[發明專利]光學神經網絡及基于其的數據處理方法、裝置、存儲介質

有效

• 申請號: 202110798164.3
• 申請日: 2021-07-15
• 公開（公告）號: CN113408720B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 黃萍;吳睿振;陳靜靜;王凜
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06N3/067
• 分類號: G06N3/067
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 溫可睿

1.一種基于光學神經網絡的數據處理方法，其特征在于，光學神經網絡的光學干涉單元包括第一干涉光路結構、移相器和第二干涉光路結構，所述第一干涉光路結構和所述第二干涉光路結構均包括內部移相器和分光器，所述方法包括：

分別獲取所述第一干涉光路結構和所述第二干涉光路結構的分光器的分光比；

若各分光器的分光比滿足分光補償條件，分別獲取輸入光信號的初始光信息、在所述移相器輸入端口的中間輸入光信息、在所述移相器輸出端口的中間輸出光信息和最終輸出光信息；

當使得所述初始光信息和所述中間輸入光信息之間，所述中間輸出光信息和所述最終輸出光信息之間均滿足所述光學神經網絡的預設分光條件時，計算所述第一干涉光路結構和所述第二干涉光路結構的內部移相器的參數，以利用基于所述參數的光學神經網絡進行數據處理。

2.根據權利要求1所述的基于光學神經網絡的數據處理方法，其特征在于，所述輸入光信號包括兩路輸入光信號，所述當使得所述初始光信息和所述中間輸入光信息之間，所述中間輸出光信息和所述最終輸出光信息之間均滿足所述光學神經網絡的預設分光條件時，計算所述第一干涉光路結構和所述第二干涉光路結構的內部移相器的參數，包括：

所述第一干涉光路結構包括第一分光器、第一內部移相器和第二分光器；所述第一分光器將所述光學神經網絡的輸入光信號輸入至所述第一內部移相器，所述第二分光器將來自所述第一內部移相器輸出的光信號輸入至所述移相器；

調用第一干涉光路光參數計算關系式確定所述第一內部移相器的參數；所述第一干涉光路光參數計算關系式為：

；

式中，為所述光學神經網絡的第一輸入光信號在所述移相器輸入端口的中間輸入光信息，為所述光學神經網絡的第二輸入光信號在所述移相器輸入端口的中間輸入光信息，L₁為所述第一輸入光信號的初始光信息，L₂為所述第二輸入光信號的初始光信息，r₁為所述第一分光器的反射率，r₂為所述第二分光器的反射率，t₁為中間參數且，t₂為中間參數且，i表示虛數，e表示指數，為所述第一內部移相器的參數。

3.根據權利要求2所述的基于光學神經網絡的數據處理方法，其特征在于，所述當使得所述初始光信息和所述中間輸入光信息之間，所述中間輸出光信息和所述最終輸出光信息之間均滿足所述光學神經網絡的預設分光條件時，計算所述第一干涉光路結構和所述第二干涉光路結構的內部移相器的參數，包括：

所述預設分光條件為50：50，根據所述第一干涉光路光參數計算關系式計算得到第一參數計算關系式；

根據所述第一參數計算關系式確定所述第一內部移相器的參數；所述第一參數計算關系式為：

。