[發明專利]一種基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法

在審

• 申請號: 202110798445.9
• 申請日: 2021-07-15
• 公開（公告）號: CN113533330A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 曾真;黃霜宇;曹亞;徐大寶;臧小丹;羅艷杰
• 申請（專利權）人: 湖南萊博賽醫用機器人有限公司;湖南索萊智能科技有限公司
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84;G01N1/28;G01N1/31
• 代理公司: 安化縣梅山專利事務所 43005
• 代理人: 潘訪華

1.一種基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法，其特征在于，包括以下操作步驟：

S1、收集受試者宮頸處脫落細胞，提取其中的細胞樣品，制備受試者宮頸細胞涂片，通過人工智能檢測系統中開始對涂片進行檢測操作；

S2、先將制備好的細胞涂片放置在細胞分析儀上的檢測位置，之后將受試者的個人信息輸入信息錄入模塊中，建立受試者個人病歷，同時啟動細胞分析儀開關，開始對涂片進行檢測；

S3、檢測過程中，通過細胞識別模塊其內部的顯微鏡下獲得至少一個視野圖像，然后收集完整的細胞信息，將收集的視野圖像樣品進行圖像分割，進而形成若干個分割塊，通過細胞識別模塊隨機挑選出若干個完整的細胞核分割塊；

S4、然后通過智能檢測模塊對細胞核分別進行細胞形態學分析以及定量檢測，進而實現TCT和DNA倍體同時檢測，分別得到兩個檢測結果，并將兩個檢測結果傳輸至結果判定模塊以及云專家模塊中；

S5、通過結果判定模塊對兩種檢測結果進行診斷判定，同時相關專家通過移動終端接收到檢測結果，并根據檢測結果進行遠程診斷，然后將診斷結果反饋給結果判定模塊；

S6、結果判定模塊根據內部數據庫以及輸入的患者基本信息，通過對檢測結果的智能分析最終得出診斷結果，同時將專家的診斷結果進行對比，整理成診斷報告，然后通過輸出模塊將診斷結果分別傳輸至存儲模塊與打印模塊中；

S7、通過打印模塊將診斷報告打印出來，醫護人員通過打印出來的診斷報告，進行二次復診，判斷診斷結果是否有誤，若沒有異議，則可以認定該診斷結果，若存在異議，則需要進一步討論，得出診斷結果。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法，其特征在于，所述S1中制備受試者宮頸細胞涂片的操作過程，包括：先經過獲取脫落細胞的顯微圖像，之后進行邊緣檢測，并填充邊緣內部空隙，以形成完整的脫落細胞形狀，再獲得脫落細胞內的顯微圖像并進行邊緣檢測，得到細胞核，再通過巴氏染色法染色細胞核中的DNA。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法，其特征在于，所述S2中受試者的個人信息包括姓名、年齡、經期狀況、預診結果、生活習慣等基本診斷信息。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法，其特征在于，所述S4中進行DNA倍體檢測具體操作步驟為：通過智能檢測模塊中的定量檢測單元將有細胞核分割塊的DNA含量進行升序排序，記為原始細胞核序列，從原始細胞核序列前端選取一組的前序細胞核分割塊，將各細胞核分割塊的DNA含量求和后取其平均值，記為淋巴細胞DNA含量；從原始細胞核序列中后端選取DNA含量較大的一組的后續細胞核分割塊，將各細胞核分割塊的DNA含量求和后取其平均值，記為倒序，將倒序與淋巴細胞DNA含量的比值，記為DNA核酸倍體值。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法，其特征在于，所述S4中TCT檢測具體操作步驟為：通過智能檢測模塊中的形態學分析單元將從細胞核序列中后端選取的若干個細胞核分割塊，然后進行TCT形態學分析，分別定性每個細胞核是否有病變，完成TCT分析。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法，其特征在于，所述S4中云專家診斷模塊是由病理界細胞學分析專家組成，通過有償服務可以幫助沒有病理醫生的醫療單位或需要專家服務的醫療單位開展宮頸癌篩查。

7.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法，其特征在于，所述S5中結果判定模塊內部設置有深度學習單元、智能分析判定單元、結果整理單元，其中深度學習單元使得結果判定模塊具備自主學習能力，在使用過程中不斷地對系統內部進行優化，進而提高結果判定模塊的準確率。

8.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的宮頸癌檢測篩查管理方法，其特征在于，所述S1中人工智能檢測系統包括信息輸入模塊、細胞識別模塊、智能檢測模塊、結果判定模塊、云專家診斷模塊、輸出模塊、存儲模塊、打印模塊以及細胞分析儀。