換模塊將網點的空間位置數據L和融合車流量數據N合并為同一個維度數據,將單位時間數據T切分成兩個更小維度T1和T2，將三維格式的數據組轉化為兩個小時間維度的二維數據對；再分別將兩個小時間維度的二維數據對進行逆轉化，得到兩個小時間維度的三維格式的數據組，通過時空態勢感知圖生成模塊根據維度轉換后的數據生成短時間段的時空態勢感知圖。

5.根據權利要求2所述的時空態勢感知模型，其特征在于，所述位置生成模塊將所述地磁值序列轉換為對應的網點的空間位置數據，包括：將地磁值序列作為匹配對象在地磁數據庫中進行MAD計算，從每一網點的地磁值序列中獲取該網點的地磁強度值，從地磁數據庫中匹配各個經緯點的地磁強度值與該網點的地磁強度值絕對值最小的點，即為當前所在網點的空間位置。

6.根據權利要求3所述的時空態勢感知模型，其特征在于，地磁傳感器以所述單位時間為周期T實時采集地磁場強度變化值，計算得到周期T內地磁場強度變化的次數；根據所得到的地磁場強度變化次數，計算周期T內的網點車流量數據。

7.根據權利要求5所述的時空態勢感知模型，其特征在于，獲取目標區域內所有網點在周期T內的車流量數據，去除其中的缺測數據，得到目標區域的網點車流量數據。

8.根據權利要求4所述的時空態勢感知模型，其特征在于，所述軟件服務層通過時空態勢感知圖生成模塊對用于生成所述短時間段的時空態勢感知圖的三維格式數據組進行相鄰時間段累計處理，生成大時間段的時空態勢感知圖。