[發明專利]安防方法、安防系統和自動取款機設備在審
| 申請號: | 202110804311.3 | 申請日: | 2021-07-16 |
| 公開(公告)號: | CN113538810A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 黃欣;宋榮;高燕煦;趙愷倫 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G07F19/00 | 分類號: | G07F19/00;G10L25/63;G06K9/00 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 張琛 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 方法 系統 自動 取款 設備 | ||
1.一種用于自動取款機的安防方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取用戶面部表情信息和語音音頻;
根據所述面部表情信息進行情緒類型分析,并輸出風險值R1;
根據所述語音音頻進行情緒類型分析,并輸出風險值V1;
根據所述語音音頻提取文字內容,并與風險語言庫核對,輸出風險值V2;
根據所述風險值R1、所述風險值V1和所述風險值V2加權計算得出結果值T;
當所述結果值T超過報警閾值時,輸出報警通知。
2.根據權利要求1所述的安防方法,其特征在于,還包括:
判斷所述面部表情信息是否清晰;
當所述面部表情信息清晰時,進行情緒類型分析;以及
當所述面部表情信息不清晰時,跳過所述情緒類型分析,并將所述風險值R1賦值為0。
3.根據權利要求2所述的安防方法,其特征在于,根據所述面部表情信息進行情緒類型分析,并輸出風險值R1包括:
通過所述面部表情信息判斷用戶情緒類型;
當用戶情緒類型正常時,將所述風險值R1賦值為0;
當用戶情緒類型異常時,將所述風險值R1賦值為第一常數C1。
4.根據權利要求1所述的安防方法,其特征在于,根據所述語音音頻進行情緒類型分析,并輸出風險值V1包括:
通過所述語音音頻判斷用戶情緒類型;
當用戶情緒類型正常時,將所述風險值V1賦值為0;
當用戶情緒類型異常時,將所述風險值V1賦值為第二常數C2。
5.根據權利要求1所述的安防方法,其特征在于,根據所述語音音頻提取文字內容,并與風險語言庫核對,輸出風險值V2包括:
通過提取的所述文字內容與風險語言庫核對;
當所述文字內容命中時,將所述風險值V2賦值為第三常數C3;
當所述文字內容無命中時,將所述風險值V2賦值為0。
6.根據權利要求1-4中任一項所述的安防方法,其特征在于,所述情緒類型包括消極情緒。
7.根據權利要求1所述的安防方法,其特征在于,所述報警通知包括:通過風險系統短信通知或者通過大屏幕報警通知。
8.一種用于自動取款機的安防系統,其特征在于,包括:
識別模塊,所述識別模塊包括:面部識別模塊和語音識別模塊,所述面部識別模塊用于獲取用戶面部表情信息,所述語音識別模塊用于獲取用戶語音音頻并提取文字內容;
情緒信息分析模塊,所述情緒信息分析模塊包括:面部情緒信息分析模塊和語音情緒信息分析模塊,所述面部情緒信息分析模塊用于計算用戶面部表情信息的風險值R1,所述語音情緒信息分析模塊用于計算用戶語音音頻的風險值V1以及計算文字內容風險值V2;
綜合分析模塊,所述綜合分析模塊用于所述情緒信息分析模塊輸出的風險值的加權計算,并得到結果值T;
報警判別模塊,所述報警判別模塊用于判斷結果值T是否超過報警閾值,若是則輸出報警通知。
9.根據權利要求8所述的安防系統,其特征在于,所述面部識別模塊還可以用來判斷所述面部表情信息是否清晰。
10.一種自動取款機設備,其特征在于,包括:
殼體;
攝像頭,所述攝像頭設置在所述殼體周圍,用于獲取用戶面部表情信息;
麥克風,所述麥克風設置在所述殼體周圍,用于獲取用戶語音音頻;以及
權利要求8或9所述的安防系統,所述安防系統分別與所述攝像頭和所述麥克風通信連接,以接收所述用戶面部表情信息和所述用戶語音音頻。
11.根據權利要求10所述的自動取款機設備,其特征在于,所述殼體上設置有避讓槽,所述避讓槽與用戶臉部正對,所述攝像頭和所述麥克風嵌入到所述避讓槽內。
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