[發(fā)明專利]基于腦電信號(hào)的耳鳴識(shí)別系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110810822.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113261979B | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李兆波;王心醉;辛海兵;李希華;李鵬飛;梁岳青;張亞倫;蔡后勇;張冰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 季華實(shí)驗(yàn)室 |
| 主分類號(hào): | A61B5/372 | 分類號(hào): | A61B5/372;A61B5/369 |
| 代理公司: | 佛山市海融科創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44377 | 代理人: | 陳志超;許家裕 |
| 地址: | 528200 廣東省*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 電信號(hào) 耳鳴 識(shí)別 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供了一種基于腦電信號(hào)的耳鳴識(shí)別系統(tǒng),包括腦電信號(hào)采集裝置和識(shí)別裝置,所述腦電信號(hào)采集裝置與所述識(shí)別裝置電性連接;所述腦電信號(hào)采集裝置用于采集被測(cè)對(duì)象的大腦兩側(cè)聽覺區(qū)域的多路腦電信號(hào),并把所述腦電信號(hào)發(fā)送至所述識(shí)別裝置;所述識(shí)別裝置用于計(jì)算多路所述腦電信號(hào)中兩兩之間的連通性特征值,把所述連通性特征值輸入基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別模型,得到兩個(gè)耳朵的耳鳴系數(shù)值,輸出所述耳鳴系數(shù)值;所述連通性特征值包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、相位鎖定值、轉(zhuǎn)移熵中的至少一項(xiàng);該基于腦電信號(hào)的耳鳴識(shí)別系統(tǒng)有利于提高耳鳴識(shí)別速度和識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及腦電信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于腦電信號(hào)的耳鳴識(shí)別系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著飲食習(xí)慣的改變,工業(yè)化程度增加造成的心理精神壓力加大,環(huán)境噪聲的影響以及耳機(jī)的過度使用,耳鳴的發(fā)病率逐年增加且有年輕化的趨勢(shì)。在全球范圍內(nèi),有10%-20%的普通人群患有耳鳴,其中10%的患者伴有心煩、焦慮、抑郁、認(rèn)知功能障礙、失眠、壓力和情緒衰竭等癥狀,導(dǎo)致患者的生活質(zhì)量大幅度下降。
耳鳴是一種比較主觀的感覺,在臨床檢測(cè)上,目前沒有標(biāo)準(zhǔn)的耳鳴診斷標(biāo)準(zhǔn)。腦電圖(EEG)、腦磁圖(MEG)和功能磁共振成像(FMRI)作為一種無創(chuàng)的功能成像手段,在耳鳴的輔助診斷中得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,與其他腦生理參數(shù)采集相比,腦電信號(hào)具有時(shí)間分辨率高、成本低以及設(shè)備的便攜性等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于耳鳴患者的腦電活動(dòng)的研究。一般在利用腦電信號(hào)進(jìn)行耳鳴識(shí)別的時(shí)候,是采用支持向量機(jī)(SVM)算法配合腦電信號(hào)的時(shí)頻域特征進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別速度較慢且識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確性較低。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處,本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種基于腦電信號(hào)的耳鳴識(shí)別系統(tǒng),有利于提高耳鳴識(shí)別速度和識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確性。
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于腦電信號(hào)的耳鳴識(shí)別系統(tǒng),包括腦電信號(hào)采集裝置和識(shí)別裝置,所述腦電信號(hào)采集裝置與所述識(shí)別裝置電性連接;
所述腦電信號(hào)采集裝置用于采集被測(cè)對(duì)象的大腦兩側(cè)聽覺區(qū)域的多路腦電信號(hào),并把所述腦電信號(hào)發(fā)送至所述識(shí)別裝置;
所述識(shí)別裝置用于計(jì)算多路所述腦電信號(hào)中兩兩之間的連通性特征值,把所述連通性特征值輸入基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別模型,得到兩個(gè)耳朵的耳鳴系數(shù)值,輸出所述耳鳴系數(shù)值;
所述連通性特征值包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、相位鎖定值、轉(zhuǎn)移熵中的至少一項(xiàng)。
本申請(qǐng)的基于腦電信號(hào)的耳鳴識(shí)別系統(tǒng),通過計(jì)算聽覺區(qū)域的多路腦電信號(hào)中兩兩之間的連通性特征值,并輸入基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別模型得到兩個(gè)耳朵的耳鳴系數(shù)值,醫(yī)療人員可根據(jù)耳鳴系數(shù)值判斷被測(cè)對(duì)象的耳鳴病情,從而為耳鳴病情的識(shí)別提供有效輔助;其中,采用連通性特征進(jìn)行分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原始信號(hào)的有效降維,與現(xiàn)有技術(shù)中直接根據(jù)時(shí)域特征進(jìn)行識(shí)別的方式相比,識(shí)別分析的速度更快,此外,使用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別模型進(jìn)行分析處理,與使用基于支持向量機(jī)(SVM)的識(shí)別模型算法進(jìn)行分析處理相比,識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確性更高。
優(yōu)選地,所述識(shí)別裝置還用于對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括以下處理步驟中的至少一項(xiàng):
對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理;
刪除異常波動(dòng)的信號(hào)段;
對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行50Hz工頻降噪處理和0.5-90Hz帶通濾波處理;
對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行基線校正處理和重參考處理;
對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行ICA濾波處理。
優(yōu)選地,所述連通性特征值包括皮爾遜相關(guān)系數(shù),所述識(shí)別裝置根據(jù)以下公式計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù):
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