[發明專利]一種信息生成方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 202110817163.9
• 申請日: 2021-07-20
• 公開（公告）號: CN113488178B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 陳德鋒;李滿廷;李澤民;劉紅春;馬慧琴
• 申請（專利權）人: 上海弗萊特智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G16H10/60
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 嚴慧

本發明實施例公開了一種信息生成方法、裝置、存儲介質及電子設備。其中方法包括獲取目標對象的多維度特征信息，將多維度特征信息輸入至當前的信息生成模型，得到目標對象的待執行信息；獲取待執行信息在執行過程中目標對象的體征信息和執行數據，對體征信息和執行數據進行評估處理，得到待執行信息的評估結果；基于評估結果、待執行信息對當前的信息生成模型進行優化訓練，得到新的信息生成模型，并基于新的信息生成模型更新當前的信息生成模型。通過信息生成模型對多維度特征信息處理，提高了信息的生成效率，減少了對人工和人工經驗的依賴。同時信息生成模型處于循環的更新過程中，保證了信息生成模型的精度以及生成待執行信息的質量。

技術領域

本發明實施例涉及深度學習領域，尤其涉及一種信息生成方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

隨著社會的不斷發展，身體健康成為社會關注問題。

康復治療是通過運動以及物理治療等方式對用戶進行健康治療的一種方式，目前的待執行信息一般是由醫生人為設置的，待執行信息的優劣依賴于醫生的經驗，同時存在對人工的大量消耗。

發明內容

本發明實施例提供一種信息生成方法、裝置、存儲介質及電子設備，以實現生成信息的精準度和高效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種信息生成方法，包括：

獲取目標對象的多維度特征信息，將所述多維度特征信息輸入至當前的信息生成模型，得到所述目標對象的待執行信息，其中，所述待執行信息中包括執行起始時間、執行頻次以及各頻次的執行項；

獲取所述待執行信息在執行過程中所述目標對象的體征信息和執行數據，對所述體征信息和執行數據進行評估處理，得到所述待執行信息的評估結果；

基于所述評估結果、所述待執行信息對所述當前的信息生成模型進行優化訓練，得到新的信息生成模型，并基于所述新的信息生成模型更新所述當前的信息生成模型，其中，所述更新后的所述當前的信息生成模型用于生成下一待執行信息。

第二方面，本發明實施例還提供了一種信息生成裝置，包括：

待執行信息獲取模塊，用于獲取目標對象的多維度特征信息，將所述多維度特征信息輸入至當前的信息生成模型，得到所述目標對象的待執行信息，其中，所述待執行信息中包括執行起始時間、執行頻次以及各頻次的執行項；

方案評估模塊，用于獲取所述待執行信息在執行過程中所述目標對象的體征信息和執行數據，對所述體征信息和執行數據進行評估處理，得到所述待執行信息的評估結果；

模型優化模塊，用于基于所述評估結果、所述待執行信息對所述當前的信息生成模型進行優化訓練，得到新的信息生成模型，并基于所述新的信息生成模型更新所述當前的信息生成模型，其中，所述更新后的所述當前的信息生成模型用于生成下一待執行信息。

第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如本發明任一實施例提供的信息生成方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明任一實施例提供的信息生成方法。